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隨著企業(yè)數(shù)據(jù)量的急劇增長(zhǎng),數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為零售行業(yè)改善經(jīng)營(yíng)的重要手段。然而,很多企業(yè)對(duì)于如何建立一套自上而下的數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系,依然缺少全局的思考能力。無法理清部門級(jí)指標(biāo)與公司總指標(biāo)之間的業(yè)務(wù)邏輯關(guān)系,經(jīng)常出現(xiàn)需求與結(jié)果斷層的情況。
觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)「護(hù)航者公益直播」第四期邀請(qǐng)了在連鎖零售領(lǐng)域具有多年數(shù)據(jù)分析服務(wù)經(jīng)驗(yàn)的顧問 周道明分享了《數(shù)據(jù)智能助力連鎖零售業(yè)務(wù)逆勢(shì)增長(zhǎng)》。 通過細(xì)分場(chǎng)景的方法與案例分享,指導(dǎo)企業(yè)如何根據(jù)自身業(yè)務(wù)情況構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)的目標(biāo)拆解
“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”是近幾年零售行業(yè)老生常談的話題,那么,如何用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)零售業(yè)務(wù)持續(xù)增長(zhǎng)?在找到方法之前,企業(yè)必須明確做這件事情的目標(biāo)是什么,而大部分都是以“提升效率”為核心目標(biāo)進(jìn)行數(shù)字化改革。
回歸到企業(yè)運(yùn)營(yíng)層面,效率提升又可以細(xì)化到企業(yè)的店效、坪效、品效、客效、人效等各個(gè)方面。
具體來說,就是在前端 通過顧客消費(fèi)數(shù)據(jù)的采集和分析刻畫消費(fèi)者畫像;在中端 根據(jù)前端獲取到的消費(fèi)者差異化的需求,提供針對(duì)性的產(chǎn)品和服務(wù);而在后端 ,在供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)打通的基礎(chǔ)上,通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),提升產(chǎn)品研發(fā)以及產(chǎn)品配送的效率。這些可以總結(jié)為連鎖零售企業(yè)里,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)的一個(gè)核心目標(biāo)。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)的四步法
如何用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng),具體需要怎么做?觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)憑借在零售數(shù)據(jù)分析行業(yè)多年的服務(wù)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)了效率驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)的四步法。
第一步是打通企業(yè)各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源 ,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的互通互融。這里包括數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)清洗等過程。
第二步是基于完整的數(shù)據(jù)源構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。 并通過觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系落地方法論,基于公司總體戰(zhàn)略目標(biāo),來構(gòu)建“以終為始”的業(yè)務(wù)指標(biāo)體系。
第三步是在有了指標(biāo)體系之后,根據(jù)觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)在零售行業(yè)沉淀的一些分析實(shí)踐再結(jié)合客戶實(shí)際的業(yè)務(wù)需求來構(gòu)建數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景。 比如說,門店業(yè)績(jī)的健康診斷、品類結(jié)構(gòu)分析等。
最后,可以將搭建出來的業(yè)務(wù)分析場(chǎng)景固化在觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)平臺(tái)上,形成不同的數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品賦能給業(yè)務(wù)部門。 比如手機(jī)端的店長(zhǎng)管家,大屏端的商品作戰(zhàn)室等。
在觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)護(hù)航者計(jì)劃第四期的公益直播中,周道明也分享了在銷售業(yè)績(jī)?cè)\斷、 門店業(yè)績(jī)?cè)\斷、商品分析、生鮮損耗分析 等場(chǎng)景中如何有效構(gòu)建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系。
觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)連鎖零售大數(shù)據(jù)分析BI解決方案
講師「金句集錦」——周道明
1、銷售業(yè)績(jī)?cè)\斷-客單價(jià)
“如何提升件單價(jià)通常來說是最困難的,因?yàn)楹芏鄷r(shí)候商品的價(jià)格不是零售商來決定的,是由市場(chǎng)來決定的。但是我們可以提升商品的規(guī)格容量,比如疫情期間,顧客更傾向于購(gòu)買大包裝的商品來減少出門的次數(shù)。”
2、門店業(yè)績(jī)?cè)\斷-缺貨分析
“門店缺貨的原因診斷起來比較復(fù)雜,可能是訂貨不準(zhǔn),可能是后端供應(yīng)鏈出了問題。而供應(yīng)鏈端處理問題有可能是備貨計(jì)劃不準(zhǔn),還可能是原材料不足。因此需要實(shí)現(xiàn)從銷售端到整個(gè)供應(yīng)鏈鏈條的串聯(lián)分析,才能找到問題的抓手。”
3、商品分析-爆品分析
“便利店行業(yè)是解決顧客一餐一次的生意,因此我們要知道不同時(shí)間段、不同區(qū)域、不同季節(jié)哪些是暢銷商品。從而需要我們更細(xì)顆粒度地對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行診斷,簡(jiǎn)單概括叫做:?jiǎn)蔚?、單客、單次、單品、單時(shí)、單度。”
4、生鮮損耗分析
“生鮮品牌最大的難點(diǎn)是損耗控制,損耗控制最大的問題在于是否及時(shí)。而損耗分布在采購(gòu),倉(cāng)儲(chǔ),配送,門店銷售各個(gè)供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)。通過數(shù)據(jù)監(jiān)控預(yù)警平臺(tái)來監(jiān)控各個(gè)環(huán)節(jié),將能有效輔助生鮮企業(yè)降低損耗。”
截止到目前,觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)也在連鎖零售領(lǐng)域合作了包含全家、見福、生鮮傳奇、來伊份、蜜雪冰城等眾多品牌,未來,觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)將繼續(xù)深耕零售領(lǐng)域,用數(shù)據(jù)賦能零售企業(yè)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。
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2023年6月1日至4日,第三屆全國(guó)生物相分離和相變學(xué)術(shù)研討會(huì)暨中國(guó)生物物理學(xué)會(huì)生物大分子相分離與相變分會(huì)年會(huì)在上海成功舉辦,榮聯(lián)科技集團(tuán)攜冷凍電鏡數(shù)據(jù)分析整體解決方案亮相活動(dòng),云生數(shù)據(jù)副總經(jīng)理田鳳進(jìn)行了精彩的報(bào)告分享。本次盛會(huì)由中國(guó)生物物理學(xué)會(huì)生物大分子相分離與相變分會(huì)主辦,中國(guó)科學(xué)院上海有機(jī)化學(xué)
如今,諸多企業(yè)開始進(jìn)入數(shù)據(jù)應(yīng)用階段,開始追求數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)的實(shí)質(zhì)性提升。然而,一些企業(yè)雖然認(rèn)識(shí)到了數(shù)據(jù)的價(jià)值,卻由于缺乏一套高效好用的數(shù)據(jù)分析工具,導(dǎo)致數(shù)據(jù)應(yīng)用效果并不理想。在一些企業(yè)中,尤其是中小企業(yè),由于缺乏預(yù)算,仍然在使用Excel等傳統(tǒng)工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和可視化展現(xiàn),需要手動(dòng)整合和處理數(shù)據(jù),耗時(shí)耗
數(shù)據(jù)收集的操作行為受到越來越多的關(guān)注,也變得越來越復(fù)雜。網(wǎng)絡(luò)抓取以及自動(dòng)獲取過程總體來說極大地改變了數(shù)據(jù)收集的性質(zhì),舊的挑戰(zhàn)得到解決,而新的問題也隨之浮現(xiàn)出來。
近日,中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)副秘書長(zhǎng)裴瑋,中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)中互網(wǎng)來總經(jīng)理宛嚴(yán),中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)中互數(shù)智總經(jīng)理李曉昂一行到訪極光公司總部,現(xiàn)場(chǎng)參觀極光發(fā)展歷程、極光榮譽(yù)墻、極光價(jià)值觀文化墻等
11月22日,惟客數(shù)據(jù)主辦的「喚醒數(shù)據(jù),更懂客戶經(jīng)營(yíng)」新一代產(chǎn)品發(fā)布峰會(huì)圓滿收官。本次峰會(huì)發(fā)布了惟客數(shù)據(jù)全新一代的3款家族產(chǎn)品,包含惟數(shù)5.0,惟客5.0,昆侖2.0,為全面擁抱Allinone數(shù)字化客戶經(jīng)營(yíng)解決方案賦能。
把脈中國(guó)數(shù)據(jù)智能化
2023年,幾乎可以被定義為中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)公司的“大模型元年”。ChatGPT的全球爆紅,徹底點(diǎn)燃國(guó)內(nèi)的大模型賽道,曾經(jīng)的“創(chuàng)業(yè)英雄”、如今的商業(yè)領(lǐng)袖們親自下場(chǎng),接連發(fā)布生成式人工智能產(chǎn)品與大模型布局。大模型火了,沉寂許久的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)又有了新的“戰(zhàn)事”。同時(shí),大模型的快速發(fā)展也改變了云市場(chǎng)的現(xiàn)狀,企業(yè)對(duì)
近日,數(shù)字化市場(chǎng)研究咨詢機(jī)構(gòu)愛分析發(fā)布了《2022愛分析·數(shù)據(jù)智能廠商全景報(bào)告》,愛分析從技術(shù)研發(fā)能力、服務(wù)客戶數(shù)量、收入規(guī)模等維度對(duì)廠商進(jìn)行了全面專業(yè)的評(píng)估
2022年11月18日,首個(gè)國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新賽事——2022第一屆中國(guó)大數(shù)據(jù)大賽圓滿落幕。工業(yè)和信息化部信息技術(shù)發(fā)展司數(shù)字經(jīng)濟(jì)推進(jìn)處處長(zhǎng)張建倫,中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院副院長(zhǎng)孫文龍出席頒獎(jiǎng)典禮并致辭
2022年11月17日,在廈門市工業(yè)和信息化局的指導(dǎo)下,以“數(shù)據(jù)確權(quán)”為主題的2022數(shù)據(jù)資產(chǎn)(廈門)論壇在廈門成功舉辦。本次論壇以“數(shù)據(jù)確權(quán)”為主題,由廈門市互聯(lián)網(wǎng)域名應(yīng)用服務(wù)產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)和構(gòu)信網(wǎng)(公信.中國(guó))聯(lián)合主辦
近日,國(guó)內(nèi)知名數(shù)字化市場(chǎng)研究咨詢機(jī)構(gòu)愛分析正式發(fā)布《2022愛分析·信創(chuàng)廠商全景報(bào)告》(以下簡(jiǎn)稱“報(bào)告”)。報(bào)告綜合考慮企業(yè)關(guān)注度、行業(yè)落地進(jìn)展等因素,遴選出在信創(chuàng)市場(chǎng)中具備成熟解決方案和落地能力的廠商。
10月31日下午,由數(shù)博會(huì)執(zhí)委會(huì)主辦、數(shù)據(jù)觀(北京)傳媒科技有限公司承辦、貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)交易所協(xié)辦的第四期數(shù)博思享會(huì)“實(shí)踐先行觀公共數(shù)據(jù)價(jià)值與應(yīng)用”活動(dòng)成功舉辦。
近日,由中國(guó)國(guó)際數(shù)字經(jīng)濟(jì)博覽會(huì)組委會(huì)主辦,中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院、河北省工業(yè)和信息化廳承辦的“第一屆中國(guó)大數(shù)據(jù)大賽”(簡(jiǎn)稱大數(shù)據(jù)大賽)正式啟動(dòng)。
廣州光點(diǎn)信息科技有限公司自主研發(fā)的數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品GI大數(shù)據(jù)中臺(tái)V2.0產(chǎn)品是國(guó)內(nèi)率先推出符合新創(chuàng)標(biāo)準(zhǔn)的中臺(tái)產(chǎn)品,基于“大數(shù)據(jù)+AI”等技術(shù)全新打造,集數(shù)據(jù)采集、融合、治理、服務(wù)、管理為一體的旗艦平臺(tái)。
廣州光點(diǎn)信息科技有限公司自主研發(fā)的數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品GI大數(shù)據(jù)中臺(tái)V2.0產(chǎn)品是國(guó)內(nèi)率先推出符合新創(chuàng)標(biāo)準(zhǔn)的中臺(tái)產(chǎn)品,基于“大數(shù)據(jù)+AI”等技術(shù)全新打造,集數(shù)據(jù)采集、融合、治理、服務(wù)、管理為一體的旗艦平臺(tái)