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通過解讀大數(shù)據(jù)技術(shù)來說明向前金服怎么樣?

 2019-08-21 14:35  來源: 互聯(lián)網(wǎng)   我來投稿 撤稿糾錯

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向前金服怎么樣?想要回答這一問題,必須有強有力的證據(jù)來說明,而大數(shù)據(jù)技術(shù)就可以將此問題闡述清楚。向前金服怎么樣?其自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)平臺“星云”和大數(shù)據(jù)智能風控平臺“聽風者”的出現(xiàn),無疑是對大數(shù)據(jù)技術(shù)能力的一種肯定。

【星云】是向前金服擁有的大數(shù)據(jù)平臺,它能夠全面保護海量用戶數(shù)據(jù)、確保信息安全,并依托數(shù)據(jù)積累,深度發(fā)掘分析用戶潛在需求。在此基礎(chǔ)之上,向前金服自主研發(fā)了大數(shù)據(jù)智能風控平臺【聽風者】,該平臺已接入了上百家數(shù)據(jù)平臺,包含美國個人消費信用評估知名平臺FICO等市場化權(quán)威數(shù)據(jù)和模型戰(zhàn)略合作伙伴,并正在與百行征信實施數(shù)據(jù)對接,旨在嚴格審核借款人資格及項目真實性,實施智能反欺詐策略。

有了“聽風者”平臺,向前金服可對借貸活動實施全生命周期的風險管理——貸前根據(jù)海量數(shù)據(jù)甄別借款人風險,結(jié)合反欺詐系統(tǒng)、評分模型等進行科學決策,通過決策引擎高效部署授信審批規(guī)則;貸中借助設(shè)備指紋、深度學習、關(guān)系圖譜等技術(shù)深度挖掘數(shù)據(jù),對借款人行為進行動態(tài)監(jiān)測,并通過量化模型預測借款人的還款能力;貸后根據(jù)借款人數(shù)據(jù)監(jiān)測情況,制定不同策略進行催收,從而實現(xiàn)完整的鏈式風控管理體系。

在這樣一套科學完善的大數(shù)據(jù)風控體系下,平臺對資產(chǎn)端從初篩到成功放款的通過率,保持在20%-25%的區(qū)間內(nèi)??梢姶髷?shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)充斥在向前金服運行的每一個環(huán)節(jié),特別是在風險控制方面更是起到了積極重要的作用。

技術(shù)是在不斷的進步的,正因為新技術(shù)的出現(xiàn),給了大數(shù)據(jù)更多的用武之地,讓其向著更深更廣的方向發(fā)展,大大的提升了其服務水平。而這些對于向前金服來說,更是會被充分的利用,將技術(shù)轉(zhuǎn)化為平臺進步的動力,特別是向前金服不再是孤軍奮戰(zhàn),對于整個網(wǎng)貸平臺來說,將走向共同發(fā)展的道路,對于整個行業(yè)的進步有著深遠的意義。

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