自25年8月發(fā)布以來，瓴羊Quick BI智能小Q作為數(shù)據(jù)分析Agent的先行者，已在零售、金融、制造等行業(yè)的百余個業(yè)務場景中完成價值驗證，讓“人人擁有超級數(shù)據(jù)分析師”從愿景走向現(xiàn)實。但在應用場景的實踐中，我們也聽到了更深層的期待——
"小Q能問數(shù)，能不能更懂我該找哪張表？"
"想用小Q解讀報表，能不能不用琢磨提示詞？"
"公司業(yè)務復雜，小Q能不能真正理解我們的歸因邏輯？"
我們意識到：Data×AI與業(yè)務之間的"最后一公里"依然存在阻礙。為此，Quick BI 產(chǎn)品團隊以匠心打磨V6.1版本，實現(xiàn)歸因、報告、問數(shù)、解讀、企業(yè)知識庫五大功能的深度進化，不僅解決"數(shù)據(jù)在哪"的迷茫，更讓企業(yè)獨有的業(yè)務邏輯、各角色不同的數(shù)據(jù)消費需求被AI深刻理解。人人擁有的超級數(shù)據(jù)分析師正進化為更好用的“業(yè)務伙伴”，助力企業(yè)走通從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的Data × AI提效全鏈路閉環(huán)。
目錄
|一、全新推出歸因分析能力........................................................
1.1 多元歸因方法與靈活編排能力...................................................
1.2 問數(shù)后絲滑歸因，洞察無縫聯(lián)動報告................................................
|二、小Q報告全流程智能化........................................................
2.1 數(shù)據(jù)集選擇，自動報告生成....................................................
2.2 報告后臺異步生成，多平臺即時觸達................................................
2.3 洞察提問可追溯，支持結果對比應用................................................
2.4 數(shù)據(jù)歸檔，追溯無憂.......................................................
2.5 自定義角色控制報告權限，支持協(xié)同編輯.............................................
2.6 自動保存、圖表拼接、表格分頁，編輯實用性大提升........................................
三、小Q問數(shù)對話交互再進化.................................................
3.1 智能選表，提問更快捷......................................................
3.2 反問澄清，讓問題更精準.....................................................
3.3 維值匹配優(yōu)化，問數(shù)更準確....................................................
四、小Q解讀靈活配置升級...................................................
4.1 支持在儀表板中添加小Q解讀組件................................................
4.2 智能推薦分析思路........................................................
五、 企業(yè)知識庫垂直業(yè)務理解引擎.............................................
5.1 企業(yè)知識庫支持更多知識類型與應用................................................
|一、全新推出歸因分析能力
支持多元歸因分析方法，覆蓋全場景分析需求，打造問數(shù) -> 歸因 -> 報告的一站式體驗。
1.1 多元歸因方法與靈活編排能力
應用場景：
在電商、營銷、用戶增長等行業(yè)領域中，高頻且復雜的歸因分析場景屢見不鮮。過去，數(shù)據(jù)開發(fā)人員若要對復雜的業(yè)務流程進行歸因分析，往往需要掌握多種專業(yè)且復雜的歸因方法；而業(yè)務人員若想探究指標波動的原因，則需向開發(fā)團隊提交需求，流程繁瑣、周期冗長，業(yè)務需求與數(shù)據(jù)分析之間的脫節(jié)，常常導致分析報告出爐時已失去時效性，難以支撐及時決策。
功能概覽：
多元歸因方法，覆蓋全場景分析需求
● 支持維度分層、維度分組、指標歸因、指標相關性等豐富分析方法；
● 滿足精細化歸因分析所需的專業(yè)深度，還能靈活適配不同業(yè)務邏輯，實現(xiàn)“一平臺、多場景、深歸因”。
多步歸因編排，解鎖復雜業(yè)務根因
● 自由組合多種歸因節(jié)點，構建多層級、多路徑的智能歸因鏈路；
● 數(shù)據(jù)分析師沉淀歸因分析思路，業(yè)務人員“一鍵復用”。
1.2 問數(shù)后絲滑歸因，洞察無縫聯(lián)動報告
應用場景：
當業(yè)務人員通過問數(shù)發(fā)現(xiàn)核心指標波動時，小Q秒級完成智能歸因分析，并無縫聯(lián)動報告系統(tǒng)，一鍵生成專業(yè)洞察報告。
功能概覽：
● 多入口喚起洞察歸因：小Q問數(shù)的快捷面板點擊智能洞察指令，或返回結果點擊波動分析，觸發(fā)自動歸因。
● 洞察歸因結果及與小Q報告聯(lián)動：洞察歸因結果包含指標變化概況、歸因結論以及多元維度和指標的詳細分析；同時支持添加至小Q報告。
|二、小Q報告全流程體驗再升級
瓴羊Quick BI小Q報告V6.1升級實現(xiàn)報告全生命周期智能化閉環(huán)：基于權限數(shù)據(jù)集一鍵智能生成 ->后臺異步處理 ->多渠道訂閱推送 ->報告歸檔，顯著提升報告生成效率、追溯能力與團隊協(xié)作體驗。
2.1 數(shù)據(jù)集選擇，自動報告生成
應用場景：
企業(yè)內(nèi)有大量由IT或數(shù)據(jù)團隊進行專門數(shù)據(jù)處理并加工成為數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)，后續(xù)業(yè)務人員在做自助分析時希望能基于這部分已有數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)生成報告。
功能概覽：
簡單生成：支持選擇當前用戶有使用權限并學習成功過的數(shù)據(jù)集作為一鍵生成報告的數(shù)據(jù)來源，可與其他上傳文件進行組合分析；
靈活更新：提供雙模式更新機制：報告更新數(shù)據(jù)時可按需選擇是僅更新動態(tài)內(nèi)容或全量更新整篇報告。
2.2 報告后臺異步生成，多平臺即時觸達
應用場景：
等待生成報告時，用戶可能會有不慎關閉瀏覽器或網(wǎng)絡中斷等情況，又需要重新生成，效率較低。
周月報、經(jīng)營分析報告等周期性報告生成后，用戶需要無需登錄或手動打開原始報告，隨時獲取最新數(shù)據(jù)概覽，讓每個業(yè)務相關方及時了解業(yè)務動態(tài)、數(shù)據(jù)波動或異常情況。
功能概覽：
后臺異步生成
瓴羊Quick BI小Q報告支持后臺異步運行，用戶無需長時間等待，即使關閉瀏覽器，亦可隨時回歸查看報告結果，在等待期間優(yōu)先處理其他數(shù)據(jù)分析工作（例如：數(shù)據(jù)處理、報表搭建等）而切換至其他功能頁面時，報告生成完畢均有提示。
訂閱推送：
多渠道推送：支持定期推送至郵件、釘釘、企微、飛書等多種渠道，報告定時查閱更便捷；
多格式支持：訂閱發(fā)送內(nèi)容支持截圖、鏈接、數(shù)據(jù)附件（PDF、Word）等多種形式。
2.3 洞察提問可追溯，支持結果對比應用
應用場景：
在報告內(nèi)撰寫洞察分析結果時，常常需要反復調(diào)整AI對話的提示詞內(nèi)容，將幾次生成的內(nèi)容進行對比對提示詞進行優(yōu)化以選擇應用最優(yōu)結果。
功能概覽：
小Q報告內(nèi)洞察分析可以記錄保存每個用戶最近5次提問內(nèi)容&結果，并支持生成結果多版本對比，用戶可自由應用最優(yōu)版本內(nèi)容；
應用歷史結果時自動校驗多個洞察分析對象的一致性。
2.4 數(shù)據(jù)歸檔，追溯無憂
應用場景：
業(yè)務分析常常需定期對比歷史數(shù)據(jù)，但動態(tài)更新的報告無法保存特定時間節(jié)點內(nèi)容；報告查看者常因數(shù)據(jù)權限變更或原始報告修改，導致歷史分析結論無法追溯，每次都手工截圖存檔效率低且無法進行多版本間的數(shù)據(jù)內(nèi)容對比。
功能概覽：
預覽態(tài)支持創(chuàng)建歸檔小Q報告，用戶可自定義歸檔存儲路徑；
歸檔記錄隨時可查看，支持進行多版本內(nèi)容對比，了解不同時期的數(shù)據(jù)發(fā)展情況。
2.5 自定義角色控制報告權限，支持協(xié)同編輯
應用場景：
為滿足企業(yè)對數(shù)據(jù)安全與資源精細化管控的需求，同時高效支持復雜報告的多人協(xié)同撰寫與維護，瓴羊Quick BI小Q報告提供靈活的自定義角色權限管理功能。
功能概覽：
支持在自定義角色中配置小Q報告的使用權限，通過角色分配實現(xiàn)對指定用戶的報告訪問控制。
支持指定組織內(nèi)的成員進行報告的協(xié)同編輯，報告內(nèi)容創(chuàng)作更高效。
2.6 自動保存、圖表拼接、表格分頁，編輯實用性大提升
應用場景：
在日常編輯報告時，可能會因為誤關閉瀏覽器、網(wǎng)絡中斷等異常原因?qū)е挛幢４娴膱蟾鎯?nèi)容丟失，以及在復用儀表板搭建好的組件內(nèi)容時可能會遇到儀表板樣式和報告文檔樣式不兼容的情況。
功能概覽：
支持報告編輯時自動保存
開啟「自動保存」后每5分鐘系統(tǒng)自動檢測內(nèi)容變動并保存，避免因誤操作、網(wǎng)絡中斷等異常原因?qū)е挛幢４娴膱蟾鎯?nèi)容丟失。
支持將儀表板內(nèi)拼接組件插入報告
插入儀表板組件時，若全選拼接容器可保留原拼接布局樣式落入小Q報告；若僅勾選拼接容器中部分組件，則可自動降級為獨立圖表組件。
支持儀表板表格在報告中分頁查看
儀表板中交叉表、明細表原有的分頁效果在插入報告后可保持，移動端同步支持分頁查看表格數(shù)據(jù)。
三、小Q問數(shù)對話交互再進化
瓴羊Quick BI小Q問數(shù)全新升級，對話交互問數(shù)回答的精準度、便捷性與智能水平再進化。
3.1 智能選表，提問更快捷
應用場景：
業(yè)務人員關心的是數(shù)據(jù)表現(xiàn)如何，但往往打開BI工具先被困在“數(shù)據(jù)在哪里”。系統(tǒng)現(xiàn)已支持全自動智能選表，真正實現(xiàn)“問即所得”
功能概覽：
● 支持自動匹配數(shù)據(jù)源：即使您不清楚數(shù)據(jù)存儲在哪個數(shù)據(jù)集或表中，系統(tǒng)也能基于問題語義，自動匹配最相關的數(shù)據(jù)源，直接給出答案。
● 多數(shù)據(jù)集時，智能擇優(yōu)：當一個問題可由多個數(shù)據(jù)集回答時，系統(tǒng)會自動評估相關性、時效性與業(yè)務上下文，智能路由至最可能滿足您意圖的數(shù)據(jù)集，無需手動選擇，避免決策負擔。
3.2 反問澄清，讓問題更精準
應用場景：
用戶問數(shù)對話時，常易出現(xiàn)關鍵要素缺失的情況，如時間要素缺失或模糊、指標存在多義性或歧義、僅有時間，缺少核心指標等，現(xiàn)小Q問數(shù)可通過反問，引導用戶補全關鍵要素。
功能概覽：
當用戶提問時，缺失關鍵要素（如時間、指標）或存在多指標歧義，小Q將主動發(fā)起反問，確認意圖后再提供精準答案，顯著提升問答準確率。
支持通過小 Q 問數(shù)全局配置設置系統(tǒng)級開啟和關閉反問能力。
3.3 維值匹配優(yōu)化，問數(shù)更準確
應用場景：
小Q問數(shù)在學習數(shù)據(jù)集時，主要覆蓋維度中高頻出現(xiàn)的維值。當用戶提問涉及未被學習的維值（如新品牌、冷門區(qū)域、自定義標簽等）時，系統(tǒng)可根據(jù)字段特性動態(tài)選擇匹配策略：
● 精確匹配：適用于對準確性要求高的字段（如訂單ID、SKU編碼）；
● 模糊匹配：適用于存在表述差異的字段（如“北京” vs “北京市”）；
● 智能改寫：適用于語義相近但字面不同的表達（如“手機” vs “智能手機”）。
功能概覽：
● 自動模式下：系統(tǒng)自動判斷是否在用戶問題未擊中時將用戶維值改寫為已學習的相近維值；
● 自定義模式下：管理員可為每個維度單獨設置是否啟用改寫。
四、小Q解讀靈活配置升級
瓴羊Quick BI小Q解讀全新升級，支持在儀表板中靈活配置解讀組件、實現(xiàn)解讀范圍全覆蓋，并提供智能分析思路推薦與快捷提問功能，使業(yè)務人員能夠基于實時數(shù)據(jù)便捷地獲得專業(yè)、可行動的動態(tài)洞察。
4.1 支持在儀表板中添加小Q解讀組件
應用場景：過去的數(shù)據(jù)解讀依賴分析師的靜態(tài)說明或者分析報告，成本高、更新滯后，難以響應動態(tài)數(shù)據(jù)變化。小Q解讀組件讓開發(fā)者配置分析Prompt，訪問時自動結合最新數(shù)據(jù)實時生成智能解讀。讓業(yè)務人員即時獲得專業(yè)、可行動的洞察。
功能概覽：
支持儀表板編輯者添加小Q解讀組件
● 儀表板編輯者可以針對儀表板數(shù)據(jù)配置解讀分析思路，解讀結果可以添加到儀表板作為組件
● 訪問者查看報表時，可以根據(jù)最新儀表板數(shù)據(jù)生成新的解讀結果，快速洞察數(shù)據(jù)。
● 開發(fā)者還可以對解讀組件的位置、大小、樣式進行靈活設置。
解讀范圍更靈活：解讀組件支持插入tab以及單圖表解讀
● tab級組件解讀：解讀結果可以直接插入tab容器。用戶可以選擇tab內(nèi)的組件解讀，實現(xiàn)對特定tab容器內(nèi)多圖表進行解讀；
● 單圖表級解讀：支持對單圖表數(shù)據(jù)進行解讀，滿足細粒度洞察需求
4.2 智能推薦分析思路
應用場景：
業(yè)務人員面對儀表板數(shù)據(jù)解讀時，想要針對當前儀表板數(shù)據(jù)進行分析，但是往往不知道如何撰寫合適的 Prompt，也缺乏清晰的解讀思路，難以高效挖掘數(shù)據(jù)背后的業(yè)務洞察。
功能概覽：
智能推薦：小Q根據(jù)儀表板數(shù)據(jù)智能推薦分析思路；
快捷提問面板：增加快捷提問面板，一鍵快速上手小Q解讀。
五、 企業(yè)知識庫垂直業(yè)務理解引擎 5.1 企業(yè)知識庫支持更多知識類型與應用
應用場景：
不同垂直行業(yè)的企業(yè)在日常分析看數(shù)時常常會使用自己專屬的業(yè)務邏輯、分析思路等，這部分知識內(nèi)容已經(jīng)沉淀為了企業(yè)專屬的知識體系，而通用AI大模型往往會依賴通用語義理解分析需求，生成的是具有普適性而非貼合企業(yè)專屬業(yè)務語境與分析習慣的分析結果。
功能概覽：
● 連接企業(yè)知識庫：瓴羊Quick BI支持以添加知識文檔（本地文件、飛書文檔）或直連三方知識庫（阿里云百煉、通義點金、Dify）的形式連接企業(yè)已沉淀的知識內(nèi)容。
● AI智能學習與提煉：基于已連接的企業(yè)知識庫，系統(tǒng)可智能學習并提煉出企業(yè)特有的業(yè)務邏輯、分析思路、內(nèi)容模板等不同知識類型并保存。
● 召回知識并生成專屬分析結果：在前臺使用智能小Q能力（如小Q問數(shù)、小Q報告）時進行調(diào)用，生成企業(yè)專屬分析結果。
從歸因分析到報告閉環(huán)，從精準問數(shù)到實時解讀，再到企業(yè)知識的深度融合——瓴羊Quick BI V6.1 智能小Q以五大能力的系統(tǒng)進化，完成了超級數(shù)據(jù)分析師從「可用」到「好用」的關鍵一躍。
這不僅是功能的完善，更是數(shù)據(jù)分析范式的革新：當AI真正理解業(yè)務語境，當復雜分析變得像對話一樣自然，數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的門檻被徹底打破。技術隱于體驗之后，而價值觸手可及。
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