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新零售的數(shù)字化與智能化升級(jí)困境如何破局?觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)私董會(huì)為你解答!

 2019-04-23 13:51  來源:A5專欄  我來投稿 撤稿糾錯(cuò)

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由觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)·蓋雅工場·伯俊軟件三家聯(lián)合舉辦的新零售私董會(huì)已于4月19日在上海落下帷幕

本次會(huì)議以“智慧零售的數(shù)字化與智能化升級(jí)”為主題,吸引了200多位國內(nèi)知名零售企業(yè)CIO、零售專家以及零售商業(yè)及科技類媒體共聚一堂,與會(huì)者覆蓋連鎖零售、鞋服、電商、商業(yè)地產(chǎn)、餐飲等多種零售業(yè)態(tài)。眾人聚焦數(shù)據(jù)智能分析、勞動(dòng)力優(yōu)化、全渠道建設(shè)等話題,高度碰撞零售數(shù)字化與智能化升級(jí)的思路及實(shí)踐,洞察零售業(yè)務(wù)增長之道。

AI+BI,構(gòu)建零售決策大腦

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)創(chuàng)始人&CEO蘇春園在會(huì)上表示,在如今瞬息萬變的數(shù)字化時(shí)代,“AI+BI”的新一代智能分析已經(jīng)成為大勢所趨。相比傳統(tǒng)BI基于Excel、報(bào)表和儀表板等對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的工具,新一代“AI+BI”智能分析將通過探索分析、實(shí)時(shí)監(jiān)控和實(shí)時(shí)反饋,讓數(shù)據(jù)分析變得更輕、更易、更快、更靈,幫助企業(yè)更迅速、準(zhǔn)確地看見現(xiàn)在、預(yù)測未來。

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)創(chuàng)始人&CEO蘇春園

自成立以來,觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)已服務(wù)于多家零售及消費(fèi)品500強(qiáng)公司,為聯(lián)合利華、百威英博、迪卡儂、岡本、Lily、生鮮傳奇、奈雪的茶等國內(nèi)外知名企業(yè)提供大數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能產(chǎn)品與解決方案,以專業(yè)服務(wù)深受信賴。蘇春園表示,面對(duì)這樣一個(gè)不確定的時(shí)代,零售企業(yè)借助精細(xì)管理、快速反應(yīng)、智能決策,能夠走在更確定的趨勢上。未來,觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)希望與更多國內(nèi)外企業(yè)合作,推動(dòng)零售行業(yè)向數(shù)據(jù)智能進(jìn)化。

新零售下的智能人力管理

在新零售領(lǐng)域,上蔬永輝的表現(xiàn)搶眼,而提到零售行業(yè)的數(shù)字化,上蔬永輝CIO胡才雄也有著自己的看法。胡才雄介紹到,面對(duì)日益增長的精細(xì)化管理需求,上蔬永輝在數(shù)字化規(guī)劃中選擇了構(gòu)建更適合自身特性的“以終為始”路徑,思路是以最終分析結(jié)果為導(dǎo)向,倒推整體規(guī)劃藍(lán)圖。目前上蔬永輝的人力資源業(yè)務(wù)模塊細(xì)分為boss分析、招聘管理、績效分析、員工關(guān)系、員工培訓(xùn)、薪酬福利、人事管理7大分析場景,門店日常的人資管理已基本實(shí)現(xiàn)移動(dòng)化和智能化排班,顯著降低人力成本。

上蔬永輝 CIO胡才雄

中臺(tái)?重臺(tái)?眾臺(tái)?

隨著零售業(yè)從以渠道為中心、以產(chǎn)品為中心的時(shí)代,過渡到以消費(fèi)者為中心的“人貨場”的新零售時(shí)代,促使“中臺(tái)”的理念近年來成為業(yè)內(nèi)熱點(diǎn)。前羅萊生活互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)總經(jīng)理王歆總結(jié)道:“將早已臃腫不堪的前臺(tái)系統(tǒng)中的穩(wěn)定通用能力沉降到中臺(tái)層,實(shí)現(xiàn)為前臺(tái)減重,將能夠恢復(fù)前臺(tái)的響應(yīng)力,且又可以將后臺(tái)系統(tǒng)中需要頻繁變化或被前臺(tái)直接使用的業(yè)務(wù)能力提取到中臺(tái)層,賦予這些業(yè)務(wù)能力更強(qiáng)的靈活度和更低的變更成本,從而為前臺(tái)提供更強(qiáng)大的能力炮火支援。”

前羅萊生活互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)總經(jīng)理王歆

智能算法為零售改變了什么?

蓋雅工場目前擁有中國最大的勞動(dòng)力管理云服務(wù)團(tuán)隊(duì),會(huì)上蓋雅工場勞動(dòng)力管理高級(jí)專家邱伸提到:數(shù)據(jù)和科技正在所有行業(yè)和地區(qū)掀起重大變革,為了致勝未來工作,勞動(dòng)力管理需要一種全新的思維模式。目前他們將人工智能算法與勞動(dòng)力排班相結(jié)合,可實(shí)現(xiàn)靈活資源調(diào)度,減少浪費(fèi),最終優(yōu)化人工成本。隨后,他對(duì)智能排班的價(jià)值、智能排班數(shù)學(xué)模型、排班優(yōu)化算法逐一進(jìn)行了詳細(xì)說明。

蓋雅工場勞動(dòng)力管理高級(jí)專家邱伸

全渠道—智慧零售轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)

伯俊軟件全渠道零售運(yùn)營總監(jiān)郭婧表示:全渠道不等于說踩著這股熱風(fēng)往前推進(jìn),而是注重基礎(chǔ)能力的建設(shè)。“現(xiàn)在企業(yè)不應(yīng)急于建立全渠道的系統(tǒng),而是先考慮有沒有全渠道的能力。”她認(rèn)為,通過全渠道可以增加單店寬度和深度,滿足消費(fèi)者的貨品需求,但實(shí)際上它背后還有很多隱性的邏輯,包含終端、高層、中層是否具備這種思維和共生共存的意識(shí),將決定了最終是否能產(chǎn)出圍繞消費(fèi)者訴求的結(jié)果,包括業(yè)績提升、精準(zhǔn)化運(yùn)營,甚至庫存平衡、柔性供應(yīng)鏈等。

伯俊軟件零售運(yùn)營總監(jiān)郭婧

大數(shù)據(jù)賦能零售玩轉(zhuǎn)人、貨、場

庫存積壓是困擾零售品牌多年的一大問題,甚至可能直接影響企業(yè)的生死存亡。伯俊研究院院長、新零售專業(yè)媒體《BOSS來了》創(chuàng)始人高融在演講中如此表述零售行業(yè)的庫存痛點(diǎn):“一邊是庫存積壓,一邊是門店的大量缺貨。究其原因是貨品沒有在正確的時(shí)間、準(zhǔn)確的地點(diǎn),以準(zhǔn)確的數(shù)量觸達(dá)消費(fèi)者。”

伯俊研究院院長高融

為此伯俊軟件通過對(duì)影響庫存平衡因素的分析,整合商品數(shù)據(jù)、門店數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)和庫存數(shù)據(jù),結(jié)合先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí),對(duì)庫存進(jìn)行預(yù)測,以數(shù)據(jù)指導(dǎo)業(yè)務(wù),為配補(bǔ)貨提供決策支撐,幫助企業(yè)做到配貨、調(diào)貨、補(bǔ)貨的全智能化。

引領(lǐng)智能+時(shí)代下的業(yè)務(wù)變革與創(chuàng)新

活動(dòng)最后,由蓋雅工場勞動(dòng)力管理高級(jí)專家邱伸主持,上海久久丫CIO俞榮標(biāo)、前羅萊生活互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)總經(jīng)理王歆、貝爾尼尼行政管理中心總監(jiān)吳龍、上蔬永輝CIO胡才雄就“智能+時(shí)代,IT如何引領(lǐng)業(yè)務(wù)變革與創(chuàng)新”話題展開了熱烈討論。

王歆表示,IT應(yīng)具備幫助企業(yè)快速復(fù)制商業(yè)模型的能力,驅(qū)動(dòng)和引領(lǐng)業(yè)務(wù)的發(fā)展。就數(shù)據(jù)層面而言,IT需要關(guān)注的不只是傳統(tǒng)的賬目數(shù)據(jù),而是愈發(fā)縱深維度顧客生命周期、產(chǎn)品生命周期、門店生命周期等數(shù)據(jù),從而以數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)整體業(yè)務(wù)。

胡才雄則指出,雖然數(shù)據(jù)被認(rèn)為擁有極大的價(jià)值,但目前企業(yè)中真正被利用的只有10%,很多時(shí)候還是依賴于個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和判斷。“在這條數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上,我們在不斷前進(jìn)、探索,也在不斷地試錯(cuò)。希望有一天,IT真正能夠驅(qū)動(dòng)未來。”

針對(duì)數(shù)據(jù)如何推動(dòng)業(yè)務(wù),俞榮標(biāo)分享了自身的實(shí)踐。他談到,目前上海久久丫正在把會(huì)員數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)、單店數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,通過分析用戶的偏好來加強(qiáng)營銷精準(zhǔn)度,提升用戶的復(fù)購率。“我相信,數(shù)字化未來一定會(huì)對(duì)公司的業(yè)務(wù)模式起到至關(guān)重要的作用,特別是在新業(yè)務(wù)變革的過程中,需要IT這艘引擎推動(dòng)企業(yè)向前奔跑。”

經(jīng)歷過紡織、汽車、零售等多個(gè)行業(yè)后,吳龍認(rèn)為,所有的技術(shù)都在解決供需問題,關(guān)鍵在于幫助企業(yè)占領(lǐng)細(xì)分市場,取得獨(dú)特的競爭優(yōu)勢。沒有IT支撐的業(yè)務(wù)難以作大,而沒有業(yè)務(wù)支持的IT,也走不遠(yuǎn)。未來IT應(yīng)該是商業(yè)的決策者、商業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者,甚至是商業(yè)的探索者。

在圓桌討論的最后,邱伸總結(jié):“IT可以是驅(qū)動(dòng)力,是領(lǐng)航員,也可以是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石,面對(duì)IT廣闊的前景,讓我們一起加油,攜手推動(dòng)零售行業(yè)的數(shù)字化與智能化升級(jí)。”

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