下午三點，某全球快餐品牌的市場營銷經(jīng)理收到系統(tǒng)通知“您提交的套餐命名和5個月前的套餐命名重復，請重新命名”。
作為一家擁有1000多家餐廳、超萬名員工的全球快餐企業(yè)，近幾年進入中國市場，不管是門店數(shù)量還是推出的產(chǎn)品套餐都在逐年增加，由于以前常常依靠人工經(jīng)驗對套餐數(shù)據(jù)進行管理，存在的問題就是流程分散、標準不一、非結(jié)構(gòu)化描述等，最終形成拆解的效率低、響應(yīng)慢、不能支持高頻次的營銷活動。
因此必須引入AI大模型技術(shù)，給套餐主數(shù)據(jù)的系統(tǒng)化管理進行賦能，搭建一套可信、好檢索的多模態(tài)智能企業(yè)知識庫管理系統(tǒng)，形成一套‘業(yè)務(wù)流程-數(shù)據(jù)-知識’的智能閉環(huán)。
一、業(yè)務(wù)痛點：人工操作影響業(yè)務(wù)的發(fā)展
1.重復勞動與數(shù)據(jù)混亂
由于套餐主數(shù)據(jù)創(chuàng)建流程非常繁瑣，人為操作就容易出錯，非常容易出現(xiàn)套餐命名重復而且混亂，缺少系統(tǒng)性控制，影響效率的提升和溯源利用。
2.創(chuàng)建時無錯誤提示，事后補救浪費資源
套餐需要在多個系統(tǒng)中錄入，同時也不會實時檢測套餐的命名以及合理性，創(chuàng)建成功后也不會立刻提示，這些錯誤往往要到活動上線前才被發(fā)現(xiàn)，事后補救不僅造成資源的浪費也會影響營銷活動的及時性。
3.經(jīng)驗隨著人員變動而流失
商品知識依賴口口相傳，知識沉淀困難且缺乏閉環(huán)管理，導致經(jīng)驗流失、跨場景復用率低
產(chǎn)品的各種知識和搭配祝組合經(jīng)驗隨著人員的流動而流失，不能將優(yōu)秀的經(jīng)驗進行沉淀，需要重復造輪子造成極大的浪費。
二、解決方案：得助助智能ai大模型能力+企業(yè)知識庫
半年后，隨著和得助智能合作，引進了ai大模型能力和企業(yè)知識庫，徹底改變了原有的工作方式。為冬季推出“暖冬套餐”，以往人工拆解錄入至少耗時1個小時，現(xiàn)在只需要在系統(tǒng)中輸入“暖冬套餐：漢堡、可樂”點擊提交后幾秒內(nèi)，系統(tǒng)就生成了標準化、無歧義的結(jié)構(gòu)化主數(shù)據(jù)。
1.智能組餐助手
這便是智能組餐助手的帶來的價值，通過大模型語義理解能力，實現(xiàn)自然語言到結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的秒級轉(zhuǎn)化，從源頭解決人工拆解的錯誤。
2.多維智能校驗
更為驚喜的就是這個智能校驗功能了，在新的套餐組合提出來以后，系統(tǒng)可以實時的和歷史的套餐建檢驗，試試反饋重復信息，并智能推薦相似的套餐以供參考。同時提交審批后可以快速生成活動組餐工單，解決了重復、創(chuàng)新性和組餐效率低的問題。
3.智能知識庫構(gòu)建
通過和得助智能知識庫進行合作，構(gòu)建多模態(tài)知識管理系統(tǒng)，大模型可以智能抽取QA對，將規(guī)則和案例自動沉淀出可信賴的知識內(nèi)容，同時可進行分層分權(quán)限進行管理，隨著知識的沉淀知識庫還能自我進化，檢索速度更快。
4.7x24小時智能知識問答
通過“雙路檢索”的機制，運用大模型上下文理解與生成能力+小模型精準匹配，可以隨時通過自然語言進行提問組餐規(guī)則/流程，回答的內(nèi)容提供參考出處，可溯源，保障知識的準確度。
三、實實在在的成效：準確率與效率的提升
得助助智能ai大模型能力+企業(yè)知識庫的引用確實帶來了顯著成效，通過數(shù)據(jù)顯示：知識庫問答準確率提升至98%以上，員工知識獲取效率提升80%；組餐準確率達95%，重復創(chuàng)建、數(shù)據(jù)錯誤發(fā)生率下降90%；相似套餐查詢準確率95%。
面對中國市場擴張中的套餐管理問題，該快餐品牌攜手得助智能引入AI大模型與企業(yè)知識庫，通過智能組餐、多維校驗、知識沉淀與智能問答四大核心功能，實實在在的解決了重復勞動、錯誤頻發(fā)、經(jīng)驗流失等痛點，為高頻營銷活動提供有力支撐，也為其他連鎖企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供借鑒范例。如果您也想體驗大模型知識庫帶來的效果，可以找得助智能給您免費預(yù)約演示哦！
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