在電動(dòng)化、智能化浪潮席卷汽車產(chǎn)業(yè)的今天，數(shù)智化與人工智能的融合應(yīng)用，已成為企業(yè)構(gòu)筑核心競爭力的關(guān)鍵。三維天地，作為深耕實(shí)驗(yàn)室數(shù)智化與數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理領(lǐng)域的領(lǐng)先者，以SW-LIMS系列產(chǎn)品與DAM平臺(tái)為核心，深度融合AI能力，為汽車行業(yè)打造“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能決策”的全鏈路解決方案，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)質(zhì)量精準(zhǔn)管控與運(yùn)營智慧化升級(jí)。
第一引擎：SW-LIMS——融合AI的研發(fā)質(zhì)量“數(shù)智基石”
質(zhì)量是車企的生命線，研發(fā)試驗(yàn)又是質(zhì)量的源頭，而AI可以讓質(zhì)量管控更前瞻、更精準(zhǔn)。三維天地SW-LIMS不僅助力車企實(shí)現(xiàn)全流程數(shù)智化管理，更通過AI注入，讓研發(fā)驗(yàn)證體系具備“預(yù)測”與“優(yōu)化”的智能。
1.全流程無紙化，讓研發(fā)試驗(yàn)“快”起來
告別繁瑣的手工記錄與線下跑腿。三維天地構(gòu)建的試驗(yàn)過程計(jì)算機(jī)輔助管理系統(tǒng)，深度融合CNAS體系，實(shí)現(xiàn)從任務(wù)發(fā)起、樣品流轉(zhuǎn)到報(bào)告生成的全流程在線協(xié)同。
*智能報(bào)告生成：基于自然語言處理與機(jī)器學(xué)習(xí)模型，自動(dòng)解析試驗(yàn)數(shù)據(jù)，生成符合規(guī)范的智能化分析報(bào)告，效率提升顯著。
*移動(dòng)辦公無縫銜接：集成飛書等移動(dòng)端，隨時(shí)隨地審批任務(wù)、監(jiān)控進(jìn)度，讓跨部門協(xié)作如行云流水。
*DVP與目標(biāo)值精細(xì)管理：支撐從需求到競品分析的全周期驗(yàn)證計(jì)劃管理，為研發(fā)決策提供精準(zhǔn)數(shù)據(jù)輸入。
*外委平臺(tái)無縫對(duì)接：延伸質(zhì)量管理價(jià)值鏈，實(shí)現(xiàn)與供應(yīng)商、合作伙伴的高效協(xié)同。
2.全鏈路一體化，讓試制驗(yàn)證“準(zhǔn)”起來
針對(duì)試制與試驗(yàn)管理的痛點(diǎn)，三維天地打造的試制試驗(yàn)綜合管理系統(tǒng)創(chuàng)造性地將試制、零部件、整車及“三高”試驗(yàn)整合于統(tǒng)一平臺(tái)。
*全鏈路數(shù)據(jù)追溯：實(shí)現(xiàn)從電池模組開發(fā)到整車拆解的全生命周期數(shù)據(jù)追溯，每一個(gè)環(huán)節(jié)都有據(jù)可依。
*資源智能調(diào)度與預(yù)測：通過AI算法對(duì)人員、設(shè)備、車輛任務(wù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)優(yōu)化排程與負(fù)荷預(yù)測，提升資源利用效率。
*生態(tài)集成：與WMS、MES、財(cái)務(wù)等系統(tǒng)深度集成，構(gòu)建研發(fā)制造一體化數(shù)據(jù)通路。
3.集團(tuán)化強(qiáng)管控，讓質(zhì)量體系“穩(wěn)”起來
面對(duì)大型車企集團(tuán)的多元化業(yè)務(wù)（新能源、儲(chǔ)能、光伏等），三維天地集團(tuán)級(jí)LIMS體系為其提供統(tǒng)一的數(shù)智化+AI增強(qiáng)引擎。
*業(yè)務(wù)全覆蓋：實(shí)現(xiàn)從業(yè)務(wù)受理、樣品跟蹤、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理到成本管控的全過程管理。
*可視化管理：通過排程看板與設(shè)備監(jiān)控，實(shí)驗(yàn)室運(yùn)營狀態(tài)一目了然。
*標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)營：通過流程標(biāo)準(zhǔn)化與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，確保集團(tuán)內(nèi)所有實(shí)驗(yàn)室輸出統(tǒng)一、高質(zhì)的數(shù)據(jù)，支撐全球化研發(fā)戰(zhàn)略。
第二引擎：DAM平臺(tái)——激活企業(yè)智能升級(jí)的“數(shù)智大腦”
如果說LIMS是生產(chǎn)的“眼睛”，那么DAM平臺(tái)就是企業(yè)的“大腦”?；谠谀持乜ㄆ髽I(yè)的成功實(shí)踐，三維天地不僅幫助企業(yè)打通了從數(shù)據(jù)治理到價(jià)值變現(xiàn)的通路，更致力于通過AI釋放數(shù)據(jù)深層價(jià)值。
1.智能數(shù)據(jù)治理與資產(chǎn)化
*AI輔助數(shù)據(jù)分類與標(biāo)定：利用自然語言處理與圖像識(shí)別技術(shù)，自動(dòng)化完成非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的標(biāo)簽化與關(guān)聯(lián)，快速構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)地圖。
*智能血緣與影響分析：通過算法自動(dòng)追溯數(shù)據(jù)鏈路，評(píng)估數(shù)據(jù)變更對(duì)下游業(yè)務(wù)的影響，提升數(shù)據(jù)可靠性。
2.AI驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)服務(wù)與消費(fèi)
*智能數(shù)據(jù)推薦：基于用戶角色與使用場景，主動(dòng)推送相關(guān)數(shù)據(jù)資產(chǎn)與分析結(jié)果，提升數(shù)據(jù)觸達(dá)效率。
*自助分析助手：結(jié)合自然語言查詢技術(shù)，業(yè)務(wù)人員可通過語音或文字直接獲取數(shù)據(jù)洞察，降低分析門檻。
3.場景化AI應(yīng)用賦能業(yè)務(wù)決策
*AI質(zhì)量預(yù)測與預(yù)防：融合生產(chǎn)、試驗(yàn)、售后數(shù)據(jù)，構(gòu)建質(zhì)量預(yù)測模型，提前識(shí)別潛在缺陷環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量管控從“事后應(yīng)對(duì)”轉(zhuǎn)向“事前預(yù)防”。
*供應(yīng)鏈智能協(xié)同：通過AI分析訂單、物流、庫存數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)需求預(yù)測、供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與物流路徑優(yōu)化。
*客戶與營銷智能化：構(gòu)建動(dòng)態(tài)客戶畫像，實(shí)現(xiàn)車輛配置的智能推薦與營銷策略的個(gè)性化制定，提升轉(zhuǎn)化與滿意度。
AI+雙引擎融合，賦能汽車行業(yè)數(shù)智化全面升級(jí)
當(dāng)LIMS的精準(zhǔn)過程數(shù)據(jù)與DAM治理后的全域數(shù)據(jù)，在AI算法的驅(qū)動(dòng)下深度結(jié)合，企業(yè)將獲得前所未有的洞察與決策力。
*研發(fā)質(zhì)量閉環(huán)智能化：從試驗(yàn)設(shè)計(jì)優(yōu)化、過程預(yù)測監(jiān)控到結(jié)果智能分析，形成以AI為加速器的研發(fā)質(zhì)量增強(qiáng)閉環(huán)。
*運(yùn)營決策實(shí)時(shí)化與精準(zhǔn)化：通過數(shù)據(jù)平臺(tái)上的AI模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)市場、供應(yīng)鏈、質(zhì)量、服務(wù)的實(shí)時(shí)感知與策略優(yōu)化。
從檢驗(yàn)檢測的微觀精準(zhǔn)把控，到數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的宏觀價(jià)值挖掘，三維天地始終站在汽車行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的最前沿。面對(duì)未來，三維天地將持續(xù)探索“AI+LIMS”的無限可能——從智能試驗(yàn)設(shè)計(jì)到設(shè)備預(yù)測性維護(hù)，讓研發(fā)更智能；從知識(shí)圖譜構(gòu)建到自動(dòng)化報(bào)告，讓管理更高效。
馭數(shù)而行，智啟未來。讓我們攜手并進(jìn)，共同駕馭產(chǎn)業(yè)變革的浪潮，助力中國汽車工業(yè)駛向高質(zhì)量發(fā)展的星辰大海！
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