文丨智能相對論
作者丨沈浪
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，應(yīng)用現(xiàn)代化正在成為一個(gè)共識。在IDC發(fā)布的《IDC FutureScape：全球云計(jì)算2022年預(yù)測-中國啟示》報(bào)告中，應(yīng)用現(xiàn)代化就位居首位。同時(shí)，IDC也預(yù)測，到2025年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)將催生超過5億個(gè)新應(yīng)用/服務(wù)，90%的應(yīng)用程序?qū)⑹窃圃鷳?yīng)用程序。
至此，應(yīng)用現(xiàn)代化已經(jīng)是現(xiàn)代企業(yè)和云廠商不得不探索并回答的關(guān)鍵性問題。市場需求的爆發(fā)進(jìn)而帶動云廠商進(jìn)行思考，其中，AWS認(rèn)為構(gòu)建應(yīng)用現(xiàn)代化需要重新思考應(yīng)用的架構(gòu)模式、運(yùn)維模式和軟件交付模型。微軟則認(rèn)為應(yīng)用現(xiàn)代化的核心在于從應(yīng)用模式、開發(fā)實(shí)踐和技術(shù)選擇三大方面與傳統(tǒng)應(yīng)用拉開差距，為用戶提供切實(shí)價(jià)值。
而華為基于30多年的數(shù)字化實(shí)踐和服務(wù)百萬企業(yè)客戶的經(jīng)驗(yàn)，提出應(yīng)用現(xiàn)代化是以軟件的敏捷交付為導(dǎo)向（基礎(chǔ)），實(shí)現(xiàn)貫穿基礎(chǔ)設(shè)施到應(yīng)用的認(rèn)知重塑、架構(gòu)遷移和技術(shù)遷移?？偟膩碚f，結(jié)合國內(nèi)外廠商的理解，應(yīng)用現(xiàn)代化將是一次全面顛覆的技術(shù)變革。
但是，往往越是這樣的技術(shù)變革，若要真正落實(shí)起來也都不簡單。如何把一個(gè)抽象的概念落地，進(jìn)而為企業(yè)提供具象的價(jià)值？天眼查研究院院長高原在與「智能相對論」交流中提到，“應(yīng)用現(xiàn)代化是一個(gè)比較頂層的概念，它不是特指某一些具體的技術(shù)。對不同業(yè)務(wù)形態(tài)的公司來說，它可以有不同的內(nèi)涵。” 在天眼查，應(yīng)用現(xiàn)代化就被視為是一次IT架構(gòu)革命。
很顯然，內(nèi)涵不同，落地的路徑也就不同，這無形之中就增加了應(yīng)用現(xiàn)代化的實(shí)踐難度。特別是對于中國企業(yè)而言，所處的環(huán)境以及數(shù)字化進(jìn)程更加復(fù)雜，應(yīng)用現(xiàn)代化就越難推進(jìn)。盡管如此，從當(dāng)前的企業(yè)實(shí)踐中，我們依舊可以發(fā)掘出一些應(yīng)用現(xiàn)代化的共性，并梳理出一條較為清晰的路徑。
01、拆解天眼查的應(yīng)用現(xiàn)代化：一場IT架構(gòu)革命
在中國市場，天眼查是現(xiàn)階段應(yīng)用現(xiàn)代化完成度較好的一家企業(yè)。
天眼查是誰？
作為一家典型的中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，天眼查一直致力于用科技構(gòu)建開放的數(shù)據(jù)平臺，服務(wù)數(shù)億國人。歷經(jīng)8年的發(fā)展，天眼查已經(jīng)收錄了3億多社會實(shí)體信息，服務(wù)超3億用戶，并成為中國商業(yè)查詢行業(yè)的NO.1。簡單來說，這是一家生于網(wǎng)絡(luò)，長于網(wǎng)絡(luò)的IT企業(yè)，其業(yè)務(wù)體系具備極強(qiáng)的數(shù)字化屬性。
隨著天眼查的不斷成長，業(yè)務(wù)需求持續(xù)豐富， IT架構(gòu)也演變得越來越復(fù)雜，并暴露出一系列較為典型的技術(shù)問題，如需求開發(fā)的響應(yīng)時(shí)間變長、傳統(tǒng)運(yùn)維成本持續(xù)增大等等。盡管這些問題在過去也一直在持續(xù)優(yōu)化，但是始終都沒有得到根本性的解決，天眼查內(nèi)部開始意識到，是時(shí)候要開展一場全方位的應(yīng)用現(xiàn)代化變革了。
經(jīng)綜合考量后，天眼查在華為云的支持下，對傳統(tǒng)IT架構(gòu)進(jìn)行了顛覆性的改造升級。歷經(jīng)一年兩個(gè)階段三個(gè)節(jié)點(diǎn)，這個(gè)應(yīng)用現(xiàn)代化的項(xiàng)目才基本落地，其中包括整體的基礎(chǔ)架構(gòu)改造遷移、流量入口的集體遷移以及常態(tài)化的數(shù)據(jù)遷移等環(huán)節(jié)。
天眼查之所以將其稱為一次IT架構(gòu)革命，關(guān)鍵在于：基于華為云的基礎(chǔ)設(shè)施，結(jié)合天眼查的業(yè)務(wù)特點(diǎn)與發(fā)展設(shè)想，對整體IT架構(gòu)進(jìn)行了重新規(guī)劃與實(shí)現(xiàn)，使其迎來新生。 比如在數(shù)據(jù)服務(wù)化上，天眼查就依托華為云大數(shù)據(jù)平臺，建立了包含實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理與離線數(shù)據(jù)處理的統(tǒng)一數(shù)據(jù)處理鏈路，使數(shù)據(jù)開發(fā)效率提高30%；基于精簡業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型，將數(shù)據(jù)開發(fā)效率提升30%，提升算法處理效率22%。
類似的技術(shù)改造和應(yīng)用重塑還同樣發(fā)生在數(shù)據(jù)治理、應(yīng)用架構(gòu)以及基礎(chǔ)設(shè)施等層面，進(jìn)而對企業(yè)IT架構(gòu)進(jìn)行革命性的綜合升級。從這一點(diǎn)來看，華為云對技術(shù)體系的深度理解所帶來的技術(shù)產(chǎn)品與方案發(fā)揮著巨大的作用，是天眼查完成應(yīng)用現(xiàn)代化的有力支持。由此可見，云廠商對企業(yè)應(yīng)用現(xiàn)代化的開展可提供有效助力，使得升級之路更加順利。
02、應(yīng)用現(xiàn)代化的企業(yè)實(shí)踐：一次全局性的技術(shù)思考
從天眼查的結(jié)果反饋來說，應(yīng)用現(xiàn)代化必然是一場技術(shù)性的升級，但同時(shí)也并不僅僅只是關(guān)注單一的技術(shù)應(yīng)用。在與高原院長的交流過程中，他不止一次強(qiáng)調(diào)，應(yīng)用現(xiàn)代化不只是某一個(gè)技術(shù)點(diǎn)的應(yīng)用和突破。
而通過華為云的技術(shù)方案，我們也能發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前云廠商所提供的也不只是某一技術(shù)能力的應(yīng)用，而是建立在對企業(yè)業(yè)務(wù)需求、技術(shù)特點(diǎn)等全局判斷之下的整體方案輸出。其中，以三個(gè)技術(shù)性的思考，構(gòu)建起應(yīng)用現(xiàn)代化企業(yè)實(shí)踐的基本體系。
第一，整體方案能力。
對于中國的大部分公司來說，多年的發(fā)展積累了大量的數(shù)據(jù)資料、服務(wù)模塊、基礎(chǔ)工具等，當(dāng)要面臨著全方位的升級，這些往往都是很難割舍的。那么，作為應(yīng)用現(xiàn)代化解決方案提供商的華為云，需要回答的就不是“我”（指華為云）這個(gè)技術(shù)產(chǎn)品“你們”（指企業(yè)客戶）用不用的問題，而是如何協(xié)同企業(yè)客戶去共同發(fā)掘痛點(diǎn)和需求，再結(jié)合自身的技術(shù)產(chǎn)品、服務(wù)等綜合給出一個(gè)相對完善的技術(shù)方案。
實(shí)際上，在「智能相對論」接觸的企業(yè)群體中，也同樣存在不少企業(yè)面臨著與天眼查類似的處境，早期的局部優(yōu)化雖然能緩解一定的問題，但終究是治標(biāo)不治本，需要進(jìn)行一次全方位的應(yīng)用現(xiàn)代化升級。那么，面對這樣的需求轉(zhuǎn)變，云廠商所提供的整體方案能力就很關(guān)鍵。
第二，技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)與業(yè)務(wù)的多維融合。
在「智能相對論」的視角中，云廠商作為應(yīng)用現(xiàn)代化解決方案的提供商，同時(shí)也是一個(gè)應(yīng)用現(xiàn)代化的實(shí)踐者。這樣的雙重身份，對于現(xiàn)階段的企業(yè)實(shí)踐來說非常重要。具備雙重身份的云廠商更懂得企業(yè)客戶的需求，也能把自身的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)產(chǎn)品結(jié)合起來，進(jìn)而與企業(yè)客戶的業(yè)務(wù)進(jìn)行融合服務(wù)。
例如華為云，依托自身多年的微服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，針對天眼查的業(yè)務(wù)特點(diǎn)共同研究并提出了服務(wù)治理方案，可實(shí)現(xiàn)模塊間的分層和充分解耦，從而建立起包括業(yè)務(wù)能力、領(lǐng)域服務(wù)、基礎(chǔ)工具等在內(nèi)的分層架構(gòu)，將新特性開發(fā)效率提升了43%。
第三，開源、開放的技術(shù)成長理念。
在高原院長的介紹中，目前天眼查還在華為云上做常態(tài)化的數(shù)據(jù)治理。這對于很多企業(yè)來說，會是一個(gè)常態(tài)趨勢，其中有個(gè)必要的認(rèn)知，即應(yīng)用現(xiàn)代化是一個(gè)長期演變的進(jìn)程，企業(yè)與云廠商都需要建立開源、開放的技術(shù)生態(tài)去應(yīng)對未來發(fā)展的不確定性。
簡單來說，應(yīng)用現(xiàn)代化需要關(guān)注未來，為未來做好技術(shù)調(diào)整和升級的準(zhǔn)備。對此，天眼查采用華為云RDS，MRS、CSS等平臺能力去替換非標(biāo)組件，保證兼容開源生態(tài)，其目的就在于雙方對應(yīng)用現(xiàn)代化的認(rèn)知是運(yùn)動的，勢必要為未來的演變留出足夠的技術(shù)升級空間。
從華為云的思考中所透露出來的應(yīng)用現(xiàn)代化趨勢，不難看出，在現(xiàn)階段企業(yè)實(shí)踐中應(yīng)用現(xiàn)代化的方向已經(jīng)有所聚焦，在業(yè)內(nèi)具備領(lǐng)先性的解決方案大多是全方位的技術(shù)性思考，在整體方案能力之上，也需要技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)與業(yè)務(wù)三者的多維融合以及對開源開放技術(shù)生態(tài)的構(gòu)建。
03、現(xiàn)代企業(yè)的必然思考：應(yīng)用現(xiàn)代化的邊界在哪？
站在今天的視角來說，IT投入和IT架構(gòu)的演化已經(jīng)對絕大多數(shù)企業(yè)帶來了很大的促進(jìn)作用，IT的價(jià)值毋庸置疑，這是現(xiàn)代企業(yè)的標(biāo)配，而應(yīng)用現(xiàn)代化的本質(zhì)就是對IT架構(gòu)的進(jìn)階升級。
那么，對于現(xiàn)代企業(yè)而言，應(yīng)用現(xiàn)代化就不是要不要做的事情，而是如何更好地去實(shí)踐、落地的問題。明確了這一點(diǎn)，整體市場的認(rèn)知都將上升多個(gè)層級，而對應(yīng)企業(yè)選擇云廠商所要思考的問題也會同樣改變。
具體來看，有兩個(gè)認(rèn)知是需要企業(yè)本身明確的。
其一，應(yīng)用現(xiàn)代化是技術(shù)問題，但并不止于技術(shù)。 關(guān)注技術(shù)是正確的，但又不能止于技術(shù)，對于一家云廠商的選擇，其關(guān)鍵還要看他對技術(shù)的理解與應(yīng)用及服務(wù)模式。
華為云令高原院長比較驚艷的一點(diǎn)就是其“伙伴式”的服務(wù)模式。區(qū)別于常規(guī)云廠商所提供的“貨架式服務(wù)”，即把自身的產(chǎn)品、方案都擺出來任由企業(yè)客戶自己選購，華為云提供的“伙伴式”服務(wù)，通過聯(lián)合企業(yè)客戶成立專家組深入企業(yè)內(nèi)部，共同為企業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)代化做頂層設(shè)計(jì)和具體落地。直到今天，華為云仍有技術(shù)專家定員定崗常駐天眼查，為其提供相關(guān)服務(wù)。
其二，應(yīng)用現(xiàn)代化的結(jié)果導(dǎo)向是改造當(dāng)前，也是塑造未來。 如上文所述，應(yīng)用現(xiàn)代化本身是一個(gè)長期的事情，那么就必然需要企業(yè)與云廠商用長期主義的眼光去看待這一次項(xiàng)目改革，要為未來的發(fā)展留出空間，不能把路走窄。
比如，華為云在為天眼查提供IT架構(gòu)改革的同時(shí)，也對其IT流程進(jìn)行了改造，包括內(nèi)部IT管理流程以及部門之間、角色之間的配合方式等，為長期作業(yè)鋪好路徑。
04、結(jié)語
在人類歷史進(jìn)程上的革命，其主要目的都是對生產(chǎn)力的解放。在今天的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，應(yīng)用現(xiàn)代化趨勢的興起，其背后的意義也很明確，即通過技術(shù)架構(gòu)升級解放企業(yè)的技術(shù)、業(yè)務(wù)、流程甚至是人的生產(chǎn)力。由此來說，顛覆是必然的存在，而對于企業(yè)和云廠商來說，徹底的認(rèn)知很關(guān)鍵。
*本文圖片均來源于網(wǎng)絡(luò)
深挖智能這口井，同好添加vx：zhinengxdl
#智能相對論 Focusing on智能新產(chǎn)業(yè)新服務(wù)，這是智能的服務(wù)
NO.221深度解讀
僅代表個(gè)人觀點(diǎn)，未經(jīng)授權(quán)，任何人不得以任何方式使用，包括轉(zhuǎn)載、摘編、復(fù)制或建立鏡像。
部分圖片來自網(wǎng)絡(luò)，且未核實(shí)版權(quán)歸屬，不作為商業(yè)用途，如有侵犯，請作者與我們聯(lián)系。
•AI產(chǎn)業(yè)新媒體;
•澎湃新聞科技榜單月度top5;
•文章長期“霸占”鈦媒體熱門文章排行榜TOP10;
•著有《人工智能 十萬個(gè)為什么》
•【重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域】智能家電（含白電、黑電、智能手機(jī)、無人機(jī)等AIoT設(shè)備）、智能駕駛、AI+醫(yī)療、機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)、AI+金融、AI+教育、AR/VR、云計(jì)算、開發(fā)者以及背后的芯片、算法等。
申請創(chuàng)業(yè)報(bào)道，分享創(chuàng)業(yè)好點(diǎn)子。點(diǎn)擊此處，共同探討創(chuàng)業(yè)新機(jī)遇！
