在具身智能競(jìng)速加速升溫的當(dāng)下，真實(shí)場(chǎng)景的客觀評(píng)測(cè)成為檢驗(yàn)機(jī)器人模型能力最關(guān)鍵的一環(huán)。近日，“具身進(jìn)化論”在查詢最新發(fā)布的RoboChallenge測(cè)試結(jié)果時(shí)注意到，π0、π0.5在成功率上遙遙領(lǐng)先其他開源模型。自變量機(jī)器人（XSquareRobot）的大模型wall-oss-flow雖然在多次企業(yè)自我宣傳中提到，“基本上和PI、和google在同一個(gè)水平線上”，但是在多個(gè)任務(wù)上成功率偏低。根據(jù)公開