現如今進入大數據時代，不僅是企業(yè)開始利用大數據浪潮為自身創(chuàng)造價值，個人或組織也開始利用此機會謀求發(fā)展。對于普通的信息或數據來說，在這個時代最明顯的特征就是去中心化，去中心化也催生了各大內容營銷的誕生，比如很多自媒體，在各個平臺都能夠雄踞半邊天。那么一旦關聯到營銷，數據分析帶來的價值就會馬上凸顯。很多營銷或運營人員也漸漸的開始使用一些個人能夠輕松使用的BI工具，如DataFocus MINI等。沒有做數據分析的內容營銷就像無頭蒼蠅，無論是對內的廣告組織和商品搭建，還是對外的消息推送，都需要數據分析支持。而我們說過，數據分析是基礎，關鍵還是在于分析后的實施和策略，而數據本身是死的，我們要通過實施讓數據動起來。
一成不變的客戶數據，是產生不了長遠價值的。比如一個客戶分組數據，標簽是預流失群體，如果一直是預流失群體，那么對企業(yè)毫無價值，需要讓數據“動起來”，變成活躍客戶群體。
讓數據動起來應該怎么做呢，首先我們要明白，數據動起來的意義。我們把所有的客戶、場景、行為都數據化。第一它可以激勵原有客戶數據，并且積累這些客戶對企業(yè)的信任。戀愛也是一樣，多活躍多接觸，才能產生信任感。并且動起來之后是有擴散和放大效應的，會積累更多的新數據，讓現有數據更加的有價值。
我們以以前說過的新媒體為例，讓這些客戶數據動起來有6大維度去分析和實施。第一個維度是對于“免費”敏感的客戶，第二是“簡單”，再是“有趣”、“透明”、“可積累”、“可兌現”。尤其是對“可積累”敏感的客戶，如果這部分數據量特別大，那么要注意他們的敏感點到底是什么，是真實的活躍客戶，還是刷獎的負面數據。
然后是讓數據動起來的實施時間。我們都知道，數據分析是有時效性的，讓數據動起來也是一樣，尤其是對于C端客戶。我們要注意內容或策略推動的時間，比如被窩時間、周末、節(jié)假日等。
因此，有意識的讓數據動起來，對于內容營銷來說，是接著數據分析后最重要的一步。
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