2025年，是AI硬件的全面爆發(fā)之年：AI手機、AIPC、AI陪伴、AI眼鏡、AI智慧座艙……然而，云端大模型主導的AI硬件正在顯露隱憂：高昂的 API 調用成本讓中小企業(yè)望而卻步，隱私數(shù)據上傳云端的安全風險如影隨形，網絡延遲與垂域適配不足更是制約著端側的場景創(chuàng)新
開源端側小模型崛起正在改寫游戲規(guī)則：英偉達也在論文《Small Language Models are the Future of Agentic AI》宣告：小模型才是Agentic AI的未來。
1. 部署難、表現(xiàn)差？端側AI發(fā)展仍面臨痛點
當開發(fā)者們摩拳擦掌，想要用先進小模型打造創(chuàng)新應用時，現(xiàn)實又澆了一盆冷水：
部署門檻高：端側平臺的推理框架并不像云端那樣容易適配：工具鏈有CUDA、 QNN、ANE、ROCm、Openvino, openCL, metal, vulkan等等五花八門……耗費數(shù)月踩坑仍難跑通最新模型；
性能表現(xiàn)差：即使順利通過部署，由于推理引擎適配不當導致精度下降、輸出緩慢、能耗飆升，讓端側應用體驗大打折扣
跨平臺噩夢：不同硬件（PC，手機，車機，IoT）、芯片（高通、Intel、AMD、蘋果）間的適配壁壘，讓跨設備應用開發(fā)重復 “踩坑”，效率極低。例如可以在高通PC上運行的多模態(tài)模型無法自動移植到高通車載端。
最新的模型支持差：NPU上普遍只能跑1年以前發(fā)布的模型，無法使用最新的模型（如Mistral3, Qwen3-VL），模型需要等待非常久的時間才能得到支持。
2. 端側AI部署的新思路
最近美國硅谷明星端側AI Startup Nexa AI公司在github上發(fā)布的Nexa SDK，為全球開發(fā)者帶來了破局新思路。這個項目致力于解決長期存在于端側模型部署中的共性問題，讓 AI 模型在手機、PC、汽車、IoT 等邊緣設備上的落地變得前所未有的簡單。
github可搜索：nexa-sdk （如果認為對您工作有幫助，歡迎為開源作者star）
Nexa SDK 構建了4大核心優(yōu)勢，解決端側 AI 部署的核心痛點：
跨平臺統(tǒng)一推理框架：NexaSDK 由 NexaML 引擎提供支持，該引擎是從芯片Kernel層打造的跨硬件平臺統(tǒng)一推理引擎（支持電腦，手機，車，IoT，機器人，以及AR眼鏡等設備），并支持三種端側模型格式：GGUF 格式、MLX 格式以及 Nexa AI 自主研發(fā)的 .nexa 格式。
NPU, GPU, CPU深度適配：NexaSDK 可在多種算力平臺的NPU、GPU、CPU上本地運行各類人工智能模型 —— 它不僅使用簡單、靈活性高，而且性能佳。特別是支持各大算力平臺的NPU芯片（覆蓋高通Hexagon NPU, 蘋果NPU，AMD Ryzen AI NPU，以及Intel NPU），充分利用NPU性能，可以解決過往端側模型在CPU/GPU上運行帶來的輸出速度慢、能耗高的問題，能效比是CPU和GPU的9倍以上。
任意多模態(tài)模型Day-0支持：面對快速更新的開源模型市場，Nexa SDK能夠做到在新模型推出的第一時間適配各個硬件后端（NPU, GPU, CPU），并且支持多種模態(tài) Vision, Text, Audio, 以及 CV模型；
低代碼極致易用：使用一行代碼即可調用本地模型，OpenAI API 兼容設計讓開發(fā)者無縫銜接代碼，大大降低了端側AI的應用門檻。
Nexa SDK與其他端側SDK的比較優(yōu)勢：
NEXA SDK一經發(fā)布也獲得了包括AMD/高通的諸多行業(yè)認可：
3. 快速上手：快速解鎖端側AI能力
根據使用方式和平臺，Nexa SDK提供不同的工具包：
Nexa CLI：可在MacOS/Windows/Linux 使用命令行終端速測試模型及運行本地服務器；同時支持在Linux 系統(tǒng)的容器化環(huán)境中運行 AI 模型；
Nexa SDK Python開發(fā)工具：可在MacOS/Windows/Linux平臺使用Python完整運行SDK
Nexa SDK Android/iOS開發(fā)工具: 支持在移動端設備跨NPU/GPU/CPU推理的安卓/iOS開發(fā)工具包
Nexa SDK實現(xiàn)了全平臺支持，全球首次統(tǒng)一支持蘋果NPU、Intel NPU、AMD NPU、高通 NPU 等4類NPU推理加速芯片，讓端側模型邊緣推理擁有了更廣泛的實現(xiàn)和應用場景。
3.1 Nexa SDK CLI快速體驗
下載路徑：
可以從Nexa AI官網或者github nexa-sdk項目下載Nexa CLI。
一行代碼運行模型
Nexa SDK支持LLM、多模態(tài)、音頻（ASR\TTS）、CV、生圖等多種端側模型。例如：
多模態(tài)模型
NexaSDK在Qwen3VL發(fā)布當天 Day-0跨平臺支持，領先 llama.cpp/ollama 三周，并得到Qwen官方認可
車載多模態(tài)模型（適配高通SA8295P芯片NPU）
相比于其他框架，NexaSDK對于新模型的支持速度還是非常迅速，可以訪問Nexa AI官網和Nexa AI huggingface官方模型倉庫查看使用更多精選的模型。
目前Nexa CLI支持 MacOS、Windows、Linux（并支持Docker運行），同時提供Python API, IOS Swift API、Android Kotlin/JAVA API開發(fā)工具包。
兼容OpenAI API
NEXA CLI還提供 OpenAI 兼容的 REST API ，一行命令即可訪問服務接口，無縫覆蓋對話生成、文本嵌入、文檔重排序、圖像生成等核心場景，滿足多樣化開發(fā)需求。
/v1/chat/completions - 用于 LLM 和 VLM 的對話生成
/v1/embeddings - 為文本生成向量嵌入
/v1/reranking - 根據查詢相關性對文檔重新排序
/v1/images/generations - 根據提示生成圖像
更多命令可以查看官方文檔
3.2 Nexa SDK Python 開發(fā)工具包
Nexa SDK Python工具包，適配 MacOS、Windows、Linux等全平臺優(yōu)化后端，無論是本地開發(fā)還是企業(yè)級應用，都能使用Python更高效落地?？梢允褂肞ython API一鍵運行LLM、VLM、OCR、ASR、TTS、圖像生成、說話人分離、鍵值緩存、采樣配置、對話模板以及錯誤處理等。
3.3 Nexa SDK Android/iOS開發(fā)工具包
下載地址：
Nexa SDK Android工具包:可直接從 Maven 中央倉庫獲取，或訪問github nexa-sdk項目
Nexa SDK iOS工具包可以從github nexasdk-mobile-iOS-framework項目獲取。
Android 設備上支持直接運行的包括LLM、VLM、Embedding模型、OCR模型、CV模型、ASR模型、rerank模型以及生圖模型，且支持通過 NPU、GPU和 CPU進行推理。通過 Kotlin/Java API 輕松集成，性能提升 2 倍，能效比優(yōu)化 9 倍，重塑移動智能體驗。
使用簡潔的 Swift API，開發(fā)者可在 iOS/macOS 設備上直接運行LLM、VLM、Embedding模型、ASR模型以及rerank模型。目前，ASR模型與Embedding模型已支持 蘋果神經網絡引擎（ANE）加速，其他模型則基于圖形處理器（GPU）與中央處理器（CPU）運行，同時可以達到性能提升 2 倍，能效比優(yōu)化 9 倍的驚艷體驗。
4. 為開發(fā)者帶來絲滑體驗：創(chuàng)意無需妥協(xié)
一行命令跑通：nexa infer 極簡操作，告別復雜配置；
OpenAI API 無縫兼容 ：現(xiàn)有代碼零修改，直接遷移端側運行；
95% NPU 利用率：性能優(yōu)于 Qualcomm GENIE，極致發(fā)揮硬件潛力；
首發(fā)支持前沿模型： Qwen3、Granite、Liquid、Gemma 3n、Parakeet等最新模型快速適配；
結構化輸出 ：天然適配 AI Agent 工作流，加速應用創(chuàng)新；
持續(xù)更新的前沿端側模型庫：Nexa Model Hub不斷擴充，讓最先進端側小模型觸手可及。
5. 結束語：從個人到產業(yè) —— 端側AI想象力不再設限
當部署不再是難題，當性能不再妥協(xié)，端側 AI 的革命，正在每一個場景悄然發(fā)生：
手機：離線助手，日程提醒、生活助理……
PC：文件管理、個人知識庫構建、Agent協(xié)作……
汽車：車內 AI 助手，實時路況提醒，安全監(jiān)測……
IoT & 機器人：工廠巡檢、缺陷檢測……
端側 AI 的低成本、高隱私、低延遲特性，正在重構產品形態(tài)，催生全新商業(yè)模式。
希望今天分享的Nexa SDK能讓每一位熱愛端側AI的人都能參與到端側 AI 的浪潮中，無需復雜的工具鏈，消解沉重的技術壁壘，賦能每一位開發(fā)者，解鎖端側AI落地的無限可能！
github項目：nexa-sdk （如果認為對您工作有幫助，歡迎為開源作者star）
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