錨定“融合創(chuàng)新” 百度AI搶占產(chǎn)業(yè)智能化變革的高地

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文|螳螂財經(jīng)

作者|陳淼

今年是中國“十四五”的開局之年，也恰逢博鰲亞洲論壇成立20周年。作為今年世界首個以線下會議為主的大型國際會議，本次博鰲論壇將重點發(fā)掘未來經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿?、探索?shù)字化產(chǎn)業(yè)路徑，以為區(qū)域合作與經(jīng)濟增長注入活力。

時值后疫情時代，中國由于采取果斷措施迅速控制住了疫情，不僅及時重啟經(jīng)濟，并完成了脫貧攻堅任務、順利開啟“十四五”規(guī)劃實施等工作，中國經(jīng)驗和中國智慧受到各方關注。特別是在疫情期間加速爆發(fā)的新技術、新產(chǎn)業(yè)、新變革等熱門話題更是成為本次論壇的焦點。

以人工智能為例，在此次中國防疫工作上便發(fā)揮著舉足輕重的作用。對此，百度CTO王海峰受邀出席本屆博鰲年會“后疫情時代的人工智能”為主題的圓桌論壇，與公鑰加密技術之父、圖靈獎得主惠特菲爾德·迪菲，阿斯利康公司董事長雷夫·約翰森等多位專家和企業(yè)代表，共同探討人工智能行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀和未來趨勢。

他認為，人工智能產(chǎn)業(yè)正在進入“融合創(chuàng)新”階段，一方面，出現(xiàn)了越來越多的技術“融合創(chuàng)新”，人工智能現(xiàn)在是算力、算法、數(shù)據(jù)的綜合作用，這和早些年主要是研究算法有了很大的不同；另一方面，技術和產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)了越來越多的深度融合，人工智能的發(fā)展應用已經(jīng)突破互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，越來越多地滲透到各行各業(yè)。

那么，伴隨著融合創(chuàng)新特征的突顯，人工智能產(chǎn)業(yè)未來的發(fā)展也必然呈現(xiàn)出更加清晰的路徑，成為百度等AI企業(yè)持續(xù)發(fā)力的方向。

人工智能，正在成為產(chǎn)業(yè)變革的“頭雁”

在長期的AI發(fā)展過程中，*總書記多次強調，“人工智能是引領這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應。”

事實上，不管是百度這樣的AI企業(yè)，還是普通用戶這樣的AI受眾，都能越來越清晰的感知到目前AI技術的應用越來越頻繁。真實復雜場景的AI應用越來越多，單一的AI技術越來越成熟。

人工智能作為底層支持和引擎驅動的價值愈發(fā)突顯。比如，基于百度文心ERNIE的預訓練模型，便能對金融數(shù)據(jù)進行語義層面深度建模，從而顯著提升金融數(shù)據(jù)處理效率。而達到這樣的成果需要的正是來自百度AI自主研發(fā)的底層核心技術的支持。

在日常生活、產(chǎn)業(yè)變革中也大抵如此如此，AI技術的支持和驅動促使諸多新功能、新服務、新體驗的實現(xiàn)。而“融合創(chuàng)新”更是進一步強化了AI的這種“頭雁”效應。

在博鰲論壇上，王海峰基于飛槳深度學習平臺分享道：“飛槳現(xiàn)在已經(jīng)有260多萬的開發(fā)者，這些開發(fā)者不需要每一個人都從第一行人工智能的算法代碼開始寫起，而是直接調用那些框架、調用那些庫就行了，這些應用門檻就大幅降低，也會推進人工智能更快的應用，更快推進產(chǎn)業(yè)智能化。”

可以說，在算力、算法、數(shù)據(jù)等技術相關模塊的融合創(chuàng)新下，人工智能的應用門檻愈發(fā)降低，應用效率顯著提高，成為開發(fā)者、市場、產(chǎn)業(yè)的不二之選。而這勢必將繼續(xù)為AI普惠提供一個強勁的助力，使其成為產(chǎn)業(yè)智能化變革的引領技術和底層支持。

AI在融合創(chuàng)新中跑通了哪些應用路徑？

誠然，相比于其他的前沿技術，目前人工智能也確實率先在產(chǎn)業(yè)應用、技術落地過程中跑通了一些路徑，正在從專用化階段邁向通用化發(fā)展，是其他技術落地推廣的標桿。而這個過程也明顯的呈現(xiàn)出融合創(chuàng)新的特點，成為百度等AI領先企業(yè)迭代發(fā)展的方向。

1. 一條完整的價值鏈：技術突破-賦能應用-價值反饋

人工智能進入融合創(chuàng)新階段，本身就意味著AI的發(fā)展從技術的突破，到賦能創(chuàng)新應用，再到經(jīng)濟價值反饋，已經(jīng)形成一條完整的價值鏈條。

如今，百度的語音技術迎來諸多突破性發(fā)展，其語音識別的流式截斷的多層注意力建模(SMLTA)，使得中文語音識別率達到了98.6%，且可以同時實現(xiàn)中英文混合識別、方言混合識別。

因此，在應用至百度App、百度地圖、小度、百度輸入法等產(chǎn)品上，均已取得了不錯的反饋，服務成果較好。據(jù)百度大腦的數(shù)據(jù)顯示，百度語音能力日均調用量超過100億，市場覆蓋范圍持續(xù)擴大。

那么，在未來，AI融合創(chuàng)新也或將繼續(xù)強化這一條價值鏈，推動產(chǎn)業(yè)智能化的發(fā)展。

2.開放的生態(tài)平臺：全方位開源開放，技術輻射持續(xù)發(fā)散

其次，當AI技術發(fā)展到一定的階段，逐步呈現(xiàn)出體系化的特征，也具備了對外賦能、開放開源的能力，從而降低應用門檻。

王海峰認為，人工智能開始應用于各行各業(yè)的時候，不是每個行業(yè)都有足夠多精通人工智能算法的專家。因此，我們需要有便捷易用的平臺，能夠讓開發(fā)者專注于應用的開發(fā)，加速產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。

如今，百度正在致力于打造AI開放生態(tài)、全方位開源技術，從而幫助企業(yè)降低人工智能應用的門檻，加速傳統(tǒng)行業(yè)創(chuàng)新的步伐。據(jù)悉，百度大腦已開放了270多項AI技術能力，日調用量突破1萬億次，全方位促進生態(tài)活躍、技術和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，產(chǎn)業(yè)輻射能力不斷放大。

可以說，開源開放平臺的出現(xiàn)正對應了王海峰判斷的，“人工智能技術發(fā)展到今天，從科學研究的角度面臨的問題越來越復雜，但從應用的角度實際上門檻在不斷降低。”因而，更多的人可以不關心核心的人工智能算法，甚至不了解人工智能的算法，但是比如有一個好的平臺，有自己的門戶，可以直接應用這些平臺，應用這些門戶解決自己的應用問題。

3.融合的行業(yè)解決方案：云智一體化成為常態(tài)

事實上，AI面向產(chǎn)業(yè)應用，在復雜的市場需求下，融合創(chuàng)新是一種必然。目前市場上絕大部分的行業(yè)解決方案都在強調融合一體化優(yōu)勢，技術的融合發(fā)力本身就是驅動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關鍵。

因此，王海峰在2020年提出百度智能云的全新戰(zhàn)略：以云計算為基礎，以人工智能為抓手，聚焦重要賽道。以此奠定了百度智能云“云智一體化”的戰(zhàn)略優(yōu)勢，構建出了通用的基礎云平臺、AI中臺、知識中臺等多層次的平臺，成為智能交通、智慧金融、智慧城市、智能制造、智慧能源等多個賽道打造標桿效應的重要基礎。

未來，王海峰篤定，“一定會有更多新的技術不斷創(chuàng)新、誕生”，而伴隨著其他前沿技術的成熟，AI或許也將繼續(xù)融合更多的新技術構建新平臺，成為賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎驅動。屆時，無論是人工智能，還是其他新技術，其形態(tài)也將更加融合開放。

深化融合創(chuàng)新，仍需做到“三點”協(xié)同

可見，AI產(chǎn)業(yè)以融合創(chuàng)新率先跑通的路徑對于其他的技術發(fā)展而言，也同樣是具備發(fā)展價值的。而這個過程對于AI本身，也更是進化成長的必然。

這也就意味著人工智能的發(fā)展尚未達到一個盡善盡美的階段，仍存在著諸多問題需要解決。比如，存在小數(shù)據(jù)和“數(shù)據(jù)孤島”問題，打破信息壁壘時間成本高、效率低；數(shù)據(jù)保護、安全問題；數(shù)據(jù)相關法律法規(guī)的完善，相關權責、邊界等明晰的問題，等等。

因此，人工智能若要在融合創(chuàng)新的階段尋求新的突破，仍需要市場（企業(yè)和行業(yè)規(guī)范）、政府和社會意識多方共同努力，繼續(xù)深化融合，打造創(chuàng)新能力。而這重點反饋在國家上層、技術主體和市場企業(yè)的三者協(xié)同上。

其一，國家上層的頂層設計。

中共中央政治局就人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢舉行第九次集體學習上，*總書記重點強調，要「深刻認識加快發(fā)展新一代人工智能的重大意義，加強領導，做好規(guī)劃，明確任務，夯實基礎，促進其同經(jīng)濟社會發(fā)展深度融合，推動我國新一代人工智能健康發(fā)展。」

可見，繼續(xù)深化AI融合創(chuàng)新，首要是國家上層做好頂層設計，在總體路徑上統(tǒng)籌好AI發(fā)展從政策激勵到人才培養(yǎng)等環(huán)節(jié)的落實。

AI領域的競爭與創(chuàng)新，本質是人才的角逐和驅動。如果沒有國家從教育層面落實好AI人才的培養(yǎng)，我國人工智能的發(fā)展很有可能就會進入一個后勁不足的尷尬局面。因此，AI國家上層做好頂層設計，是人工智能產(chǎn)業(yè)繼續(xù)深化融合創(chuàng)新的關鍵。

其二，技術主體的中端鏈接。

其次，AI的發(fā)展從技術研發(fā)到應用，從單一技術的突破到多項技術的開源，都需要技術企業(yè)的推動?？梢哉f，企業(yè)作為技術研發(fā)創(chuàng)新、融合應用的主體，是AI發(fā)展的必不可少的一環(huán)。

以AI普惠來看，目前，百度智能云的AI中臺，可以幫助企業(yè)搭建自己的AI平臺，從而擁有AI開發(fā)和應用的自主能力，集約化管理企業(yè)AI能力和資源，統(tǒng)籌規(guī)劃企業(yè)智能化升級版圖。實現(xiàn)這一目標借助的正是百度等技術主體的開源開放平臺，才進一步降低了AI應用的門檻。

又或者，國家上層做好了頂層設計，也需要技術主體輔助推動，才能實現(xiàn)。以人才培養(yǎng)為例，AI教育方面，百度已舉辦了13期高校師資培訓班，培養(yǎng)了1800多位AI教師，支持200余所高校開設AI學分課。未來三年，百度飛槳還將投入總價值5億元的資金與資源，支持全國500所高校，重點培訓5000位高校AI教師，與高校聯(lián)合培養(yǎng)50萬AI未來人才。

不難發(fā)現(xiàn)，技術企業(yè)的人才布局也將進一步承載國家上層的頂層設計，為AI繼續(xù)深化融合創(chuàng)新提供強而有力的支持。

其三，市場企業(yè)的需求倒逼。

總的來說，技術的發(fā)展最終要服務產(chǎn)業(yè)、市場和用戶，在AI發(fā)展的路徑上，最終發(fā)展的一步必然是在市場企業(yè)的需求倒逼下繼續(xù)深化融合創(chuàng)新發(fā)展。

事實上，正是在諸多市場需求的倒逼下，AI技術在應用中不斷進化，迭代升級，產(chǎn)生應用價值。王海峰表示，“AI技術的進化和產(chǎn)業(yè)賦能正向循環(huán)，相互促進，AI在應用場景中不斷進化。”

目前，對于飛槳，百度并不僅僅是做深度學習這樣一套算法平臺，而是跟更底層的芯片結合起來，即百度的空間芯片跟深度學習的結合，從而保證聯(lián)合優(yōu)化促使效果得到了非常大幅的提升。

而之所以形成這樣的思路，正是因為伴隨著產(chǎn)業(yè)變革的需求愈發(fā)復雜化，賦能平臺必須從底層打通，確?；A性技術能以最短的路徑全面應用到產(chǎn)業(yè)智能化變革中去。

結語

身處后疫情時代，很多AI技術在不知不覺中已經(jīng)全方位進入了我們的生活、工作和生活活動中，改變著我們思考問題的方式，愈發(fā)影響著社會經(jīng)濟的發(fā)展。而在這個過程，AI本身也在面臨著變化，不斷地走向融合與創(chuàng)新，與技術融合，與產(chǎn)業(yè)融合，等等。

我們可以看見的是，在這個不斷變化的過程，人工智能越來越堅定地成為改變人類社會的一項技術技術，引領著經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)變革和社會進步。或許正是這種沒有停止的融合創(chuàng)新，才使得AI的發(fā)展越來越成熟，愈發(fā)以“頭雁”的姿態(tài)成為未來發(fā)展的領導者。

那么，對于百度這樣的AI領先企業(yè)來說，適應這種變化尤為關鍵，只有在融合創(chuàng)新中繼續(xù)領先，爭當AI行業(yè)的“頭雁”才能繼續(xù)保持絕對的市場競爭優(yōu)勢。

*本文圖片均來源于網(wǎng)絡

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