當(dāng)前，人工智能正處于從“技術(shù)狂熱”邁向“價(jià)值落地”的關(guān)鍵階段。盡管通用大模型展現(xiàn)出強(qiáng)大能力，卻依然受限于高昂的推理成本、對(duì)云端的強(qiáng)依賴以及數(shù)據(jù)安全與隱私合規(guī)的挑戰(zhàn)。尤其是在企業(yè)級(jí)場(chǎng)景中，如何實(shí)現(xiàn)AI的高效、安全、低成本部署，已成為行業(yè)共同探索的課題。在此背景下，端側(cè)模型憑借其本地化、個(gè)性化、低延遲、高隱私保護(hù)等特點(diǎn)，正逐漸成為AI落地的新突破口。
近日，深入端側(cè)模型賽道的重慶小易智聯(lián)智能技術(shù)有限公司（下稱“小易智聯(lián)”）宣布完成數(shù)千萬(wàn)元A輪融資。該公司表示，本輪融資由智新賦能產(chǎn)業(yè)基金、腦域技術(shù)等機(jī)構(gòu)領(lǐng)投，資金將投向核心技術(shù)迭代、全國(guó)市場(chǎng)版圖擴(kuò)張及行業(yè)Know-how的深度沉淀。
技術(shù)路徑：自研端側(cè)模型降低部署門檻
公開(kāi)資料顯示，與依賴云端算力、數(shù)據(jù)回流風(fēng)險(xiǎn)較高的通用大模型不同，小易智聯(lián)聚焦于“端側(cè)緊湊大模型+主動(dòng)預(yù)測(cè)AI+AI Agent”領(lǐng)域，推出面向企業(yè)場(chǎng)景的“企業(yè)智腦”解決方案。該公司技術(shù)團(tuán)隊(duì)核心成員多來(lái)自華為、谷歌、聯(lián)通等企業(yè)，由前谷歌科學(xué)家張普領(lǐng)銜研發(fā)。
其自主研發(fā)的XYZ模型被視為國(guó)內(nèi)首個(gè)全自研、全正向、全國(guó)產(chǎn)化的端側(cè)AI樣本：體積不足10MB，可在樹(shù)莓派等邊緣設(shè)備運(yùn)行，推理延遲低于30毫秒。根據(jù)公司披露的數(shù)據(jù)，該模型在小參數(shù)量下可實(shí)現(xiàn)百倍級(jí)推理加速，僅需8GB顯存即可處理百萬(wàn)級(jí)長(zhǎng)序列，幫助企業(yè)將相關(guān)硬件成本降低超過(guò)九成。此外，模型采用類記憶機(jī)制——能像人類一樣留存過(guò)往任務(wù)經(jīng)驗(yàn)、減少重復(fù)學(xué)習(xí)，在多任務(wù)持續(xù)學(xué)習(xí)后的遺忘率低于2.3%。
產(chǎn)品方向：從“聊天”到“干事”，聚焦企業(yè)流程數(shù)字化
“基于XYZ模型，小易智聯(lián)并未將技術(shù)停留在研發(fā)階段，而是將其封裝為標(biāo)準(zhǔn)化的AI代理產(chǎn)品，定位為‘AI數(shù)字員工’，深入具體業(yè)務(wù)流程，加速企業(yè)智能化升級(jí)。”公司相關(guān)負(fù)責(zé)人強(qiáng)調(diào)，其產(chǎn)品并非通用聊天機(jī)器人，而是能嵌入招聘、法務(wù)、財(cái)務(wù)等環(huán)節(jié)，執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)或輔助決策的專用代理。例如，“招小易”可自動(dòng)處理簡(jiǎn)歷篩選與面試評(píng)估；“法小易”支持合同條款審核與風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)識(shí)；“鈔小易”則協(xié)助實(shí)現(xiàn)全流程財(cái)務(wù)數(shù)字化。
據(jù)透露，某生鮮零售企業(yè)在部署相關(guān)系統(tǒng)后，損耗率降低約32%，采購(gòu)成本下降15%，促銷資源利用率提升60%。2024年，小易智聯(lián)營(yíng)收超過(guò)2800萬(wàn)元，2025年前11個(gè)月已突破6500萬(wàn)元。
行業(yè)洞察：自主可控與商業(yè)化并重
“當(dāng)前，AI投資逐漸從技術(shù)概念轉(zhuǎn)向商業(yè)價(jià)值驗(yàn)證。”分析人士指出，端側(cè)模型因其低延遲、高隱私保護(hù)和較低部署成本，在金融、零售、制造等對(duì)數(shù)據(jù)安全要求較高的行業(yè)中展現(xiàn)出應(yīng)用潛力。尤其在全棧國(guó)產(chǎn)化成為關(guān)注重點(diǎn)的背景下，相關(guān)技術(shù)路線具備戰(zhàn)略意義。
2025年9月，美國(guó)AI公司Anthropic突然中斷對(duì)中國(guó)企業(yè)Claude模型的API服務(wù)，引發(fā)行業(yè)對(duì)技術(shù)依賴風(fēng)險(xiǎn)的警惕。巧合的是，小易智聯(lián)同期正式發(fā)布XYZ模型，既填補(bǔ)了相關(guān)國(guó)產(chǎn)技術(shù)空白，也凸顯了本土化技術(shù)布局的必要性與緊迫性。
政策層面亦釋放支持信號(hào)。2025年8月，國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》，提出到2030年智能終端與智能體普及率超過(guò)90%，推動(dòng)人工智能全面融入經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。據(jù)頭豹研究院預(yù)測(cè)，中國(guó)AI代理市場(chǎng)規(guī)模在2028年有望達(dá)到8600億元，2024–2028年復(fù)合年增長(zhǎng)率預(yù)計(jì)為87.1%。
未來(lái)布局：構(gòu)建生態(tài)，助力企業(yè)數(shù)智化升級(jí)
“完成本輪融資后，小易智聯(lián)計(jì)劃在杭州設(shè)立人工智能研究院，打造集展示、孵化與產(chǎn)業(yè)協(xié)同于一體的生態(tài)平臺(tái)。目前，公司業(yè)務(wù)已覆蓋金融、零售、物流、文旅等十二個(gè)行業(yè)，與超過(guò)60家頭部企業(yè)達(dá)成合作。”小易智聯(lián)相關(guān)負(fù)責(zé)人透露。
在AI技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)日趨深入的背景下，小易智聯(lián)選擇的是一條有別于追求參數(shù)規(guī)模，而是注重實(shí)際業(yè)務(wù)嵌入與自主可控的端側(cè)模型路徑。這一實(shí)踐，為中國(guó)AI企業(yè)在保證安全與效率的前提下推進(jìn)技術(shù)落地，助力更多企業(yè)數(shù)智化升級(jí)，提供了一個(gè)可觀察的實(shí)踐樣本。
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