趨勢(shì)
當(dāng)下，人工智能已成為科技領(lǐng)域最熱門的技術(shù)。機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、人臉識(shí)別、無(wú)人駕駛、NLP，各種名詞不絕于耳。人工智能的應(yīng)用一方面在不斷改變我們每個(gè)人的生活方式，另一方面也在逐漸改變著企業(yè)的經(jīng)營(yíng)模式、決策方式。越來(lái)越多的企業(yè)經(jīng)營(yíng)者、高級(jí)管理人員、決策者都在這場(chǎng)了解人工智能的競(jìng)賽中感到焦慮，他們意識(shí)到，人工智能即將從根本上改變他們的行業(yè)。
在這場(chǎng)轟轟烈烈的人工智能浪潮中，我們發(fā)現(xiàn)，對(duì)于商業(yè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，人工智能并沒(méi)有給他們帶來(lái)太多所謂的智能，它帶來(lái)的是智能的一個(gè)關(guān)鍵組成部分——AI預(yù)測(cè)。
預(yù)測(cè)是根據(jù)事物以往和現(xiàn)今的數(shù)據(jù)，通過(guò)一定的科學(xué)方法和邏輯推理，對(duì)事物未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)作出預(yù)計(jì)、推測(cè)和判斷，尋求事物的未來(lái)發(fā)展規(guī)律。預(yù)測(cè)不僅研究事物的本身，而且還要研究它和環(huán)境之間的相互作用、相互影響。預(yù)測(cè)的過(guò)程就是在調(diào)查研究或科學(xué)試驗(yàn)的基礎(chǔ)上的分析過(guò)程，簡(jiǎn)稱為預(yù)測(cè)分析。
預(yù)測(cè)實(shí)際上是一種填補(bǔ)缺失信息的過(guò)程。比如將非常規(guī)的信用卡交易歸類為盜刷，將醫(yī)學(xué)影像中的腫瘤分類為惡性，或是判斷當(dāng)前拿著手機(jī)的人是否是真正的機(jī)主，即運(yùn)用你現(xiàn)在掌握的信息（通常稱為數(shù)據(jù)），生成你尚未掌握的信息。這既包含了對(duì)于未來(lái)數(shù)據(jù)的時(shí)序預(yù)測(cè)，也包含了對(duì)當(dāng)前與歷史數(shù)據(jù)的分析判斷，是更廣義的預(yù)測(cè)。
在人工智能技術(shù)介入前，預(yù)測(cè)早已隨處可見(jiàn)，小到個(gè)人股票投資，大到企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策、國(guó)家制訂國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃，社會(huì)的方方面面無(wú)不體現(xiàn)著預(yù)測(cè)的重要性。而人工智能的飛速發(fā)展，將為預(yù)測(cè)技術(shù)提供了更多可行的思路和方案，使得預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度能夠得到有效提升，為各行各業(yè)提供超越傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析的決策支持能力。
這當(dāng)中，更為重要的是，AI預(yù)測(cè)更廉價(jià)。“如果某樣?xùn)|西的價(jià)格下降，那么我們會(huì)更多地使用它。”——這是最簡(jiǎn)單的經(jīng)濟(jì)學(xué)，如今這種情況正出現(xiàn)在預(yù)測(cè)領(lǐng)域。運(yùn)算的成本變得足夠低，繼而幫助我們快速找到成千上萬(wàn)種應(yīng)用方式。預(yù)測(cè)成本的下降也將影響其他東西的價(jià)值：比如提高互補(bǔ)品（數(shù)據(jù)、判斷和行動(dòng)）的價(jià)值，以及降低替代品（人類預(yù)測(cè)）的價(jià)值
智能
那么，預(yù)測(cè)技術(shù)發(fā)展到如今，何以稱得上智能呢？回過(guò)頭來(lái)看，應(yīng)該歸功于更好的數(shù)據(jù)、模型和計(jì)算能力，它們促使預(yù)測(cè)技術(shù)飛速發(fā)展，從而走上“智能”之路。機(jī)器學(xué)習(xí)便是功臣之一。
歷史上，預(yù)測(cè)的主流分析方法是使用數(shù)據(jù)挖掘的一系列技術(shù)，而這其中被經(jīng)常使用的是一種被稱為“回歸”的統(tǒng)計(jì)技術(shù)。回歸做的是什么？它主要是根據(jù)過(guò)去發(fā)生時(shí)間的“平均值”來(lái)尋找一種預(yù)測(cè)。當(dāng)然，回歸也有很多種實(shí)現(xiàn)方式，有簡(jiǎn)單的線性回歸，多項(xiàng)式回歸，也有多因素的Logistic回歸，本質(zhì)上都是一種曲線的擬合，是不同模型的“條件均值”預(yù)測(cè)。
在機(jī)器學(xué)習(xí)之前，多元回歸分析提供了一種處理多樣條件的有效方法，可以嘗試找到一個(gè)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)失誤最小化，“擬合優(yōu)度”最大化的結(jié)果。但是，回歸分析中，對(duì)于歷史數(shù)據(jù)的無(wú)偏差預(yù)測(cè)的渴求，并不能保證未來(lái)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度，這就是所謂的“過(guò)渡擬合”。
與回歸分析不同，機(jī)器學(xué)習(xí)的預(yù)測(cè)不追求平均值的準(zhǔn)確性，允許偏差，但求減少方差。過(guò)去，由于數(shù)據(jù)和計(jì)算能力的匱乏，機(jī)器學(xué)習(xí)的表現(xiàn)不如回歸分析來(lái)得好。但如今，一切都不一樣了，隨著數(shù)據(jù)體量的不斷增長(zhǎng)，計(jì)算能力的不斷提升，使用機(jī)器學(xué)習(xí)和（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）深度學(xué)習(xí)來(lái)做預(yù)測(cè)效果比其他所有方法表現(xiàn)得都要更好，這使得我們利用統(tǒng)計(jì)學(xué)進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法發(fā)生了徹底的轉(zhuǎn)變。把人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的最新發(fā)展作為傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)的延伸與加強(qiáng)這是非常誘人的想法！
那么，如果僅僅是預(yù)測(cè)，為什么能稱得上“智能”呢？這是因?yàn)椋承┣闆r下，我們預(yù)測(cè)的效果已經(jīng)好到我們可以直接用來(lái)做決策，而無(wú)需再應(yīng)用基于規(guī)則的邏輯。這其實(shí)也在改變著計(jì)算機(jī)編程的方式。
想象一下，原先復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景下，基于“if...then...”以及傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法來(lái)實(shí)現(xiàn)的代碼邏輯，總是無(wú)法覆蓋所有的條件組合。而近年來(lái)，支撐預(yù)測(cè)方法進(jìn)步的一種黑科技叫做“深度學(xué)習(xí)”，它與人類大腦有著類似的工作方式，利用“反向傳播”的方法從數(shù)據(jù)中不斷訓(xùn)練、反饋、學(xué)習(xí)，獲取“知識(shí)”。就預(yù)測(cè)而言，隨著不斷的訓(xùn)練、自我學(xué)習(xí)，預(yù)測(cè)模型會(huì)得到不斷優(yōu)化，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性也在隨著學(xué)習(xí)而改進(jìn)，而越來(lái)越高的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性為商業(yè)決策提供了可信賴的基礎(chǔ)。
預(yù)測(cè)支持決策
一個(gè)完整的預(yù)測(cè)支持決策的回路包括下圖所示8個(gè)組成部分。這中間，數(shù)據(jù)在整個(gè)歷史數(shù)據(jù)輸入、模型訓(xùn)練、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)、決策、執(zhí)行、結(jié)果收集、數(shù)據(jù)反饋的完整回路中流轉(zhuǎn)。
? 數(shù)據(jù)清洗與特征工程是有效輸入的核心。實(shí)際情況中，由于預(yù)測(cè)項(xiàng)目開(kāi)始前對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理不夠重視，對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗整理會(huì)占掉整個(gè)預(yù)測(cè)項(xiàng)目的近一半時(shí)間。數(shù)據(jù)質(zhì)量的優(yōu)劣，其實(shí)是預(yù)測(cè)項(xiàng)目成敗極其重要因素。而有了優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)，提取恰當(dāng)?shù)奶卣饕彩穷A(yù)測(cè)成功與否的重中之重。
? 足夠豐富的帶特征數(shù)據(jù)是預(yù)測(cè)模型得以訓(xùn)練的基礎(chǔ)。
? 預(yù)測(cè)是決策的核心輸入。依賴訓(xùn)練得到的模型與未來(lái)有限的確定因素，來(lái)為決策提供數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)支持。
? 而決策執(zhí)行的結(jié)果又將反饋到訓(xùn)練模型，優(yōu)化預(yù)測(cè)。
小結(jié)
本文主要給大家介紹了AI發(fā)展的趨勢(shì)，AI預(yù)測(cè)的應(yīng)用邏輯，何為智能預(yù)測(cè)，以及“數(shù)據(jù)——預(yù)測(cè)——決策——反饋”完整鏈路。
下一篇我們會(huì)跟大家聊聊AI預(yù)測(cè)在零售業(yè)銷售場(chǎng)景的應(yīng)用及效益，敬請(qǐng)關(guān)注！
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在信息技術(shù)持續(xù)革新與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的行業(yè)環(huán)境下，本地生活服務(wù)領(lǐng)域正經(jīng)歷著深刻的智能化轉(zhuǎn)型。這一轉(zhuǎn)型過(guò)程不僅涉及技術(shù)層面的升級(jí)迭代，更關(guān)乎服務(wù)模式與行業(yè)生態(tài)的系統(tǒng)性重構(gòu)。閱北科技通過(guò)持續(xù)推進(jìn)算法技術(shù)的優(yōu)化與應(yīng)用，在提升服務(wù)精準(zhǔn)度和用戶滿意度方面進(jìn)行了積極探索。閱北的算法系統(tǒng)建立在持續(xù)優(yōu)化的技術(shù)架構(gòu)之
2025年10月25日，2025世界青年科學(xué)家峰會(huì)之人工智能（AI）融合創(chuàng)新發(fā)展論壇在浙江溫州成功舉辦。本次論壇由國(guó)際院士科創(chuàng)中心主辦，中國(guó)投資協(xié)會(huì)能源投資專業(yè)委員會(huì)、溫港院士科創(chuàng)中心承辦，中國(guó)電工技術(shù)學(xué)會(huì)、中科先進(jìn)技術(shù)溫州研究院與溫州市電力工程學(xué)會(huì)提供支持，以“甌江論道-AI賦能綠色發(fā)展”為主題，
2025年10月17日，上海在人工智能技術(shù)加速演進(jìn)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)持續(xù)升級(jí)的關(guān)鍵時(shí)期，由上海市漕河涇新興技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)發(fā)展總公司聯(lián)合天罡智算交易平臺(tái)共同發(fā)起成立的“漕河涇天罡人工智能研究院”（以下簡(jiǎn)稱“研究院”）正式揭牌。研究院將依托漕河涇的產(chǎn)業(yè)資源與平臺(tái)優(yōu)勢(shì)，聯(lián)合上海交通大學(xué)、上海社會(huì)科學(xué)院等權(quán)威機(jī)構(gòu)，聚焦
個(gè)人創(chuàng)業(yè)需要啟動(dòng)成本低、無(wú)需龐大團(tuán)隊(duì)、可快速驗(yàn)證、能利用個(gè)人技能或資源。這里分享適合個(gè)人創(chuàng)業(yè)的十個(gè)機(jī)會(huì)一.AI內(nèi)容優(yōu)化與本地化服務(wù)·做什么：幫助企業(yè)或個(gè)人利用AI工具（如GPT-4,Midjourney）優(yōu)化內(nèi)容生產(chǎn)流程。例如，為跨境電商撰寫多語(yǔ)言產(chǎn)品描述，為小紅書博主生成爆款文案，為小公司制作營(yíng)銷
以“智能時(shí)代同球共濟(jì)”為主題的2025世界人工智能大會(huì)在上海正式開(kāi)幕。
凌晨?jī)牲c(diǎn)，小王合上筆記本，揉了揉酸脹的眼睛?；艘粋€(gè)月寫出來(lái)的10萬(wàn)字短劇劇本躺在硬盤里，要真正把它拍成劇，得找演員、租場(chǎng)地、請(qǐng)攝像、做后期……粗算下來(lái)少說(shuō)要幾十萬(wàn)，他只能把劇本繼續(xù)鎖在抽屜里。不過(guò)，現(xiàn)在小王的劇本可以“見(jiàn)光”了。2026年3月19日，字節(jié)跳動(dòng)旗下的小云雀AI正式上線了短劇Agent
你一定遇到過(guò)這樣的場(chǎng)景：明明剛和AI助手聊了半個(gè)小時(shí)的項(xiàng)目細(xì)節(jié)，退出會(huì)話后重新打開(kāi)，它卻像個(gè)失憶患者一樣，連你上一輪說(shuō)過(guò)什么背景信息都忘得一干二凈，你又得從頭把需求講一遍。這種“聊完就忘”的體驗(yàn)，讓無(wú)數(shù)使用AI智能體的用戶深感頭疼。為了解決這一普遍困擾，騰訊云在4月3日正式推出了名為“龍蝦”的記憶服
4月3日凌晨，谷歌DeepMind悄然甩出一枚重磅炸彈——全新一代開(kāi)源大模型Gemma4正式發(fā)布，以極其寬松的Apache2.0協(xié)議向全球開(kāi)發(fā)者免費(fèi)開(kāi)放。這是自2025年3月發(fā)布Gemma3以來(lái)，谷歌時(shí)隔整整一年的重大迭代。本次發(fā)布的Gemma4包含四個(gè)不同規(guī)格的版本：E2B（有效20億參數(shù)）、E4
AI龍蝦也會(huì)生病。別怕，大部分病不是什么絕癥，自己在家就能治。我養(yǎng)OpenClaw一年多，總結(jié)出五種最常見(jiàn)的毛病，附上我的“土方子”，希望對(duì)你有用。病一：不吃食（完全不執(zhí)行任何任務(wù)）癥狀：你給了指令，它沒(méi)反應(yīng)，日志里一片空白。就像龍蝦趴在塘底不動(dòng)彈，碰它也不理。病因：通常是進(jìn)程卡死了，或者依賴服務(wù)沒(méi)
養(yǎng)過(guò)真龍蝦的人都知道，投喂是個(gè)技術(shù)活。喂少了，龍蝦餓得互相殘殺；喂多了，剩餌壞水，整塘發(fā)病。OpenClaw這個(gè)AI龍蝦也一樣——你給它安排的任務(wù)太少，它會(huì)“閑得發(fā)慌”，反應(yīng)遲鈍；你一次塞給它太多復(fù)雜任務(wù)，它會(huì)“消化不良”，要么報(bào)錯(cuò)要么干一半就卡住。每天該喂幾次？我的經(jīng)驗(yàn)是：每天喂兩次，早上一次簡(jiǎn)單
養(yǎng)過(guò)真龍蝦的人都知道，苗種的好壞直接決定收成。養(yǎng)AI龍蝦也一樣——OpenClaw有不同版本，有的穩(wěn)定但功能少，有的功能多但愛(ài)“鬧脾氣”。新手該怎么選？我用自己的踩坑經(jīng)歷告訴你。版本怎么選？OpenClaw目前主要有三個(gè)分支：穩(wěn)定版（Stable）、測(cè)試版（Beta）和社區(qū)魔改版（Community
我第一次聽(tīng)說(shuō)OpenClaw，是在一個(gè)技術(shù)群里。有人發(fā)了一串代碼，說(shuō)“這個(gè)AI龍蝦特別好養(yǎng)，會(huì)自己找食吃”。我好奇點(diǎn)進(jìn)去，結(jié)果對(duì)著終端發(fā)了一小時(shí)呆——連環(huán)境都沒(méi)搭起來(lái)。后來(lái)我才明白，養(yǎng)AI龍蝦跟養(yǎng)真龍蝦一樣，新手入門得先做足功課。第一問(wèn)：我的電腦跑得動(dòng)嗎？很多人以為AI龍蝦就是個(gè)聊天機(jī)器人，打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)
4月2日，字節(jié)跳動(dòng)旗下火山引擎在武漢舉行的AI創(chuàng)新巡展上宣布，Seedance2.0API正式面向企業(yè)用戶開(kāi)啟公測(cè)。同時(shí)，火山引擎總裁譚待在會(huì)上披露，截至今年3月，豆包大模型日均Token使用量已突破120萬(wàn)億，在過(guò)去三個(gè)月內(nèi)增長(zhǎng)一倍，比2024年5月發(fā)布時(shí)增長(zhǎng)1000倍。Seedance2.0：從
養(yǎng)AI小龍蝦的路上，坑不少。有人被代裝服務(wù)騙了錢，有人電腦中了毒，有人收到天價(jià)賬單，還有人發(fā)現(xiàn)AI“失控”了，開(kāi)始亂刪文件。如果你也遇到這些糟心事，別慌。下面這份“養(yǎng)蝦應(yīng)急包”，告訴你第一時(shí)間該做什么。場(chǎng)景一：代裝被騙，錢打水漂了花了300塊找人遠(yuǎn)程裝OpenClaw，結(jié)果對(duì)方收了錢就拉黑，或者裝了
把AI智能體請(qǐng)進(jìn)電腦，就像把家里所有的鑰匙交給了一個(gè)陌生人。它能幫你打掃房間、整理文件，但萬(wàn)一它“起了壞心”，或者被壞人利用了，你的家就不再安全了。這不是危言聳聽(tīng)。國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)急中心已經(jīng)發(fā)布風(fēng)險(xiǎn)提示，指出OpenClaw的默認(rèn)配置“極為脆弱”，攻擊者一旦得手，能輕易獲取系統(tǒng)控制權(quán)。微軟安全團(tuán)隊(duì)也警告
