域名預(yù)訂/競(jìng)價(jià)，好“米”不錯(cuò)過(guò)

將鏈接作為衡量網(wǎng)站重要程度的方法這一理念，第一次流行是由于谷歌實(shí)施其PR值算法（其他公司之前也寫過(guò)使用鏈接作為排名因素，但谷歌快速增長(zhǎng)的用戶群使其變得備受矚目）。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，網(wǎng)頁(yè)得到的鏈接是對(duì)這個(gè)網(wǎng)頁(yè)的投票，但不能單純地認(rèn)為“得到最多投票的那個(gè)頁(yè)面獲得勝利”。鏈接和鏈接到的頁(yè)面并不完全等同。

一些頁(yè)面通過(guò)谷歌的PR值算法會(huì)得到比其他頁(yè)面更重要的權(quán)重。

這一概念的關(guān)鍵在于，鏈接代表了對(duì)一個(gè)網(wǎng)上文件的“自愿背書”。搜索引擎嚴(yán)重依賴于自愿投票。然而，隨著內(nèi)容發(fā)布商了解到了鏈接的作用，一些發(fā)布商開(kāi)始用各種方法操控鏈接。這種情況下鏈接的含義在本質(zhì)上不再是自發(fā)的，所以致使人們對(duì)很多算法進(jìn)行了改進(jìn)。

為了幫助你了解鏈接算法的起源，即至今仍在使用的邏輯基礎(chǔ)，讓我們一起學(xué)習(xí)原始PR值算法的細(xì)節(jié)。

原始PR值算法

PR值算法的建立是基于Sergey Brin及Larry Page在斯坦福大學(xué)讀博士時(shí)所寫的原始PR值算法論文。

用最簡(jiǎn)單的話說(shuō)，論文認(rèn)為指向一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的每一個(gè)鏈接都是對(duì)這個(gè)頁(yè)面的投票。不過(guò)，如之前所說(shuō)，投票并不具有相同的權(quán)重。為了更好地理解PR值是如何計(jì)算的，我們將會(huì)在較高水平上詮釋PR值算法。首先，所有的頁(yè)面都被賦予了一個(gè)與生俱來(lái)但值很小的PR值，如圖

每個(gè)頁(yè)面都pr值

然后頁(yè)面可以通過(guò)從其他頁(yè)面獲得鏈接來(lái)提升自身的PR值，如圖7-2所示。

頁(yè)面通過(guò)鏈接來(lái)獲得更多PR值

一個(gè)頁(yè)面可以通過(guò)鏈接向其他頁(yè)面?zhèn)鬟f多少PR值呢？結(jié)果比這個(gè)頁(yè)面本身的PR值要少。如圖7-3所示，顯示為f（x）。也就是說(shuō)可傳遞的PR值是總PR值x的函數(shù)。2009年Matt Cutts寫過(guò)一篇文章，認(rèn)為一個(gè)頁(yè)面可以傳遞其自身PR值的85%～90%。

一個(gè)頁(yè)面PR值的一部分傳遞到其他的頁(yè)面

如果這個(gè)頁(yè)面僅僅鏈接向一個(gè)其他頁(yè)面，它就將自身所有的PR值傳遞到那個(gè)頁(yè)面，如圖7-4所示，頁(yè)面B得到頁(yè)面A所有可傳遞的PR值。

通過(guò)鏈接傳遞PR值

不過(guò)實(shí)際情況更復(fù)雜些，因?yàn)轫?yè)面會(huì)鏈接向不止一個(gè)其他頁(yè)面。在這種情況下，可以傳遞的PR值在得到鏈接的所有頁(yè)面之間分配。如圖7-5所示，頁(yè)面B和頁(yè)面C各得到頁(yè)面A可傳遞PR值的一半。

通過(guò)鏈接傳遞PR值

在PR值原始計(jì)算公式中，鏈接權(quán)重在頁(yè)面上所有鏈接之間平均分配。但是在今天已經(jīng)不是這樣了，但它對(duì)于理解原始意圖還是有價(jià)值的?，F(xiàn)在來(lái)看圖7-6所表述的一個(gè)更加復(fù)雜的例子，PR值在兩個(gè)相互鏈接的頁(yè)面之間來(lái)回流轉(zhuǎn)。

頁(yè)面之間交叉鏈接

交叉鏈接使PR值計(jì)算變得更加復(fù)雜。在圖7-6中，頁(yè)面B鏈接回頁(yè)面A，同時(shí)也傳遞一些PR值f（y）回頁(yè)面A。圖7-7應(yīng)該使你能更好地理解這是如何影響所有頁(yè)面的PR值的。

迭代PR值計(jì)算

需要注意的關(guān)鍵點(diǎn)是頁(yè)面B鏈接向頁(yè)面A時(shí)，使得鏈接成為雙向的。頁(yè)面A的PR值x變得依賴于f（y），即頁(yè)面B可傳遞的PR值，而這個(gè)數(shù)值又恰巧依賴于f（x）！而且，頁(yè)面A傳遞向頁(yè)面C的PR值也受到頁(yè)面B指向頁(yè)面A的鏈接的影響。這就使情況變得非常復(fù)雜。網(wǎng)上每個(gè)頁(yè)面的PR值計(jì)算必須通過(guò)遞歸分析才能確定。

為了說(shuō)明這點(diǎn)，我們定義新的參數(shù)：q，代表頁(yè)面B由于來(lái)自頁(yè)面A的鏈接所增加的PR值（所有的迭代計(jì)算完成之后）；z，代表頁(yè)面A由于頁(yè)面B的鏈接而增加的PR值（同理，所有的迭代計(jì)算完成之后）。

所示情況又增加了復(fù)雜程度，因?yàn)橐胍粋€(gè)從頁(yè)面B到頁(yè)面D的鏈接。在這個(gè)例子中，頁(yè)面A、B、C是一個(gè)域名的內(nèi)部鏈接，頁(yè)面D代表了另外一個(gè)網(wǎng)站（圖中顯示為*）。在原始的PR公式中，內(nèi)部鏈接和外部鏈接以完全相同的方式傳遞PR值。這發(fā)現(xiàn)是個(gè)缺陷，因?yàn)閮?nèi)容發(fā)布商開(kāi)始意識(shí)到鏈接向其他網(wǎng)站會(huì)從自己網(wǎng)站泄露PR值

PR值泄露

正如例子所示，因?yàn)轫?yè)面B鏈接到*，可傳遞PR值的一部分就被傳遞到那里，而不是傳遞到頁(yè)面B鏈接到的其他頁(yè)面（如我們例子中的頁(yè)面A）。在圖7-8中以參數(shù)w表示這一點(diǎn)，w是由于鏈接向頁(yè)面D而沒(méi)有傳遞到頁(yè)面A的PR值。

PR值泄露的概念在算法公開(kāi)后就成為一個(gè)根本缺陷。當(dāng)頁(yè)面創(chuàng)建者研究PR值的基本原理時(shí)，他們意識(shí)到從自己的網(wǎng)站鏈接出去弊大于利。如果大量網(wǎng)站都認(rèn)同這個(gè)想法，這將對(duì)“鏈接就是投票”的概念產(chǎn)生負(fù)面影響，從而破壞谷歌算法的質(zhì)量。不用說(shuō)，谷歌很快糾正了它算法的這個(gè)缺陷。由于這些改變，你不用再擔(dān)心PR值泄露了。高質(zhì)量網(wǎng)站應(yīng)該鏈接到網(wǎng)絡(luò)上其他相關(guān)高質(zhì)量的頁(yè)面。

即使有了這些改變，頁(yè)面內(nèi)部鏈接還是會(huì)傳遞一些PR值，因此還是有價(jià)值的

內(nèi)部鏈接仍會(huì)傳遞一部分PR值

谷歌已經(jīng)持續(xù)修改和調(diào)整了它使用鏈接影響排名的方法，當(dāng)前的算法不是基于它最原始定義的PR值算法。不過(guò)，熟悉和了解原始算法，對(duì)優(yōu)化谷歌結(jié)果的人還是有一些好處的。

所有基于鏈接的算法都建立在一種假設(shè)上，即大部分的鏈接收到了內(nèi)容發(fā)布商鏈接到你網(wǎng)站鏈接的合法背書。實(shí)現(xiàn)鏈接的人會(huì)這樣做，因?yàn)樗X(jué)得他正在鏈接到一個(gè)與他的網(wǎng)站訪客相關(guān)的大資源。

在理想的世界中，鏈接類似于科學(xué)家發(fā)表文章末尾的學(xué)術(shù)引文，她引用她已參考的其他工作來(lái)完成她的研究。

如果內(nèi)容發(fā)布商添加鏈接作為補(bǔ)償，那么鏈接到搜索引擎的價(jià)值便減少了，并且這樣的鏈接對(duì)搜索引擎算法有害。其實(shí)補(bǔ)償可以以金錢形式或特別場(chǎng)景，我們將在本章有更多的探討。

文章來(lái)源：麥可seo

來(lái)源地址：http://www.maikeseo.com/zhanwai/1518.html

申請(qǐng)創(chuàng)業(yè)報(bào)道，分享創(chuàng)業(yè)好點(diǎn)子。點(diǎn)擊此處，共同探討創(chuàng)業(yè)新機(jī)遇！