觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)蘇春園：未來十年，智能決策能力是企業(yè)最核心的競(jìng)爭(zhēng)力

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近幾年，我國(guó)零售行業(yè)開始面臨線上流量紅利觸頂，線下流量爭(zhēng)奪慘烈的現(xiàn)狀，轉(zhuǎn)型變革刻不容緩，如何通過數(shù)字化實(shí)現(xiàn)企業(yè)高效化、智能化成了當(dāng)今零售企業(yè)的共同追求。

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算三波浪潮的深入融合，在算法、數(shù)據(jù)和算力層面帶來了巨大提升，也給中國(guó)智能BI的發(fā)展創(chuàng)造了先天條件。 在百鳴計(jì)劃專題報(bào)道中，一鳴網(wǎng)就采訪了觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO蘇春園，聽他聊一聊DT時(shí)代如何用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)零售業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

從傳統(tǒng)BI轉(zhuǎn)型智能BI

關(guān)于蘇春園的職業(yè)生涯，有兩個(gè)關(guān)鍵詞可以概括——第一個(gè)是專注 ，專注是對(duì)一個(gè)長(zhǎng)期目標(biāo)的堅(jiān)持;第二個(gè)是分析 ，通過數(shù)據(jù)去做分析決策。

15年前，進(jìn)入到卡耐基梅隆大學(xué)的蘇春園，當(dāng)時(shí)學(xué)習(xí)的核心課程就是圍繞如何用數(shù)據(jù)做分析與決策，畢業(yè)后加入MicroStrategy(微策略)任中國(guó)區(qū)產(chǎn)品研發(fā)總裁，帶領(lǐng)幾百人的團(tuán)隊(duì)進(jìn)行產(chǎn)品與研發(fā)，服務(wù)過星巴克、肯德基、Zara等國(guó)際頭部零售品牌。

讓蘇春園離開就職數(shù)年的MicroStrategy，繼而創(chuàng)辦觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)，源于其發(fā)覺商業(yè)智能與分析市場(chǎng)在全球已存在多年，但在國(guó)內(nèi)才剛剛起步。“未來十年，智能決策能力是企業(yè)最核心的競(jìng)爭(zhēng)力。 ”蘇春園十分篤定。 而觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)就是以“讓決策更智能”為使命，通過“AI+BI”的創(chuàng)新解決方案，為客戶提供新一代的智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。

BI的概念最早源自西方國(guó)家，距今已有二十余年歷史，并發(fā)展成為一個(gè)相對(duì)成熟的市場(chǎng)，在國(guó)外涌現(xiàn)出了如tableau(最近100億美金市值)、MicroStrategy(市值14億美金)、Domo(估值超過20億美金)等十余家上市公司或等體量獨(dú)角獸公司，然而發(fā)展十分迅速、產(chǎn)品日趨完善的BI卻在中國(guó)市場(chǎng)犯了難，前些年在中國(guó)接受程度并不高，而觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)正是誕生于這個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)。

蘇春園并不認(rèn)為這是中國(guó)市場(chǎng)不需要BI，反之認(rèn)為BI，尤其是智能BI在中國(guó)市場(chǎng)有更大的發(fā)展空間。首先，BI的價(jià)值是剛性的 ，過去中國(guó)企業(yè)更多是忙著建設(shè) ERP、CRM、移動(dòng)支付等各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)，沉淀了大量數(shù)據(jù)，隨著業(yè)務(wù)系統(tǒng)搭建完畢，這些數(shù)據(jù)的價(jià)值開始體現(xiàn);其次，市場(chǎng)需求正倒逼BI服務(wù)商逐步向AI化、可視化、云化的方向前進(jìn) ，而人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的發(fā)展，使其在算法、數(shù)據(jù)和算力層面迎來巨大提升，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)的目標(biāo)不是國(guó)外 BI 公司的中國(guó)版本，而是借此機(jī)遇尋求彎道超車。這里的超越不僅僅是停留在工具層面，更重要的是如何結(jié)合本土商業(yè)環(huán)境，形成一套技術(shù)+管理的完整體系。

與傳統(tǒng)商業(yè)智能不同的是，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)致力于通過智能數(shù)據(jù)分析，為客戶提供“Actionable Insight”，即真正可行動(dòng)的決策建議，幫助企業(yè)在數(shù)字化與智能化升級(jí)的過程中建立可持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

一般在數(shù)據(jù)平臺(tái)的規(guī)劃中，底層大數(shù)據(jù)平臺(tái)規(guī)劃要穩(wěn)，未來業(yè)務(wù)目標(biāo)、形態(tài)、日志分析才能穩(wěn)步進(jìn)行，而觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)的AI+BI就是基于完好的BI基礎(chǔ)，利用AI算法達(dá)到準(zhǔn)確度的提升，一步一步進(jìn)化到實(shí)現(xiàn)銷售預(yù)測(cè)、智能備貨、提供智能決策建議等功能。 蘇春園強(qiáng)調(diào)，AI+BI 是比傳統(tǒng) BI 更新一代的技術(shù)，它將產(chǎn)生的商業(yè)價(jià)值也是傳統(tǒng) BI 十倍以上。

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)首創(chuàng)性地提出一整套從BI(敏捷分析)到AI(智能決策)的完整“5A”落地路徑方法論(Agile敏捷化、Accurate場(chǎng)景化、Automated自動(dòng)化、Actionable行動(dòng)化、Augmented增強(qiáng)化)，為企業(yè)構(gòu)建智能決策大腦，大力推進(jìn)從傳統(tǒng)BI到智能BI的成功轉(zhuǎn)型。

截至目前，觀遠(yuǎn)團(tuán)隊(duì)在數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能領(lǐng)域積累了超過10余年的行業(yè)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，為超過百家中國(guó)及全球500強(qiáng)公司提供過企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品與服務(wù)，包括聯(lián)合利華、百威英博、伊麗莎白雅頓、始祖鳥等全球消費(fèi)品牌，以及Lily女裝、生鮮傳奇、NOME諾米家居、上蔬永輝、奈雪的茶、小紅書、見福便利店等國(guó)內(nèi)知名零售品牌。

“樂高積木”般搭建一站式平臺(tái)

根據(jù)Gartner對(duì)于全球CIO2019年數(shù)字化預(yù)算的調(diào)查顯示，將增加投資排名最高的是數(shù)據(jù)分析，第二個(gè)是AI人工智能。誠(chéng)然，越來越多的企業(yè)都開始重視利用數(shù)據(jù)做決策這件事，而觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)就在致力于構(gòu)建企業(yè)都需要的決策大腦，助其更聰明地經(jīng)營(yíng)管理，主要聚焦在零售、消費(fèi)、新經(jīng)濟(jì)行業(yè)。

無論是什么業(yè)態(tài)的零售，本質(zhì)上都圍繞著“人、貨、場(chǎng)”三個(gè)核心要素，蘇春園將其完善為“人貨場(chǎng)、進(jìn)銷存、人財(cái)物”，前者的“人”是指客戶，后者的“人”是指企業(yè)員工 。這九個(gè)字覆蓋了零售與消費(fèi)的各個(gè)角落，零售企業(yè)要想緊跟時(shí)代步伐，尋求創(chuàng)新發(fā)展，必須先做好進(jìn)銷存管理，通過對(duì)進(jìn)銷存的高效管理，打通商品、訂單、營(yíng)銷、會(huì)員、財(cái)務(wù)、倉(cāng)儲(chǔ)、采購(gòu)等全部環(huán)節(jié)，精準(zhǔn)洞察每一個(gè)終端客戶的需求，拓展門店的經(jīng)營(yíng)場(chǎng)景，制定合理的營(yíng)銷方案。

然而不同業(yè)態(tài)的企業(yè)在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策上的需求點(diǎn)亦有很大不同。 以快消品牌為例，因其不直接面對(duì)終端消費(fèi)者，所以主要場(chǎng)景在于經(jīng)銷商和供應(yīng)鏈的管理;而便利店有非常多的方式來獲取消費(fèi)者信息，就會(huì)多專注在會(huì)員分析與運(yùn)營(yíng)方面可以進(jìn)行的數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景。

蘇春園還表示，面對(duì)同一個(gè)企業(yè)的不同部門，其需求也相差甚遠(yuǎn)。 他稱：“試想一下，如果一家公司十個(gè)部門，每個(gè)部門用的都是不同的決策分析系統(tǒng)，最后肯定會(huì)崩潰的，因?yàn)樗臄?shù)據(jù)都不在一起。”

于是觀遠(yuǎn)選擇去打造一個(gè)一站式平臺(tái)，90% 的客戶用的都是同一套代碼，這也是觀遠(yuǎn)過去十多年的積累。針對(duì)不同業(yè)務(wù)部門、不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景，選擇不同的模塊，但它底層都是連通的。 就像樂高積木一樣，企業(yè)搭的積木越多，灌進(jìn)來的數(shù)據(jù)量就越大，場(chǎng)景的豐富度以及分析的深度也就越來越有價(jià)值。

那么，智能決策的本質(zhì)究竟是什么?蘇春園表示，是在同樣的周期里面：一周、一個(gè)月或者一年.....能夠比過去、比你的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手多10倍、100倍、1000倍發(fā)現(xiàn)問題、進(jìn)步迭代最后產(chǎn)生增長(zhǎng)的機(jī)會(huì)。你抓住了其中的機(jī)會(huì)，在52周之后和你競(jìng)爭(zhēng)的就不是過去的你，也不是隔壁的品牌了，你是與未來為伍，這才是智能決策的本質(zhì)。

執(zhí)著于決策環(huán)節(jié)

蘇春園將目前國(guó)內(nèi)的數(shù)據(jù)智能類公司分為兩類，一是感知類 ，這類是屬于自有數(shù)據(jù)的，且有能力將線下非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化;二是觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)這樣的決策智能型 ，負(fù)責(zé)將各個(gè)維度的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總和提煉，為企業(yè)提供決策分析。

“未來，前者的應(yīng)用場(chǎng)景還是會(huì)回到?jīng)Q策上。”蘇春園強(qiáng)調(diào)。感知類企業(yè)在獲取數(shù)據(jù)的同時(shí)，往往也會(huì)提供一些簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析服務(wù) ，以?？低暈槔?，其客流分析系統(tǒng)在識(shí)別客流之后，也會(huì)通過一系列的分析，為門店的經(jīng)營(yíng)提供指導(dǎo)意見，這樣的數(shù)據(jù)才是有價(jià)值的。反之，決策類企業(yè)一般也會(huì)有數(shù)據(jù)采集通道，二者相輔相成。

此外，手握海量數(shù)據(jù)的還有BAT等互聯(lián)網(wǎng)巨頭們。蘇春園認(rèn)為，觀遠(yuǎn)與之不存在直接競(jìng)爭(zhēng)，反而是互補(bǔ)關(guān)系。平臺(tái)更多是提供通用的、底層的技術(shù)設(shè)施，如阿里云、騰訊云，而觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)更加趨向于關(guān)注在整個(gè)應(yīng)用層面的東西，并與大型互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)互補(bǔ)的提供給客戶價(jià)值。”

如今國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)智能企業(yè)層出不窮，而蘇春園執(zhí)著地專注決策環(huán)節(jié)。據(jù)其透露，如今整個(gè)觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)擁有技術(shù)背景的人員比例占到80%，這是任何一家競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手無法比擬的 ，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策有其自身的門檻，也不是所有企業(yè)都能勝任的，這正是觀遠(yuǎn)的差異化所在。

談及觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)與企業(yè)客戶之間的關(guān)系，蘇春園將其定義為長(zhǎng)期合作伙伴。他坦言，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)不會(huì)給客戶開空頭支票，對(duì)數(shù)據(jù)分析決策這件事本身還很是敬畏，能做的就是從業(yè)角度去提醒客戶，陪伴其走過三年、五年、七年甚至更長(zhǎng)時(shí)間，攜手在這個(gè)時(shí)代下定義智能分析決策。

2016年至今，成立三年時(shí)間的觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)成長(zhǎng)速度十分迅猛。2017年初，完成線性資本領(lǐng)投的千萬級(jí)天使輪融資;2018年3月，公布了紅杉資本中國(guó)基金領(lǐng)投的3500萬人民幣A輪融資;今年七月，又宣布完成由襄禾資本領(lǐng)投，紅杉資本中國(guó)基金和線性資本跟投的億元級(jí)B輪融資。

“所有商業(yè)活動(dòng)的源頭就是決策。 ” 相信在這樣的時(shí)代大背景下，致力于海量數(shù)據(jù)探索、未來預(yù)測(cè)、異常診斷、行動(dòng)建議的觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)未來可期。

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文章來源：一鳴網(wǎng)

作者：任倩

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