匯桔網(wǎng)王根發(fā)：商業(yè)智能（BI）爆發(fā)在即，匯桔寶賦能企業(yè)產(chǎn)業(yè)化

　 阿里云優(yōu)惠券 先領(lǐng)券再下單

距離社保新規(guī)的實(shí)施，已經(jīng)不到兩個(gè)月了。

企業(yè)成本大幅上漲在即，各行各業(yè)都在想方設(shè)法地縮減成本。華為、阿里、京東等互聯(lián)網(wǎng)巨頭都相繼被爆出全面停止社招。除了縮減員工成本之外，與企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本最為相關(guān)的商業(yè)智能行業(yè)成為了關(guān)注的焦點(diǎn)。

據(jù)悉，到2020年，全球的商業(yè)智能市場(chǎng)容量預(yù)計(jì)達(dá)到228億美元?！?017年中國(guó)商業(yè)智能行業(yè)研究報(bào)告》表明，我國(guó)已經(jīng)進(jìn)入商業(yè)智能領(lǐng)域第一方陣，成為發(fā)展最快的國(guó)家之一。

為了探究我國(guó)商業(yè)智能市場(chǎng)的現(xiàn)狀，i黑馬拜訪了知名的商業(yè)智能企業(yè)產(chǎn)業(yè)化云系統(tǒng)--匯桔寶總經(jīng)理王根發(fā)。

1.商業(yè)智能市場(chǎng)趨于爆發(fā)

1958年，商業(yè)智能(BI)的概念被提出，它通過(guò)把企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，來(lái)幫助企業(yè)做出更明智的業(yè)務(wù)決策。過(guò)去的商業(yè)智能非常初級(jí)，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析都是人工操作的，對(duì)個(gè)人的職業(yè)素養(yǎng)要求特別高。

商業(yè)智能的爆發(fā)在于人工智能和大數(shù)據(jù)，這兩者在近年都獲得了政策加持、技術(shù)爆發(fā)等飛速發(fā)展。國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)從量變轉(zhuǎn)型到質(zhì)變之后，高附加值、知識(shí)和技術(shù)密集型的產(chǎn)業(yè)被重點(diǎn)培養(yǎng)。作為提高企業(yè)附加值、降低運(yùn)營(yíng)成本的商業(yè)智能行業(yè)也成為了政策關(guān)注的重點(diǎn)。據(jù)悉，我國(guó)已經(jīng)進(jìn)入商業(yè)智能領(lǐng)域的第一方陣了。

根據(jù)《2017年中國(guó)商業(yè)智能行業(yè)研究報(bào)告》，2017年有關(guān)商業(yè)智能行業(yè)相關(guān)學(xué)科的論文共有2571篇，創(chuàng)下新高，提交量與錄用率也均達(dá)到了國(guó)際一線水平，與美國(guó)持平。

從2013年開(kāi)始，資本就開(kāi)始往商業(yè)智能行業(yè)涌入，僅2015年，該行業(yè)的融資次數(shù)就達(dá)到了33起，較2012年增加了28起。但是，大部分項(xiàng)目都還處于早期階段，也都集中于服務(wù)金融領(lǐng)域。

理論基礎(chǔ)趨于成熟，資本也最先感知到了行業(yè)爆發(fā)的趨勢(shì)。在精細(xì)化運(yùn)營(yíng)即將爆發(fā)的大環(huán)境之下，匯桔網(wǎng)在專(zhuān)注于解決企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題的同時(shí)，看到了產(chǎn)業(yè)里隱藏的機(jī)會(huì)。

“知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)只是企業(yè)級(jí)服務(wù)的一種”王根發(fā)說(shuō)“我們?cè)趲椭髽I(yè)解決知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題的時(shí)候，看到了更多令企業(yè)頭疼的問(wèn)題，比如精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、企業(yè)信息化、供應(yīng)鏈管理、數(shù)據(jù)分析、智能定價(jià)等。這些問(wèn)題，在今天，是沒(méi)有一個(gè)服務(wù)商能系統(tǒng)性解決的，所以我們想要做這樣的事情。”

商業(yè)智能這個(gè)行業(yè)很久遠(yuǎn)，但是到目前為止，這個(gè)賽道上的領(lǐng)先者都是來(lái)自于國(guó)外。國(guó)內(nèi)雖然也有，但是相對(duì)來(lái)說(shuō)，行業(yè)發(fā)展不成體系，傳統(tǒng)的商業(yè)智能更著重于垂直的解決問(wèn)題，或單一聚焦企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)分析。匯桔網(wǎng)開(kāi)發(fā)的匯桔寶正好填補(bǔ)了這一空白。

匯桔寶定位于商業(yè)智能企業(yè)產(chǎn)業(yè)化云系統(tǒng)，率先提出“大數(shù)據(jù)云體檢+SAAS系統(tǒng)+BI解決方案”，專(zhuān)注于企業(yè)品牌發(fā)展與信息化領(lǐng)域，致力于提供企業(yè)經(jīng)營(yíng)智能化與自動(dòng)化的系統(tǒng)解決方案，精準(zhǔn)解決企業(yè)產(chǎn)業(yè)化過(guò)程中成本高、效率低、轉(zhuǎn)型難等問(wèn)題。

先行者雖不知未來(lái)，但正在努力地創(chuàng)造未來(lái)。

2.精準(zhǔn)解決企業(yè)產(chǎn)業(yè)化問(wèn)題

商業(yè)智能的核心技術(shù)由機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、運(yùn)籌學(xué)等構(gòu)成。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是要求產(chǎn)品需要建立強(qiáng)大的數(shù)據(jù)算法體系，并且又有深厚的大數(shù)據(jù)資源，從而才能根據(jù)企業(yè)的數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)，精準(zhǔn)地分析企業(yè)所存在的問(wèn)題。

匯桔寶背靠匯桔網(wǎng)，三百多人的研發(fā)團(tuán)隊(duì)經(jīng)歷了半年的研發(fā)周期。

匯桔網(wǎng)為匯桔寶提供全面的技術(shù)支持與數(shù)據(jù)支撐。匯桔網(wǎng)深耕于知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)行業(yè)多年，擁有超過(guò)4000位的專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才。在大數(shù)據(jù)來(lái)源方面，匯桔網(wǎng)打通了上百的大數(shù)據(jù)公司，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)資源的共享，甚至還與多個(gè)地方政府達(dá)成了合作，打通了上下層的數(shù)據(jù)資源。讓分析結(jié)果更為全面化，精準(zhǔn)化。

據(jù)王根發(fā)介紹，匯桔寶產(chǎn)品主要由三個(gè)部分構(gòu)成。

1.大數(shù)據(jù)云體檢。企業(yè)可通過(guò)匯桔寶的云體檢系統(tǒng)免費(fèi)體檢。體檢系統(tǒng)從企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)、輿論數(shù)據(jù)、信息化布局等多方位的數(shù)據(jù)為企業(yè)全面體檢，幫助企業(yè)深度了解自身狀態(tài)，彌補(bǔ)缺陷，制定切實(shí)可行的戰(zhàn)略布局與商業(yè)決策。

2.SAAS系統(tǒng)。企業(yè)通過(guò)匯桔寶的云體檢系統(tǒng)充分感知自身缺陷之后，可自主選擇匯桔寶SAAS系統(tǒng)中的產(chǎn)品定制方案。匯桔寶的SAAS系統(tǒng)由自主研發(fā)和機(jī)構(gòu)合作組成，一站式為企業(yè)經(jīng)營(yíng)提供云系統(tǒng)解決方案。SAAS系統(tǒng)主要由5個(gè)產(chǎn)品部分組成，分別為產(chǎn)業(yè)寶、開(kāi)發(fā)寶、名片寶、營(yíng)銷(xiāo)寶和SAAS市場(chǎng)。

產(chǎn)業(yè)寶匯集了各個(gè)行業(yè)的專(zhuān)家、專(zhuān)業(yè)的儀器設(shè)施，組建成為了資源共享平臺(tái)。可幫助企業(yè)提高資源利用效率，減少浪費(fèi)問(wèn)題。

開(kāi)發(fā)寶提供網(wǎng)站、小程序、OA、ERP等標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品與定制，專(zhuān)注解決中小微企業(yè)信息化問(wèn)題。

營(yíng)銷(xiāo)寶通過(guò)用戶(hù)畫(huà)像分析、精準(zhǔn)商機(jī)系統(tǒng)、用戶(hù)投放系統(tǒng)以及多種智能營(yíng)銷(xiāo)工具，助力企業(yè)引流與變現(xiàn)。

至于名片寶，是以小程序的形式展現(xiàn)的，主要為企業(yè)制定商務(wù)電子名片，一鍵收發(fā)、人脈裂變、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，即時(shí)掌握訪問(wèn)動(dòng)態(tài)，截止到目前為止，擁有120萬(wàn)的人脈與資源。

匯桔寶的SAAS市場(chǎng)是與國(guó)內(nèi)優(yōu)秀的SAAS廠商共同構(gòu)建的。主要根據(jù)體檢情況，為用戶(hù)提供多種行業(yè)/領(lǐng)域的解決方案，例如CRM、云客服、云供應(yīng)鏈、ERP、人事、財(cái)務(wù)、電子簽約、數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)等，合作方均為熱門(mén)、高效的產(chǎn)品，例如上上簽、2號(hào)人事部、紛享銷(xiāo)客等。

3.BI解決方案。匯桔寶可通過(guò)企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、中間數(shù)據(jù)和產(chǎn)品應(yīng)用系統(tǒng)等全面洞察企業(yè)數(shù)據(jù)，深入挖掘企業(yè)價(jià)值，精準(zhǔn)定制解決方案。目前，匯桔寶已經(jīng)搭建了制造業(yè)與新零售行業(yè)解決方案的基礎(chǔ)架構(gòu)。

“匯桔寶以自主研發(fā)為主，外部合作為輔”王根發(fā)說(shuō)“美國(guó)和中國(guó)的國(guó)情有很大的不同，中國(guó)企業(yè)的信息化需求差異很大，有的處于起步階段，有的正在研發(fā)各種系統(tǒng)與工具，有的已經(jīng)進(jìn)入數(shù)據(jù)分析應(yīng)用階段。僅靠單一的幾款產(chǎn)品很難滿(mǎn)足客戶(hù)的各種需求，所以我們?cè)敢馀c依附于不同產(chǎn)業(yè)的各大垂直SAAS廠商合作，共同助力企業(yè)經(jīng)營(yíng)智能化、自動(dòng)化”。

就比如，專(zhuān)注于解決營(yíng)銷(xiāo)推廣問(wèn)題的大多都是由電商演變發(fā)展而來(lái)，專(zhuān)注于解決風(fēng)險(xiǎn)投資問(wèn)題的大多都依附于某個(gè)金融機(jī)構(gòu)。這些BI產(chǎn)品植根于產(chǎn)業(yè)，經(jīng)歷了市場(chǎng)的檢驗(yàn)。而匯桔寶要建立一個(gè)基于全行業(yè)的商業(yè)智能產(chǎn)品，最好的方式就是踩在前人的肩膀上，把這些產(chǎn)品都集合起來(lái)。

3.人工智能與大數(shù)據(jù)的持續(xù)發(fā)力

匯桔網(wǎng)對(duì)匯桔寶投入巨大，目前雖然產(chǎn)品仍然處于研發(fā)的中后期，但業(yè)務(wù)規(guī)模已經(jīng)初見(jiàn)成效了。截止到目前為止，匯桔寶已經(jīng)覆蓋了超過(guò)100個(gè)行業(yè)，遍布了31個(gè)城市，擁有超過(guò)60萬(wàn)用戶(hù)，其中不乏美的、中興、富士康這樣的明星企業(yè)。

企業(yè)成本上漲在即，商業(yè)智能行業(yè)也即將迎來(lái)爆發(fā)性增長(zhǎng)。在此背景之下，商業(yè)智能從單一的強(qiáng)調(diào)技術(shù)，到場(chǎng)景的理解、智能落地以及各個(gè)領(lǐng)域的融會(huì)貫通。這給了后來(lái)者巨大的挑戰(zhàn)，也在匯桔寶的升級(jí)方向上設(shè)了高級(jí)關(guān)卡。

匯桔寶未來(lái)會(huì)在人工智能算法與數(shù)據(jù)資源池的擴(kuò)充上持續(xù)發(fā)力，希望未來(lái)能打通行業(yè)，讓用戶(hù)不僅可以精準(zhǔn)的洞察自身發(fā)展情況，還能打通用戶(hù)的上下游，掌握供應(yīng)鏈企業(yè)方的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)，精準(zhǔn)的把握自身的行業(yè)定位。并為用戶(hù)制定更多切實(shí)可行的解決方案。

提到產(chǎn)品未來(lái)的發(fā)展，王根發(fā)笑著說(shuō)，他無(wú)懼后來(lái)者，希望與更多的BI從業(yè)者一起成長(zhǎng)，共同把市場(chǎng)做大。

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