對于“百模大戰(zhàn)”，幾乎所有大佬的口風(fēng)都180 °大轉(zhuǎn)變了？

　 一鍵部署OpenClaw

文 | 智能相對論

作者 | 陳泊丞

在2024世界人工智能大會(huì)暨人工智能全球治理高級(jí)別會(huì)議產(chǎn)業(yè)發(fā)展主論壇上，百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏談了些對于AI大模型的看法，語驚四座。

他先是指出，“百模大戰(zhàn)造成了社會(huì)資源的巨大浪費(fèi)，尤其是算力的浪費(fèi)。但同時(shí)也使得我們追趕世界上最先進(jìn)基礎(chǔ)模型的能力得到了建立。”

而后又強(qiáng)調(diào)，“沒有應(yīng)用，光有基礎(chǔ)模型，不管是開源還是閉源都一文不值。”同時(shí)李彥宏也表示，要跳出移動(dòng)時(shí)代的思維邏輯，避免掉入“超級(jí)應(yīng)用陷阱”，不是只有10億DAU的應(yīng)用才叫成功。

可以說，李彥宏的發(fā)言挺激烈的。這似乎也是第一次有大佬在這么高級(jí)別的場合去把“百模大戰(zhàn)”和大模型的發(fā)展攤開了說。

當(dāng)然，秉持著類似觀點(diǎn)的，也不只是李彥宏。

金沙江創(chuàng)投主管合伙人朱嘯虎在6月的黑馬大課上也提到，很多創(chuàng)業(yè)者盲目投資AI底層技術(shù)。雖然創(chuàng)造了“百模大戰(zhàn)”的盛況，但也造成了社會(huì)資源浪費(fèi)。

他強(qiáng)調(diào)，“很顯然，AI創(chuàng)業(yè)的賺錢風(fēng)向，已經(jīng)徹底變了。”

怎么變？

除了李彥宏、朱嘯虎之外，還有獵豹移動(dòng)董事長兼CEO、獵戶星空董事長傅盛，智譜AI COO張帆、百川智能創(chuàng)始人王小川等大佬在不同的場合也或多或少談到了大模型行業(yè)競爭轉(zhuǎn)變的方向，能最終達(dá)成共識(shí)的關(guān)鍵點(diǎn)在于“場景”和“應(yīng)用”。

聚焦基礎(chǔ)大模型的“卷”所導(dǎo)致的“百模大戰(zhàn)”似乎該喊停了，大模型的重點(diǎn)還是得“卷”場景應(yīng)用。

大佬們在這一點(diǎn)上達(dá)成了共識(shí)。今年以來，大家的口風(fēng)都變了！

不要過度競爭基礎(chǔ)大模型，該“卷”場景應(yīng)用了

在過去一段時(shí)間內(nèi)，美國涌向了大量專注于大模型應(yīng)用開發(fā)的創(chuàng)業(yè)公司，如Adept、Stability.ai、Runway、BettrData、Tinybird、UnSkript等等。

同時(shí)，像OpenAI、Anthropic這樣的大模型頭部領(lǐng)軍企業(yè)以及如谷歌、微軟等科技巨頭也在致力于利用開源模型或自主研發(fā)的基礎(chǔ)模型，開發(fā)出各種應(yīng)用場景的解決方案。

GPTs的推出以及OpenAI宣稱的一系列給開發(fā)者讓利的行為，都旨在吸引更多的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)參與到GPT技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用中，從而豐富GPT生態(tài)系統(tǒng)，幫助OpenAI在接下來的時(shí)間內(nèi)占據(jù)大模型領(lǐng)域在場景應(yīng)用方向的優(yōu)勢。

以國外大模型行業(yè)的趨勢來看，國內(nèi)這些大佬們的口風(fēng)轉(zhuǎn)變并非空穴來風(fēng)。

目前，百度文心一言的日均調(diào)用量已經(jīng)超過5億，而在兩個(gè)月前百度官方才剛剛宣布文心一言的日調(diào)用量超過2億。

期間2個(gè)月的時(shí)間，調(diào)用量就發(fā)生如此之大的變化，可見大模型要“卷”場景應(yīng)用不僅僅是廠商們的推動(dòng)，還有整個(gè)市場的需求已經(jīng)擺上臺(tái)面，呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長趨勢。

類似的信號(hào)也在阿里云的主場上釋放。

在世界人工智能大會(huì)上，阿里云CTO周靖人公布了近期通義大模型和阿里云百煉平臺(tái)的最新進(jìn)展——近2個(gè)月，通義千問開源模型下載量增長2倍，突破2000萬次，阿里云百煉服務(wù)客戶數(shù)從9萬增長至23萬，漲幅超150%。

談及大模型，比起參數(shù)上的比較，現(xiàn)如今國內(nèi)的大佬們似乎更愿意去告訴市場自家的大模型如何好用，有多少人用，接下來還能怎么用等等一系列與場景應(yīng)用落地相關(guān)的事情。

而以朱嘯虎為代表的投資者們也開始在應(yīng)用層去尋找大模型的投資機(jī)會(huì)。

市場的風(fēng)向變了，不僅僅只是大佬的口風(fēng)在變。

“超級(jí)能干”的應(yīng)用在哪？

“AI時(shí)代，‘超級(jí)能干’的應(yīng)用比只看DAU的‘超級(jí)應(yīng)用’更重要。”在世界人工智能大會(huì)上，李彥宏試圖為接下來的大模型應(yīng)用開發(fā)趨勢下一個(gè)結(jié)論。

然而，“超級(jí)能干”的應(yīng)用或許理解起來并不難，市場懸而未決的問題在于這樣的應(yīng)用是如何開發(fā)出來的，又是如何推向大眾？

基于現(xiàn)階段的行業(yè)表現(xiàn)，「智能相對論」認(rèn)為有幾點(diǎn)思考值得探究。

一、在“超級(jí)能干”的應(yīng)用背后，大模型技術(shù)的迭代和適配是必要的。

行業(yè)的趨勢大多殊途同歸，大模型領(lǐng)域在今年以來掀起的MoE架構(gòu)迭代趨勢，則是代表了在技術(shù)方面大模型正為“卷”場景應(yīng)用而作支撐。

如今，OpenAI的GPT-4、谷歌的Gemini、Mistral AI的Mistral、xAI的Grok-1、昆侖萬維的天工AI、浪潮信息的源2.0-M32、通義千問團(tuán)隊(duì)發(fā)布的Qwen1.5-MoE-A2.7B等國內(nèi)外大模型都采用了MoE架構(gòu)。

MoE架構(gòu)通過引入專家網(wǎng)絡(luò)（Expert Networks）和門控機(jī)制（Gating Mechanism）實(shí)現(xiàn)了模型的稀疏化和模塊化，在數(shù)據(jù)處理、算力資源調(diào)配、輸出結(jié)果優(yōu)化等方面都有相當(dāng)不錯(cuò)的反饋。這為大模型的場景應(yīng)用落地和推廣提供了非常關(guān)鍵的技術(shù)支持。

比如，微軟就提出了一個(gè)端到端的MoE訓(xùn)練和推理解決方案DeepSpeed-MoE，其通過深度優(yōu)化MoE在并行訓(xùn)練中的通信，減少通信開銷，實(shí)現(xiàn)了高效的模型并行。此外，DeepSpeed-MoE還提出了基于微調(diào)的專家排序機(jī)制，可以根據(jù)訓(xùn)練過程中專家的損失動(dòng)態(tài)調(diào)整輸入樣本到專家的分配，提升效果。

二、“超級(jí)能干”的應(yīng)用意味著一場更商業(yè)化的生態(tài)競爭。

技術(shù)沒問題，但商業(yè)化路徑不清晰仍然會(huì)在今天的市場面臨崩盤。日前，微軟官網(wǎng)更新了一條通知——“GPT Builder即將停用”。曾經(jīng)掀起AI圈無數(shù)熱議與高潮的GPTs似乎正在走向敗局。

誰又能想起，當(dāng)時(shí)GPTs概念橫空出世的那場發(fā)布會(huì)還被外界形容為“OpenAI的iPhone時(shí)刻”。

OpenAI本意是想借助低門檻的技術(shù)能力以及全球開發(fā)者們共同打造出一批“超級(jí)能干”的應(yīng)用，結(jié)果卻因技術(shù)問題帶來的體驗(yàn)瑕疵以及模糊不清的貨幣化政策，讓GPTs這一概念的商業(yè)化路徑始終走不通，最終只能“涼涼”。

“超級(jí)能干”的應(yīng)用大多是建立在成熟的商業(yè)生態(tài)之上，或許全球的AI廠商都需要認(rèn)清楚這一點(diǎn)。值得一提的，在大洋的彼岸，阿里云在2022年11月牽頭發(fā)起的開源AI模型社區(qū)剛剛斬獲2024 SAIL之星獎(jiǎng)的魔搭ModelScope。

歷經(jīng)一年多的發(fā)展，魔搭社區(qū)已成為國內(nèi)規(guī)模最大、最活躍的AI模型社區(qū)，匯聚5500多款優(yōu)質(zhì)模型和上千數(shù)據(jù)集，為超過560萬開發(fā)者提供了模型及免費(fèi)算力服務(wù)?；蛟S，OpenAI沒能走通的生態(tài)路徑，在中國會(huì)有新的生機(jī)吧。

三、“超級(jí)能干”的應(yīng)用必然萌芽于行業(yè)場景中。

朱嘯虎送給大模型創(chuàng)業(yè)者的忠告，“不要迷信AI，聚焦尖刀場景盡快落地。”——場景是孵化“超級(jí)能干”應(yīng)用的搖籃，然而更深入地來看，也不能只看場景，最終還得看用戶反饋和價(jià)值呈現(xiàn)。

醫(yī)療、教育、金融、制造、交通、農(nóng)業(yè)等等這些行業(yè)領(lǐng)域是大模型應(yīng)用“高發(fā)”場景，但打造出來的智能體或解決方案究竟如何，“如人飲水，冷暖自知”罷了。

To B的項(xiàng)目看效率。在快遞領(lǐng)域，目前通過大模型來幫助處理訂單，就可以做到了“一張圖、一句話寄快遞”，不再需要其他繁瑣的流程，時(shí)間從3分多鐘縮短到19秒。而且90%以上的售后問題，也都由大模型來解決。——這樣的效率提升，才稱得上是“超級(jí)能干”。

To C的場景看用戶。此前，在高峰期，百度的高考智能體每天要回答超過兩百萬個(gè)考生的問題。對于全國1000萬的考生來說，這一比例是相當(dāng)高的。——這樣的用戶數(shù)量，也算得是“超級(jí)能干”。

今天，大模型應(yīng)用覆蓋文本生成、數(shù)據(jù)處理、PPT制作、市場營銷、客服售后、醫(yī)療診斷等各類通用的和垂直的場景。實(shí)際上，市場并不缺場景，而是缺乏能干、有效的應(yīng)用，“卷”應(yīng)用須在場景中找用戶、找價(jià)值。

*本文圖片均來源于網(wǎng)絡(luò)

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