你一定遇到過這樣的場景:明明剛和AI助手聊了半個(gè)小時(shí)的項(xiàng)目細(xì)節(jié),退出會話后重新打開,它卻像個(gè)失憶患者一樣,連你上一輪說過什么背景信息都忘得一干二凈,你又得從頭把需求講一遍。這種“聊完就忘”的體驗(yàn),讓無數(shù)使用AI智能體的用戶深感頭疼。
為了解決這一普遍困擾,騰訊云在4月3日正式推出了名為“龍蝦”的記憶服務(wù)——TencentDB Agent Memory。這項(xiàng)服務(wù)的目標(biāo)非常明確:給AI裝上一個(gè)“長記性”的大腦,讓智能體在面對長周期、跨會話的復(fù)雜項(xiàng)目時(shí),也能保持信息的連貫性,告別“新開窗口就失憶”的尷尬。
為什么AI需要“龍蝦”?
在實(shí)際使用中,OpenClaw這類AI框架處理日常對話毫無壓力,但一旦遇到需要長期跟進(jìn)的項(xiàng)目,問題就暴露出來了:AI極易出現(xiàn)早期設(shè)定被沖淡、新開窗口就失憶的情況,用戶常常需要反復(fù)重喂背景信息,效率大打折扣。
騰訊云數(shù)據(jù)庫團(tuán)隊(duì)自研的Agent Memory,正是為此而生。
四層漸進(jìn)式記憶:從對話碎片到懂你的伙伴
Agent Memory采用了獨(dú)創(chuàng)的四層漸進(jìn)式記憶架構(gòu),猶如一個(gè)層層遞進(jìn)的信息加工廠:
L0原始對話層:全量保存所有的交互內(nèi)容,確保原始對話信息不丟失。這是最基礎(chǔ)的記憶原材料。
L1原子記憶層:自動從對話中提取事實(shí)性信息、用戶的偏好以及關(guān)鍵約束條件,將雜亂無章的聊天內(nèi)容轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的記憶元素。
L2場景分塊層:按照不同的項(xiàng)目或任務(wù)場景對記憶進(jìn)行聚類整理,確保AI在召回記憶時(shí)能夠帶著正確的上下文,不會把A項(xiàng)目的記憶串到B項(xiàng)目的對話中。
L3用戶畫像層:在前三層的基礎(chǔ)上,形成穩(wěn)定的用戶特征畫像,讓AI真正了解你的習(xí)慣和偏好,成為一個(gè)越用越懂你的智能伙伴。
簡單來說,這套系統(tǒng)讓AI的“記憶力”實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍——從碎片化的原始對話,逐步轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的事實(shí)認(rèn)知、場景化的任務(wù)理解,最終形成個(gè)性化的人物畫像。
效果怎么樣?準(zhǔn)確率飆升近六成
官方評測數(shù)據(jù)給出了相當(dāng)亮眼的成績單。接入Agent Memory后,OpenClaw在PersonaMem評測集下的總回答準(zhǔn)確率從48%大幅躍升至76.10%,較原生記憶表現(xiàn)提升了近59%。這意味著,有“龍蝦”加持的AI,每回答四個(gè)問題,就有三個(gè)多能準(zhǔn)確命中用戶的需求,大幅減少了因“失憶”導(dǎo)致的重復(fù)溝通成本。
怎么用?一鍵開啟,免費(fèi)又簡單
對于普通用戶和開發(fā)者而言,Agent Memory的使用門檻低得令人驚喜。這項(xiàng)服務(wù)以插件形態(tài)無縫集成至騰訊云Lighthouse、ClawPro等產(chǎn)品中,支持免費(fèi)一鍵開啟。具體操作非常簡單:進(jìn)入控制臺 → 打開OpenClaw實(shí)例 → 在“應(yīng)用管理—記憶管理”中找到Agent Memory → 撥動開關(guān)啟用 → 確認(rèn)重啟Gateway,即刻生效。
對于本地部署用戶,只需在龍蝦聊天窗口輸入相應(yīng)命令即可完成插件安裝。啟用后,Agent Memory與OpenClaw原生記憶核心共存互補(bǔ),所有記憶數(shù)據(jù)均存儲于本機(jī),保障了數(shù)據(jù)的安全可控。
下一步:企業(yè)級Pro版即將上線
面向多用戶和企業(yè)級場景,騰訊云即將推出Agent Memory Pro版服務(wù)。Pro版基于騰訊云向量數(shù)據(jù)庫構(gòu)建,在記憶規(guī)模持續(xù)增長后依然能保持穩(wěn)定的檢索性能,同時(shí)支持備份、回檔、權(quán)限控制等數(shù)據(jù)治理能力,用于支撐企業(yè)級長期記憶資產(chǎn)的沉淀與管理。
此次“龍蝦”記憶服務(wù)的發(fā)布,不僅為OpenClaw生態(tài)補(bǔ)齊了長期記憶能力的短板,更顯著降低了AI智能體部署的記憶管理門檻。隨著AI從單次任務(wù)處理向長周期、跨場景的復(fù)雜協(xié)作演進(jìn),底層記憶引擎正在成為智能體基礎(chǔ)設(shè)施的標(biāo)配。而騰訊云選擇以免費(fèi)插件形式開放這一能力,無疑將為整個(gè)AI應(yīng)用生態(tài)注入新的活力。
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AI龍蝦也會生病。別怕,大部分病不是什么絕癥,自己在家就能治。我養(yǎng)OpenClaw一年多,總結(jié)出五種最常見的毛病,附上我的“土方子”,希望對你有用。病一:不吃食(完全不執(zhí)行任何任務(wù))癥狀:你給了指令,它沒反應(yīng),日志里一片空白。就像龍蝦趴在塘底不動彈,碰它也不理。病因:通常是進(jìn)程卡死了,或者依賴服務(wù)沒
養(yǎng)過真龍蝦的人都知道,投喂是個(gè)技術(shù)活。喂少了,龍蝦餓得互相殘殺;喂多了,剩餌壞水,整塘發(fā)病。OpenClaw這個(gè)AI龍蝦也一樣——你給它安排的任務(wù)太少,它會“閑得發(fā)慌”,反應(yīng)遲鈍;你一次塞給它太多復(fù)雜任務(wù),它會“消化不良”,要么報(bào)錯(cuò)要么干一半就卡住。每天該喂幾次?我的經(jīng)驗(yàn)是:每天喂兩次,早上一次簡單
養(yǎng)過真龍蝦的人都知道,苗種的好壞直接決定收成。養(yǎng)AI龍蝦也一樣——OpenClaw有不同版本,有的穩(wěn)定但功能少,有的功能多但愛“鬧脾氣”。新手該怎么選?我用自己的踩坑經(jīng)歷告訴你。版本怎么選?OpenClaw目前主要有三個(gè)分支:穩(wěn)定版(Stable)、測試版(Beta)和社區(qū)魔改版(Community
我第一次聽說OpenClaw,是在一個(gè)技術(shù)群里。有人發(fā)了一串代碼,說“這個(gè)AI龍蝦特別好養(yǎng),會自己找食吃”。我好奇點(diǎn)進(jìn)去,結(jié)果對著終端發(fā)了一小時(shí)呆——連環(huán)境都沒搭起來。后來我才明白,養(yǎng)AI龍蝦跟養(yǎng)真龍蝦一樣,新手入門得先做足功課。第一問:我的電腦跑得動嗎?很多人以為AI龍蝦就是個(gè)聊天機(jī)器人,打開網(wǎng)頁
養(yǎng)AI小龍蝦的路上,坑不少。有人被代裝服務(wù)騙了錢,有人電腦中了毒,有人收到天價(jià)賬單,還有人發(fā)現(xiàn)AI“失控”了,開始亂刪文件。如果你也遇到這些糟心事,別慌。下面這份“養(yǎng)蝦應(yīng)急包”,告訴你第一時(shí)間該做什么。場景一:代裝被騙,錢打水漂了花了300塊找人遠(yuǎn)程裝OpenClaw,結(jié)果對方收了錢就拉黑,或者裝了
4月3日凌晨,谷歌DeepMind悄然甩出一枚重磅炸彈——全新一代開源大模型Gemma4正式發(fā)布,以極其寬松的Apache2.0協(xié)議向全球開發(fā)者免費(fèi)開放。這是自2025年3月發(fā)布Gemma3以來,谷歌時(shí)隔整整一年的重大迭代。本次發(fā)布的Gemma4包含四個(gè)不同規(guī)格的版本:E2B(有效20億參數(shù))、E4
AI龍蝦也會生病。別怕,大部分病不是什么絕癥,自己在家就能治。我養(yǎng)OpenClaw一年多,總結(jié)出五種最常見的毛病,附上我的“土方子”,希望對你有用。病一:不吃食(完全不執(zhí)行任何任務(wù))癥狀:你給了指令,它沒反應(yīng),日志里一片空白。就像龍蝦趴在塘底不動彈,碰它也不理。病因:通常是進(jìn)程卡死了,或者依賴服務(wù)沒
養(yǎng)過真龍蝦的人都知道,投喂是個(gè)技術(shù)活。喂少了,龍蝦餓得互相殘殺;喂多了,剩餌壞水,整塘發(fā)病。OpenClaw這個(gè)AI龍蝦也一樣——你給它安排的任務(wù)太少,它會“閑得發(fā)慌”,反應(yīng)遲鈍;你一次塞給它太多復(fù)雜任務(wù),它會“消化不良”,要么報(bào)錯(cuò)要么干一半就卡住。每天該喂幾次?我的經(jīng)驗(yàn)是:每天喂兩次,早上一次簡單
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4月2日,字節(jié)跳動旗下火山引擎在武漢舉行的AI創(chuàng)新巡展上宣布,Seedance2.0API正式面向企業(yè)用戶開啟公測。同時(shí),火山引擎總裁譚待在會上披露,截至今年3月,豆包大模型日均Token使用量已突破120萬億,在過去三個(gè)月內(nèi)增長一倍,比2024年5月發(fā)布時(shí)增長1000倍。Seedance2.0:從
養(yǎng)AI小龍蝦的路上,坑不少。有人被代裝服務(wù)騙了錢,有人電腦中了毒,有人收到天價(jià)賬單,還有人發(fā)現(xiàn)AI“失控”了,開始亂刪文件。如果你也遇到這些糟心事,別慌。下面這份“養(yǎng)蝦應(yīng)急包”,告訴你第一時(shí)間該做什么。場景一:代裝被騙,錢打水漂了花了300塊找人遠(yuǎn)程裝OpenClaw,結(jié)果對方收了錢就拉黑,或者裝了
把AI智能體請進(jìn)電腦,就像把家里所有的鑰匙交給了一個(gè)陌生人。它能幫你打掃房間、整理文件,但萬一它“起了壞心”,或者被壞人利用了,你的家就不再安全了。這不是危言聳聽。國家互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)急中心已經(jīng)發(fā)布風(fēng)險(xiǎn)提示,指出OpenClaw的默認(rèn)配置“極為脆弱”,攻擊者一旦得手,能輕易獲取系統(tǒng)控制權(quán)。微軟安全團(tuán)隊(duì)也警告
OpenClaw火了,火到似乎人人都在討論“養(yǎng)蝦”。打開社交媒體,滿屏都是“有了AI小龍蝦,我再也不用加班了”“我讓AI幫我訂了機(jī)票、寫周報(bào)、點(diǎn)外賣”之類的分享。于是,很多人開始焦慮:別人都養(yǎng)了,我要不要也養(yǎng)一只?不養(yǎng)是不是就落伍了?先別急。在決定養(yǎng)“蝦”之前,我們先冷靜下來,想清楚一個(gè)問題:你到底
3月31日,科技圈上演了一場現(xiàn)實(shí)版的“代碼大逃殺”。一向以“閉源”為傲的AI巨頭Anthropic,因一個(gè)低級打包失誤,將旗下明星產(chǎn)品ClaudeCode的完整源代碼拱手送給了全世界。一次59.8MB的“裸奔”事情始于一個(gè)普通的周二早晨。Web3安全公司FuzzLab的實(shí)習(xí)研究員ChaofanSho