預(yù)測2023：智算中心將人工智能產(chǎn)業(yè)推上發(fā)展的“拐點”？

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文|智能相對論

作者|沈浪

回顧過去的2022年，人工智能產(chǎn)業(yè)繼續(xù)在巨變中迎來突破性成長。

一方面，人工智能產(chǎn)業(yè)相關(guān)的應(yīng)用越來越豐富、創(chuàng)新， 比如元宇宙的出現(xiàn)和走紅，為市場創(chuàng)造的一個全新的業(yè)態(tài)，也為用戶帶來了諸多新奇的體驗。

另一方面，支撐人工智能產(chǎn)業(yè)的計算力格局也在悄然發(fā)生變化。 根據(jù)IDC聯(lián)合浪潮信息發(fā)布的《2022-2023中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》，中國人工智能計算力保持快速增長，2022年智能算力規(guī)模達到268百億億次/秒(EFLOPS)，超過通用算力規(guī)模。預(yù)計未來5年中國智能算力規(guī)模的年復(fù)合增長率將達52.3%。

在這些變化趨勢下，智算中心的產(chǎn)業(yè)地位愈發(fā)突顯，并受到地方與市場的共同追捧。 根據(jù)統(tǒng)計，我國已有超過30個城市正在建設(shè)或提出建設(shè)智算中心，同時也有不少科技企業(yè)正在與地方協(xié)同，深度參與到這個進程中，比如浪潮信息的淮海智算中心、商湯的上海智算中心、阿里的張北超級智算中心等等，就在為當(dāng)?shù)氐娜斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)提供著強效的算力服務(wù)。

時至今日，智算中心已經(jīng)發(fā)展成為引領(lǐng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要一環(huán)。但是，相應(yīng)的建設(shè)問題在發(fā)展過程中也在不斷的暴露，需要在產(chǎn)業(yè)的變革中不斷明晰智算中心的發(fā)展路徑。對此，國家信息中心聯(lián)合浪潮信息在2020年發(fā)布的《智能計算中心規(guī)劃建設(shè)指南》的基礎(chǔ)上又進行更新，于近期發(fā)布了新一版的《智能計算中心創(chuàng)新發(fā)展指南》（以下簡稱《指南》），為行業(yè)提供更全面、系統(tǒng)的視角去引導(dǎo)地方和企業(yè)建設(shè)智算中心。

從“規(guī)劃建設(shè)”到“創(chuàng)新發(fā)展”，基于兩份指南提供的視角，伴隨著智算中心建設(shè)熱潮，人工智能產(chǎn)業(yè)也即將進入一個全新的發(fā)展階段。

01 人工智能產(chǎn)業(yè)正當(dāng)變革時

當(dāng)前，人工智能產(chǎn)業(yè)的變革是一種常態(tài)，諸多新的需求和挑戰(zhàn)伴隨著產(chǎn)業(yè)的發(fā)展持續(xù)涌現(xiàn)。從《指南》所提供的視角就能發(fā)現(xiàn)，人工智能產(chǎn)業(yè)歷經(jīng)著幾大明顯的變化趨勢。

一是算力需求的多元化和快速增長

隨著人工智能相關(guān)新應(yīng)用、新業(yè)態(tài)的出現(xiàn)，人工智能產(chǎn)業(yè)對算力的需求正在迎來巨量化、多元化的發(fā)展趨勢。以元宇宙為例，預(yù)測表明，元宇宙將需要至少6次方倍于目前的10倍的算力，巨量化趨勢顯著。

同時，多元化的趨勢也在凸顯，簡單從芯片應(yīng)用的視角來理解，由于不同的場景如自動駕駛、智慧交通、智能制造等需要用到的AI芯片不一樣，如何適配不同的AI芯片并使其轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的算力，對應(yīng)的多元算力融合問題正在成為人工智能產(chǎn)業(yè)的焦點問題。

二是人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的完善與進階驅(qū)動

相比于過去，當(dāng)前的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈已經(jīng)得到了進一步的完善，由此所需要的人工智能服務(wù)也在進階。《智能計算中心創(chuàng)新發(fā)展指南》提到一個具體的變化，「人工智能朝著海量數(shù)據(jù)、復(fù)雜大模型、超強算力方向發(fā)展，這既要求計算中心的算力提升，也要求AI要素的流動和共享?！?/p>

其中，AI要素的流動和共享所代表的即是人工智能服務(wù)的進階，這就需要智算中心能將算法、模型、算力三者有機融合起來，提供AI的數(shù)據(jù)庫、AI的模型、AI的開放平臺等多種AI產(chǎn)品服務(wù)。在這個過程中，人工智能產(chǎn)業(yè)所需要的服務(wù)越來越復(fù)雜，算力基礎(chǔ)設(shè)施為人工智能產(chǎn)業(yè)提供的服務(wù)就不能停留在算力層面，還將繼續(xù)向算法、模型等細分領(lǐng)域拓展。

三是可持續(xù)發(fā)展理念的精準(zhǔn)導(dǎo)向

伴隨著時代認(rèn)知的進步，當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)所關(guān)注的不僅僅是效率問題，也開始向綠色化發(fā)展的可持續(xù)模式跨進。特別是在“碳中和、碳達峰”的戰(zhàn)略目標(biāo)確立后，國家對人工智能產(chǎn)業(yè)的綠色化發(fā)展提出了更為嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)和要求。

其中，在能效方面，國家多部門就陸續(xù)出臺了文件，對大型算力基礎(chǔ)設(shè)施的能效進行約束。具體來看，2017年，國家對新建大型、超大型數(shù)據(jù)中心的PUE要求為1.5，直到2021年，降至了1.3以下，國家樞紐節(jié)點平均PUE更是要求進一步降到 1.25 以下。

四是智算中心的認(rèn)知和規(guī)范化建設(shè)有待加強

智算中心并非是今天的產(chǎn)物，在過去的幾年內(nèi)就已經(jīng)有部分城市開始建設(shè)并投入運營。而這些智算中心在賦能人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時，也正在暴露出一些問題，亟待市場和地方對智算中心的建設(shè)進行重新審視與梳理。

在《指南》發(fā)布現(xiàn)場，國家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部主任單志廣指出，目前智算中心建設(shè)存在概念認(rèn)知尚不清晰、建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)尚不統(tǒng)一、應(yīng)用場景尚不豐富、運營模式尚不成熟等問題。 由此來說，智算中心所承擔(dān)的價值還比較有限，存在著諸多建設(shè)局限。

而《智能計算中心創(chuàng)新發(fā)展指南》的發(fā)布，就旨在以更全面、更系統(tǒng)的視角去重新梳理智算中心的建設(shè)問題，引導(dǎo)市場更好的建設(shè)智算中心，從而適應(yīng)人工智能產(chǎn)業(yè)的變化趨勢，驅(qū)動人工智能產(chǎn)業(yè)的突破性發(fā)展。

02 智算中心如何走好創(chuàng)新發(fā)展之路

創(chuàng)新與突破是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展必不可少的一個基礎(chǔ)路徑，對于智算中心的建設(shè)而言，也同樣如此?，F(xiàn)階段，智算中心創(chuàng)新發(fā)展的方向是明確的，但具體落實的路徑仍需系統(tǒng)的考量。

目前來看，《智能計算中心創(chuàng)新發(fā)展指南》對智算中心的創(chuàng)新發(fā)展提出的“四化”技術(shù)路線，即算力基建化、算法基建化、服務(wù)智件化、設(shè)施綠色化，值得進一步思考——“四化”技術(shù)路線對智算中心的建設(shè)導(dǎo)向正對應(yīng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的發(fā)展趨勢。 那么，接下來智算中心若要更好的賦能人工智能產(chǎn)業(yè)，大概率就要沿著“四化”技術(shù)路線進行深化建設(shè)。

一、算力基建化：明確算力的中心地位

伴隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用拓展，“數(shù)字經(jīng)濟時代的算力等同于工業(yè)經(jīng)濟時代的電力”的認(rèn)知在業(yè)內(nèi)愈發(fā)深刻。對此，智算中心作為算力基礎(chǔ)設(shè)施，則需要全面推進算力基建化，不斷對外提供高性價比、普惠、安全算力資源的能力，使AI算力像水、電一樣成為城市的公共基礎(chǔ)資源，供政府、企業(yè)、公眾自主取用，支撐產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)發(fā)展。

以淮海智算中心為例，該中心的總體建設(shè)規(guī)?？蛇_300PFLOPS，全面建成后智能算力性能更將達30億億次每秒，可面向全國和省內(nèi)提供智能算力、數(shù)據(jù)和算法服務(wù)，同時也能承接長三角、環(huán)渤海經(jīng)濟區(qū)、京津冀等地區(qū)的智算服務(wù)需求，支撐區(qū)域內(nèi)的自動駕駛、機器人、智慧城市等多元智能場景應(yīng)用，驅(qū)動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展走向成熟。

二、算法基建化：進一步打通人工智能產(chǎn)業(yè)的實踐路徑

目前，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展深化，正在推動智算中心從單純地提供算力支持向提供“算力+算法”服務(wù)轉(zhuǎn)移。對應(yīng)的，智算中心在全面推進算力基建化的同時，也需要推進算法基建化，即通過提供預(yù)置行業(yè)算法、構(gòu)建預(yù)訓(xùn)練大模型、推進算法模型持續(xù)升級、提供專業(yè)化數(shù)據(jù)和算法服務(wù)，讓更多的用戶享受普適普惠的智能計算服務(wù)，從而進一步打通人工智能產(chǎn)業(yè)的實踐路徑。

比如，智算中心正在通過部署大模型所需要的訓(xùn)練、推理和數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，構(gòu)建出不同功能、不同模態(tài)的大模型如自然語言處理大模型、視覺大模型、多模態(tài)大模型等等，從而更加快速地生產(chǎn)出專業(yè)的技能模型，使其應(yīng)用到更多的專業(yè)場景，實現(xiàn)小型化、輕量化的應(yīng)用落地運作。

三、服務(wù)智件化：持續(xù)降低人工智能產(chǎn)業(yè)的門檻

人工智能產(chǎn)業(yè)想要取得突破性發(fā)展就必然要從專業(yè)化、高門檻向泛在化、易用性轉(zhuǎn)變。當(dāng)前，智算中心所提供的“智件化”服務(wù)正在落實這一目標(biāo)——“智件”即智算中心提供的中間件和服務(wù)正在構(gòu)建一個全新的人工智能產(chǎn)業(yè)服務(wù)模式，即通過可視化操作界面，以及低代碼開發(fā)甚至無代碼開發(fā)的模式，用戶可以通過“搭積木” 或是“拖拽式”的開發(fā)模式獲得所需的人工智能應(yīng)用效果。

不難發(fā)現(xiàn)，這一趨勢的出現(xiàn)，使得產(chǎn)業(yè)用戶不再需要過多地去關(guān)注算力、算法以及模型本身復(fù)雜繁瑣的技術(shù)細節(jié)，完全可以通過“智件化”的服務(wù)去使用人工智能模型進行創(chuàng)新應(yīng)用，從而自主地解決多數(shù)智能場景所面臨的產(chǎn)業(yè)問題。在這個過程中，人工智能產(chǎn)業(yè)的門檻也將得到持續(xù)性的降低，促使越來越多的政企組織、公眾用戶能去嘗試人工智能服務(wù)。

四、設(shè)施綠色化：精準(zhǔn)落實可持續(xù)發(fā)展理念

智算中心作為算力基礎(chǔ)設(shè)施，綠色化的建設(shè)趨勢正在進一步精準(zhǔn)地落實“雙碳”戰(zhàn)略，從設(shè)施層面推動人工智能產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

比如，智算中心建設(shè)對液冷技術(shù)的應(yīng)用就正在精準(zhǔn)的推動人工智能產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展。在同等散熱水平下，液冷系統(tǒng)相比傳統(tǒng)風(fēng)冷系統(tǒng)約節(jié)電30%-50%，數(shù)據(jù)中心PUE值可降至1.2以下，甚至可以接近于1。這一技術(shù)的應(yīng)用，將使得人工智能產(chǎn)業(yè)的能耗進一步得到控制，也能推動智算中心的大規(guī)模建設(shè)，從基礎(chǔ)層面驅(qū)動人工智能產(chǎn)業(yè)更快速的普及和發(fā)展。

小結(jié)：“四化”技術(shù)路線為智算中心建設(shè)提供的思路在當(dāng)前的情況下是明確且清晰的，對應(yīng)人工智能產(chǎn)業(yè)的變化趨勢，遵循“四化”技術(shù)路線的智算中心有望可以進一步解決當(dāng)前產(chǎn)業(yè)發(fā)展的諸多問題，使得人工智能產(chǎn)業(yè)得到更快速、全面地成長。

03 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“拐點”到了？

當(dāng)智算中心沿著“四化”技術(shù)路線進行迭代發(fā)展的過程中，實際上也意味著智算中心本身還存在著些許問題，亟待解決。同時，以長遠的目光來看，如今智算中心建設(shè)的路徑得到進一步明確，當(dāng)全國各大城市、各大企業(yè)都在推進地方的智算中心建設(shè)，那么人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展也就正在迎來一個重要的節(jié)點。

與工業(yè)經(jīng)濟時代相比，智算中心或許就相當(dāng)于發(fā)電廠的定位。那么，當(dāng)算力、算法等人工智能服務(wù)能像水、電一樣以公共基礎(chǔ)資源的特性向政企組織、普通公眾提供價值，人工智能產(chǎn)業(yè)的“拐點”或許也就到了。

接下來，不管人工智能產(chǎn)業(yè)如何演進，出現(xiàn)什么樣的創(chuàng)新業(yè)態(tài)與應(yīng)用，只要以算力為代表的基礎(chǔ)資源能得到源源不斷、高效便捷的供給，那么整個人工智能產(chǎn)業(yè)的底層基礎(chǔ)就是穩(wěn)健的，未來的發(fā)展也將以往更加清晰且明確。

智算中心的創(chuàng)新發(fā)展，將進一步拉開人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展大幕。

*本文圖片均來源于網(wǎng)絡(luò)

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