智能財(cái)稅服務(wù)平臺(tái)全面來(lái)襲？人工智能究竟如何顛覆財(cái)稅行業(yè)

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當(dāng)一個(gè)客戶遇到一個(gè)問(wèn)題，它們可能會(huì)用到很多工具、網(wǎng)站、文檔、設(shè)備以及應(yīng)用去解決問(wèn)題，這就是用戶需求痛點(diǎn)。

目前很多企業(yè)在嘗試整合AI、機(jī)器人技術(shù)，為客戶、企業(yè)內(nèi)部人員提供大數(shù)據(jù)、知識(shí)庫(kù)中整合起來(lái)的一體化信息服務(wù)，以此來(lái)針對(duì)性解決問(wèn)題。

傳統(tǒng)財(cái)稅領(lǐng)域也正在感受人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)其日常工作的改變。智能財(cái)稅服務(wù)平臺(tái)的出現(xiàn)，為傳統(tǒng)財(cái)稅帶去了更大的方便與效率，可以說(shuō)，在很多層面，財(cái)務(wù)和審計(jì)都是人工智能能夠發(fā)揮作用的典型代表。 

財(cái)稅審計(jì)行業(yè)的特點(diǎn)是有很多結(jié)構(gòu)性的數(shù)據(jù)，這就為機(jī)器學(xué)習(xí)提供了非常大的便利。未來(lái)，傳統(tǒng)行業(yè)的會(huì)計(jì)師、稅務(wù)師將需要提升自己的業(yè)務(wù)技能，保證自己的能力走在前列，并且開(kāi)發(fā)更多的增值服務(wù)。因?yàn)榛A(chǔ)的數(shù)據(jù)錄入、轉(zhuǎn)錄和翻譯等工作將會(huì)被智能化的系統(tǒng)所取代。

當(dāng)然，這個(gè)行業(yè)被人工智能改變主要體現(xiàn)在，將會(huì)有更多的工作模式的創(chuàng)新和更有價(jià)值的服務(wù)，同時(shí)入行門檻也將會(huì)被改變。從前一位會(huì)計(jì)師通過(guò)計(jì)算器、表格、軟件去處理數(shù)據(jù)和報(bào)告，用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行搜索，但未來(lái)隨著這些工作的效率大幅提升，對(duì)會(huì)計(jì)師的要求將會(huì)史無(wú)前例的高。話雖如此，這個(gè)行業(yè)中“人”的因素并沒(méi)有消失，會(huì)計(jì)師將通過(guò)人工智能這樣的技術(shù)為他們的客戶提供更有價(jià)值的增值服務(wù)，換句話說(shuō)，我們完全可以相信智能財(cái)稅服務(wù)平臺(tái)在財(cái)稅審計(jì)這樣的服務(wù)行業(yè)會(huì)創(chuàng)造更多的機(jī)會(huì)和需求。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展的十分迅速，但目前機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用案例明顯多于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用，主要因?yàn)榘l(fā)展成百上千節(jié)點(diǎn)的高端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間和成本很高。

相比而言，一個(gè)基礎(chǔ)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以應(yīng)用在不同的輸出模型中。 輸出量越大，機(jī)器會(huì)變得更聰明更準(zhǔn)確。比如，用算法去識(shí)別會(huì)計(jì)單據(jù)和稅務(wù)表格中的變量數(shù)據(jù)，并且將數(shù)據(jù)傳輸?shù)搅硗庖环菸募蛘吆弦?guī)表格中看起來(lái)是非常合理的應(yīng)用。其中最重要的是有大量的輸入數(shù)據(jù)。

智能財(cái)稅服務(wù)平臺(tái)基于人工智能技術(shù)的解決方案，重新定義了傳統(tǒng)財(cái)稅如何利用云技術(shù)發(fā)展業(yè)務(wù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在財(cái)稅和審計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用也有很多設(shè)想，未來(lái)的智能財(cái)稅服務(wù)平臺(tái)或許可以嘗試下這種可能性。

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