1. 創(chuàng)業(yè)頭條
  2. 前沿領域
  3. 大數據
  4. 正文

值得信任的顧問 | 零售數字化項目成功落地的“法寶”

 2020-01-08 19:47  來源:A5專欄  我來投稿 撤稿糾錯

  阿里云優(yōu)惠券 先領券再下單

為什么會選擇觀遠數據作為合作伙伴?

顧問團隊很專業(yè),在售前服務中給我們展示了耳目一新的解決方案;

很看重你們團隊在時尚領域的項目落地經驗;

我們需要的合作伙伴不是把產品賣給我們就結束,更希望有專業(yè)的售后服務,而剛好你們有;

... ...

一個項目并不是合同簽訂就結束,對觀遠來說,往往剛剛開始!

成立3年時間,觀遠數據除了在產品技術上留下了優(yōu)良的口碑,也憑借一套體系化的行業(yè)解決方案和專業(yè)的顧問支持服務團隊樹立了自身的差異化優(yōu)勢。

顧問(售前、解決方案、客戶成功)是每個企業(yè)服務類型公司都會配置的項目服務團隊。那么,觀遠數據對于這支團隊的建設有多認真,他們自己有多優(yōu)秀呢?

顧問團隊是觀遠數據一道靚麗的風景線,分布在全國各地服務著客戶;他們分別來自于國內外知名大學,有純產品技術出身,有數據科學家出身,有數據分析行業(yè)資深項目經理出身;在觀遠服務過上百家頭部零售客戶好評如潮;對接十幾家世界500強客戶,中、英、日文無縫切換交流;2019年超過90%的客戶續(xù)簽和增購服務... ...

這是觀遠數據要做好“新一代智能數據分析平臺”這件事的態(tài)度,同樣也是這個團隊能夠聚在一起的原因。今天,就帶大家認識一下這群超認真的觀遠人,聽聽他們?yōu)槭裁醇尤胗^遠,在項目中有哪些故事,對待項目服務自己又有怎樣的原則。

大學畢業(yè)就一直從事數據分析相關工作,做了很多年BI產品,熟悉BI產品的每一個功能細節(jié),卻依然不知道企業(yè)如何運用這些功能來幫助自己提升效能,如何實現(xiàn)數據化的管理。逐漸意識到,只有深入到每一個客戶的實際使用,才能得到我要的答案,所以加入了觀遠。

客戶本身一定是業(yè)務專家,但可能不是算法專家。而在項目中,自己可以在科學家語言和客戶業(yè)務語言之間轉換,把算法講得深入淺出,易于理解,被客戶戲稱為專業(yè)翻譯官(笑),客戶經常掛嘴邊的一句話“請Ann來翻譯一下”。以前從來沒發(fā)現(xiàn)自己還有這方面天賦,通過這個項目,真正感受到了溝通的重要性。我覺得項目實施最大的困難通常來自于大家的不同角度,而解決方法也很簡單,就是相互信任和理解??蛻舨粌H僅是“甲方爸爸”,也可以是良師益友,可以一起攜手探索數據智能帶來的無限可能。

項目實施是一段旅程的開始,而一個項目的交付也絕不是終點。與每一個客戶相伴走下去,是我最堅持的態(tài)度。

入職以來參與最深入的項目是王府井集團,項目過程中自己能深切地體會到客戶在零售數字化領域探索的超前意識和建立智能決策平臺的迫切需求。很驕傲我們通過產品和服務能幫助客戶實現(xiàn)自己所想,在具體領域為其創(chuàng)造真正價值??蛻魪男畔⒉康焦绢I導層,已經逐漸采用新的方式,以更立體全面的視角從數據中去發(fā)現(xiàn)和剖析經營中出現(xiàn)的問題,從而能及時地決策。同時我們針對不同的用戶層次,開發(fā)了不同粒度和主題的分析看板,去滿足不同用戶的分析需求。

項目實施最重要應該以結果導向,做出來的成果應該是能為客戶服務并創(chuàng)造價值的, 也符合我們客戶第一的價值觀。我很認同一段話:Your smile is your logo, your personality is your business card, how you leave others feeling after an experience with you becomes your trademark.

加入觀遠最讓我驕傲的是,能夠和客戶一起,通過我們的產品和算法,實現(xiàn)一些業(yè)務上和管理方式上的創(chuàng)新,從0到1去落地我們的理念。

創(chuàng)新項目,一定會有推敲打磨的過程,有些時候甚至會完全推翻一開始的方案,摸著石頭過河的同時又有時間上的壓力。這時候就特別感謝客戶能夠一直和我們站在一起,通過理清客戶的核心需求,數據探索和數據驗證,反復驗證方案的可行性,共同在完成項目目標的同時保證項目質量。

如果有一群人和你有一個共同的目標并且愿意全情投入為之努力,加入他們,一往無前。在觀遠,每個項目都有一群又一群這樣的團隊。

經驗是我的優(yōu)勢,但是我更害怕他成為自己僅有的優(yōu)勢。在觀遠,大家總是樂于把自己的知識分享出來,每個人都像個海綿一樣吸收著。這會讓我時時有一種壓迫感,督促自己不倦怠,保持學習的熱忱。

很多項目都是由IT部門牽頭,最終又是業(yè)務部門使用,所以,如何能夠成功交付賦能各個部門,讓項目“活起來”是最大的挑戰(zhàn)。在服務過程中,我們經常的做法就是跟著他們工作一天,記錄他們在這一天中處理數據那些事兒,再把他們的習慣(分析思路)落地成真正的業(yè)務分析模型。而到了推廣階段,積極和IT部門討論方案,并結合業(yè)務使用人員的需求做到每做一次Review,這樣就能最快速度迭代出新的版本。

每個項目都有自己的特殊性,所以,在工作中我也對自己提出了4點要求:1 、明確項目規(guī)劃和范圍;2、信息透明及時溝通;3、項目風險提前報備;4、歸納總結沉淀經驗。

從0到1是一件十分具有挑戰(zhàn)性和成就感的事,在觀遠,我們可以這樣相互成就。數據分析這件事情本身就有明確目標,可以衡量出創(chuàng)造的具體收益,而且能夠幫助數據分析師提升崗位價值... ...是一件讓我特別有動力持續(xù)做下去的工作。

在項目實施過程中也經常會遇到客戶需求范圍不斷擴大情況,這種情況一般需要和客戶先建立足夠的信任關系,在互相理解的基礎之上溝通與協(xié)調,最終確保自己可以在項目質量和成本控制的前提下提高客戶滿意度。

不謀萬世者不足謀一時,不謀全局者不足謀一域。我認為在項目實施的過程中還是得保持發(fā)展的眼光,全局的視角考慮解決問題的對策, 避免拆東墻補西墻,浪費時間精力。

項目實施,無外乎是時間、成本、范圍三方面的平衡,剛開始做項目的時候,對項目整體的把控能力還比較缺乏。這時候比較有經驗的同事、領導就來協(xié)助幫忙控制需求或者增加項目成員來協(xié)同趕工。

很多時候,我們對接的很多新銳的客戶,其本身業(yè)務就變動非常迅速。所以我們不僅要了解客戶當下的需求,更要反復溝通和確認他們最急迫的需求點和中長期規(guī)劃。更多的時候,需要觀遠的顧問在理解客戶的業(yè)務邏輯前提下,才能與其進行平等對話,這也是我一直想要告訴新加入觀遠的同事的一個點,不要成為干活的“工具人”,而要在理解客戶真正需求的前提下,換位思考謀求最佳解決方案。

從前期的需求調研,再到指標體系的梳理,最后到前端可視化頁面報表的呈現(xiàn),都要求顧問有著良好的數據分析和結構化的邏輯思維能力。除了自身要求,我一直認為項目實施只是一個起點,授人以魚不如授人以漁,快速落地之后,更主要的是教會客戶去用觀遠平臺進行自主分析。

加入觀遠是因為面試時被公司的產品和Chase的個人魅力所吸引。在后期的工作中也遇到過很多諸如新的領域、特殊的客戶需求等挑戰(zhàn)。但是,觀遠是個大家庭,遇到困難總有人可以幫你一把,產品部門、研發(fā)部門、老板資源庫等等,會讓你感受到一群人做成一件事的快樂。而項目交付后,用戶使用量蹭蹭漲、對接人工作頻受肯定,又會讓你感受到自己的價值。

做項目實施,我覺得最重要的是以客戶角度,急客戶之所急,想客戶之所想。

每次看到自己加班加點落地的一個個分析模型被客戶認可,真正服務到他們的業(yè)務運營時,就感覺自己中了狀元一樣開心。

每個客戶的IT實力都是不一樣的,但我們從不會把客戶劃分等級,因為最終都會幫助他們實現(xiàn)智能決策。 曾經服務過一個客戶,當時IT團隊比較小,對于自己的需求不是特別清晰。最后,我們是采取先培訓后實踐的方式,幫助他們的操作人員從一個數據分析初級用戶成長為用觀遠BI可以實現(xiàn)各種復雜計算、高級建模的高級數據分析師,最終,這個項目比預期時間提前兩周成功上線。

做項目實施快10年了,其中的酸甜苦辣只有自己日漸稀少的頭發(fā)才懂得,我會一直堅持下去,參與到更多客戶的數字化轉型中。

當我們的客戶無時無刻不在用觀遠分析看板看問題做決策時,感覺自己的工作非常有意義。

曾經遇到過因為數據供應商限制而導致數據接入工作受阻的情況。比如淘系電商客戶會需要接入阿里的交易數據,但是阿里對電商客戶一般不提供直接的數據接入服務。當時,我們通過和客戶進行詳細的溝通,根據實際情況來定制了如借助第三方系統(tǒng),通過淘寶Open API接入或者文件數據導入等方案,最終和客戶一起以最好的效果和最低的成本來推動項目繼續(xù)實施。

做項目實施,我認為要想客戶之所想,盡自己所能為客戶提供有價值的東西。

*由于篇幅受限,本文只采訪了該團隊部分成員,感謝顧問團隊和觀遠所有小伙伴的無私奉獻。

任何一個項目的成功,背后都有一個全力以赴的專家團隊。他們不是一個小組,不是一個部門,而是一個公司所有人的齊心協(xié)力,有前線的沖鋒陷陣,有后端的火力支撐。誠如顧問所說,更離不開客戶的信任理解和支持。

2020年,觀遠將繼續(xù)不忘初心,不負韶華,共創(chuàng)未來。

你還想了解觀遠哪些可愛的人呢?評論區(qū)喊出他的名字或部門,呼聲最高的將在年后與大家見面哦!

招聘 來啦

想加入觀遠數據

和我們一起

做項目、做研發(fā)、做算法、做分析嗎

算法 | 技術 | 顧問 | 數據分析 | 銷售

杭州·上海·深圳·北京 職位全線開放

掃碼查看職位投遞簡歷

申請創(chuàng)業(yè)報道,分享創(chuàng)業(yè)好點子。點擊此處,共同探討創(chuàng)業(yè)新機遇!

相關文章