現在的人工智能可以在瞬間識別慢性疾病

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2018年世界人工智能大會上，微軟全球執(zhí)行副總裁，微軟人工智能及微軟研究事業(yè)部負責人沉向洋博士公布了Airdoc和微軟和禮來的合作，于此同時微軟總部對Airdoc進行了詳盡的專訪，采訪內容如下：

對很多人來說，人工智能已經可以為我們的健康做出巨大貢獻，現在人工智能(AI)只需不到一秒鐘就可以識別你的視網膜，找到潛在的慢性疾病。

Airdoc是一家中國快速發(fā)展并且擁有全球使命的創(chuàng)業(yè)公司，Airdoc研發(fā)了可以從視網膜影像中識別數十種慢性疾病和并發(fā)癥的病變的人工智能慢性病識別算法：可以識別從糖尿病到心血管疾病再到視神經疾病等慢性疾病。

(Airdoc創(chuàng)始人張大磊)

該算法在視網膜病變識別準確率已經和頂級醫(yī)生診斷水平相當。并且在整個操作過程中擁有無痛，低成本和自動化等眾多特點，它可以在全世界范圍內為大人群提供健康服務。

“我們將算法布到云端，從而幫助用戶更好的了解自己的健康情況。”在家人發(fā)生醫(yī)療問題后，為了讓更多的患者能夠享受更好的醫(yī)療服務，張大磊在四年前創(chuàng)立了Airdoc。

長期以來，視網膜檢查一直都是醫(yī)生工作中的常規(guī)檢查，通過視網膜不僅能夠檢測眼睛的健康狀況，還能夠檢查身體其他部位的情況。為了更好的讓人工智能識別視網膜影像，張大磊組建了一支志同道合的團隊，在Microsoft Azure的幫助下，訓練人工智能尋找微小的疾病跡象，如斑點，出血，變色，血管變形和其他異常，最終研發(fā)出了Airdoc慢性病識別算法。

“我們發(fā)現微軟的云基礎設施可以幫我們更好的對算法進行訓練，”張大磊說，“在Azure中訓練深度學習模型非常容易。同時Azure的數據的安全性十分有保障，這在我們日常的工作中至關重要.Airdoc一直與微軟機器學習團隊密切合作“。

張大磊在五道口的辦公室里展示了Airdoc的慢性病識別系統(tǒng)產品。

只需要坐在凳子上，將下巴放在眼底照相機的支架上，凝視眼前的黑暗。然后眼前會出現一個綠色十字，片刻之后，有一道白光閃現就完成了視網膜影像的拍攝，然后另外一只眼鏡重復這個過程。

機器拍攝了高分辨率的視網膜影像后，算法立即將視網膜影像發(fā)送到云端，在云端只需要20到30毫秒(大約與眨眼相同的時間)就可以完成視網膜影像的識別。

(Airdoc產品體驗)

片刻之后，一個描述詳細的診斷儀表板將發(fā)送到您的微信上。可以判斷慢性病從低到中等到高的風險程度。如果有問題，它會敦促您尋求專業(yè)的醫(yī)療幫助。

現在Airdoc慢性病識別算法可以直接識別30種疾病和并發(fā)癥，未來這個數字將會被提高到50，最終可能超過200。

張大磊認為Airdoc的算法在醫(yī)療供給端提供了新的服務，人工智能可以大規(guī)模提供技術支持從而緩解醫(yī)療資源不足的情況。到目前為止，Airdoc已經完成超過112萬人次的篩查，遍布中國，美國，印度，英國和非洲部分地區(qū)。“Airdoc用戶遍布全球，希望我們的慢性病識別產品可以幫助用戶更好的預防各種慢性疾病。”

中國擁有13億人口，有超過1.14億人患有糖尿病，但是糖尿病的知曉率只有30%，另外70%的人不知道自己已經患病，如果沒有及早發(fā)現，最終會患有嚴重的并發(fā)癥，比如失明，中風和其他可能致命的疾病。

“糖尿病性視網膜病變(DR)是糖尿病最常見和嚴重的并發(fā)癥之一。一旦患者出現癥狀，他們已經處于DR的晚期，在沒有及時治療的情況下會失明，“上海長征醫(yī)院眼科主任魏銳利教授表示，Airdoc的產品已經在上海長征醫(yī)院展開應用，為醫(yī)生提供準確，簡單的診斷工具。

(上海長征醫(yī)院使用Airdoc產品)

“通過人工智能可以進行初步檢查，醫(yī)生可以對患者進行更好的安排，醫(yī)生有更多時間處理相對嚴重的病例。”張大磊說。

在中國可以自主識別視網膜圖像的眼科醫(yī)生數量遠遠不足，Airdoc將在中國最大的眼鏡零售連鎖眼鏡店中的200家門店中安裝Airdoc的慢性病識別系統(tǒng)，未來1年內將會遍布1200家眼鏡店，這樣當顧客進行眼科檢查或購買眼鏡時，可以快速進行視網膜掃描完成健康的檢查。

于此同時，Airdoc正在研發(fā)一種新型的設備，可以幫助用戶進行持續(xù)監(jiān)測，類似VR眼鏡的一個設備，可以實時監(jiān)控我們的慢性病的變化情況。

英文原文：

在眨眼間用AI診斷疾病

讓人工智能(AI)進入你的眼睛。在不到一秒的時間內，它可以檢查潛在的醫(yī)療問題，它可能只會挽救你的生命。

Airdoc是一家快速發(fā)展的中國初創(chuàng)企業(yè)，擁有全球使命，創(chuàng)建了一個人工智能驅動的系統(tǒng)，可以在每個眼球后部拍攝和分析視網膜的攝影圖像。根據這些數據，它可以找出數十種慢性疾病和病癥的跡象，如糖尿病，高血壓，動脈硬化，視神經疾病，高度近視，年齡相關性黃斑變性等等。

無痛，低成本和自動化，與醫(yī)生較慢的常規(guī)診斷相比，它在查找視網膜圖像上的疾病跡象方面具有更高的準確率。因此，它有可能為數百萬人提供預防性醫(yī)療服務，不僅在中國，而且在全世界。

“我們在云端使用算法來挽救那些甚至不知道自己有嚴重醫(yī)療問題的人的生命，”四年前創(chuàng)立Airdoc的Ray Zhang說。

長期以來，醫(yī)生們一直在檢查視網膜，不僅要測量眼睛的健康狀況，還要測量身體其他部位的體征。知道了這一點，Ray組建了一支志同道合的IT工程師團隊，他們從數千個視網膜掃描的像素中積累數據并創(chuàng)建了算法。憑借Microsoft Azure的機器學習功能，他們開始教它如何尋找微小的疾病跡象，如斑點，斑點，變色，血管變形和其他異常。

“我們發(fā)現微軟擁有最先進的云基礎設施來實現這一目標，”張說。“我們一直與微軟機器學習團隊密切合作。在Azure中培訓深度學習模型非常容易。“Azure的患者數據也保持安全和保密，這對我們的客戶服務水平至關重要。”

在他位于北京郊區(qū)的辦公室里，張自豪地展示了Airdoc系統(tǒng)的物理部分 - 一個類似于掃描儀的小型桌面設備，鄰居驗光師可能會用于常規(guī)眼科檢查。

你坐在凳子上，向前傾，將下巴放在帶襯墊的支架上，凝視目鏡的黑暗。然后算法接管，精確調整頭部的角度，直到綠色十字在右眼的凝視中聚焦。片刻之后，有一種明亮但不舒服的白光閃現。左眼重復該過程。

該機器剛剛拍攝了您的視網膜的高分辨率醫(yī)療級圖像。它立即將它們發(fā)送到云端，在那里需要20到30毫秒(大約與眨眼相同的時間)進行計算以分析兩者。

片刻之后，一個令人印象深刻的詳細診斷儀表板將發(fā)送到您的智能手機。它從低到中等到高，你對一長串疾病的易感性。如果有問題，它會敦促您尋求專業(yè)的醫(yī)療幫助。

現在，它可以搜索30種疾病。更多的機器學習將很快將這個數字增加到50，最終可能超過200。

張認為他的系統(tǒng)是一個游戲改變者，因為它有可能大規(guī)模提供并緩解醫(yī)療資源。迄今為止，它已掃描了超過112萬人，其中大部分在中國，但也在美國，印度，英國和非洲部分地區(qū)。“Airdoc用戶遍布全球。我們希望我們的深度學習技術可以預防各種疾病。“

擁有13億人口的中國只有大約1,100名有資格分析視網膜圖像的眼科醫(yī)生。因此，提供充分診斷服務的挑戰(zhàn)確實很大 - 而且可能不僅僅是糖尿病的流行。

當局估計多達1.14億中國人患有糖尿病 - 但只有30%的人知道這一點。另外70%的人沒有意識到，如果沒有及早發(fā)現，最終會被嚴重的疾病打倒，比如失明，中風和其他可能致命的疾病。

“糖尿病視網膜病變或DR是糖尿病最常見和嚴重的并發(fā)癥之一。一旦患者出現癥狀，他們已經處于DR的嚴重階段，并且在沒有適當治療的情況下會失明，“上海長征醫(yī)院的Rui Li Wei博士(如圖所示)，該醫(yī)院是目前常用的幾家主要醫(yī)療機構之一Airdoc的技術是一種快速，準確，簡單的診斷工具。

通過承擔閱讀掃描的耗時且費力的任務，醫(yī)生可以更容易地識別并確定具有嚴重問題的患者的優(yōu)先級。“這讓醫(yī)生有時間處理更嚴重的病例，”張說。

與此同時，Airdoc正在尋找擴大影響范圍的新方法。中國一家主要的眼鏡零售連鎖店最近在200家商店安裝了它的機器，這樣當顧客進行眼科檢查或購買眼鏡時，他們也可以快速進行視網膜掃描。他們希望在未來三年內將這一數量增加到1200家。

Airdoc還在探索如何為糖尿病和其他疾病患者提供持續(xù)的幫助。它目前正在開發(fā)一種遮陽板 - 就像那些用于虛擬現實游戲的遮陽板 - 可以定期進行掃描，讓醫(yī)生看看他們的治療方法是如何進展的。

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