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利亞德·虛擬動點

近期,加州大學伯克利分校發(fā)布了人形機器人基于分層規(guī)劃與學習分析的研究成果。研究表明,在利亞德·虛擬動點OptiTrack系統(tǒng)加持下,人形機器人實現(xiàn)多項突破:與人類進行多達106次的乒乓球連擊、與不同性別和體型的人類進行乒乓球?qū)?zhàn)、人形機器人之間的乒乓球?qū)?zhàn)!利亞德·虛擬動點OptiTrack系統(tǒng)再次幫助機器人在運動和全身控制方面取得了令人矚目的進步,標志著人形機器人向敏捷和交互式行為邁出了重要一步

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