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頂尖學者齊聚賽博威,共探AI技術(shù)融合與產(chǎn)業(yè)賦能新路徑

 2025-12-09 17:45  來源: 互聯(lián)網(wǎng)   我來投稿 撤稿糾錯

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近日,賽博威迎來一場高規(guī)格的學術(shù)與技術(shù)交流。

加拿大皇家科學院院士、IEEE Life Fellow孫靖夷院士(Ching Y. Suen),美國電機及電子工程終身會士、澳門人工智能學會副理事長唐遠炎教授、中山大學數(shù)學學院譚軍老師一行蒞臨賽博威考察指導(dǎo)。

交流伊始,賽博威CEO陳國平及高管團隊重點分享了公司與中山大學數(shù)學學院人工智能產(chǎn)學研基地的最新合作成果,并與兩位國際知名學者展開深度探討。

此次來訪的兩位學者均在人工智能與模式識別領(lǐng)域享有全球聲譽。他們的到訪,不僅是對賽博威在AI領(lǐng)域涉獵、研究及應(yīng)用的認可,也為企業(yè)帶來了國際前沿的學術(shù)視野與產(chǎn)業(yè)化思路。

孫靖夷

Ching Y. Suen

· 加拿大皇家科學院院士(FRSC)

· IEEE Life Fellow,IAPR會士和AAIA會士

· 擔任《模式識別》期刊(Pattern Recognition Journal)主編10年

· 1992年ITAC/NSERC國家獎

· 2020 年獲模式識別領(lǐng)域的最高榮譽傅京孫獎(King-Sun Fu Prize)

· 創(chuàng)辦了三個國際會議:國際文檔分析與識別會議(ICDAR)、國際手寫識別前沿研討會 / 會議(IWFHR/ICFHR)及國際模式識別與人工智能會議(ICPRIA)

· 已出版16本學術(shù)專著、8本會議論文集,發(fā)表超620篇論文

唐遠炎

Yuan Yan Tang

· 美國電機及電子工程終身會士(IEEE Life Fellow)

· 國際模式識別學會(IAPR)澳門分會創(chuàng)始人和主席

· 澳門人工智能學會副理事長

· 珠海澳大科技研究院智慧城市研發(fā)中心主任

· 澳門大學講座教授(Chair Professor Emeritus)

· 香港浸會大學講座教授(Chair Professor Emeritus)

· 已出版 8 部會議論文集、16 部專著,并發(fā)表 630 余篇學術(shù)論文

學術(shù)與產(chǎn)業(yè)對話

共筑AI落地新生態(tài)

賽博威團隊首先就與中山大學數(shù)學學院人工智能產(chǎn)學研基地譚軍老師團隊共創(chuàng)達成的合作成果做了重點分享,涵蓋三大領(lǐng)域突破:

銷售預(yù)測方面,基于深度學習模型顯著提升需求預(yù)測精度,為企業(yè)決策提供智能支持;營銷歸因優(yōu)化方面,構(gòu)建可精準量化全鏈路效果的智能算法體系,助力營銷預(yù)算科學分配;視覺技術(shù)應(yīng)用方面,自主研發(fā)的高性能圖像識別算法已落地于視覺庫存盤點場景,實現(xiàn)零售商品的自動化識別與實時統(tǒng)計,極大提升了運營效率與管理數(shù)字化水平。

孫靖夷院士充分肯定了賽博威在AI工程化與商業(yè)化落地方面取得的成果,并表示:“人工智能的價值最終體現(xiàn)在對產(chǎn)業(yè)效率的提升和模式的變革中。賽博威在多個垂直領(lǐng)域的深耕,正是AI從技術(shù)走向賦能的關(guān)鍵實踐。”

唐遠炎教授則從產(chǎn)學研融合角度指出:“AI企業(yè)的技術(shù)能力需要與學術(shù)前沿持續(xù)互動,賽博威在營銷全鏈路場景的積累,為學術(shù)研究提供了豐富的真實場景與問題樣本,期待未來在人才培養(yǎng)與項目研發(fā)上開展更多合作。”

座談中,賽博威CEO陳國平表示:“二位學者的指導(dǎo)為我們帶來了理論高度與前瞻視野,賽博威始終堅持以解決產(chǎn)業(yè)真實問題為導(dǎo)向,推動AI技術(shù)深入業(yè)務(wù)場景。此次交流將進一步助力我們在產(chǎn)品創(chuàng)新與技術(shù)攻堅上邁上新臺階。”

聚焦四大場景

AI賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級

在交流中,雙方圍繞賽博威在多個垂直領(lǐng)域的AI落地實踐進行了深入探討:

營銷素材審核

針對海量營銷內(nèi)容審核的效率和合規(guī)難題,賽博威介紹了基于計算機視覺與自然語言處理的AI審核系統(tǒng),實現(xiàn)圖文、視頻素材的自動化合規(guī)檢測與創(chuàng)意質(zhì)量評估。

工程結(jié)算與工程圖紙識別

賽博威演示了圖像分割與目標檢測技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用,通過自動識別圖紙元素并統(tǒng)計關(guān)鍵參數(shù),結(jié)合大模型理解實現(xiàn)成本智能核算。

營銷歸因優(yōu)化

賽博威展示了如何通過多觸點歸因模型與機器學習算法,幫助企業(yè)精準量化各營銷渠道的貢獻,實現(xiàn)預(yù)算智能分配與ROI持續(xù)提升。

物流運輸監(jiān)控

雙方探討了基于物聯(lián)網(wǎng)與AI的運輸監(jiān)控方案,通過智能電子鎖與AI對話系統(tǒng),實現(xiàn)對運輸過程的全方位智能監(jiān)管。

這些具體的AI落地場景不僅展現(xiàn)了賽博威扎實的技術(shù)功底,更得到了孫靖夷院士與唐遠炎教授的專業(yè)指導(dǎo)與高度認可。

持續(xù)深耕AI技術(shù)

賦能行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

此次交流不僅深化了賽博威與頂尖學術(shù)界的鏈接,也為公司在AI技術(shù)演進與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用拓展上注入了新動能。賽博威將繼續(xù)堅持“技術(shù)驅(qū)動、場景深耕”的發(fā)展路徑,在數(shù)智營銷領(lǐng)域持續(xù)創(chuàng)新,以深度融合可靠、領(lǐng)先的AI解決方案,助力更多企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與AI進化。

未來,賽博威將進一步開放合作,匯聚學術(shù)智慧與產(chǎn)業(yè)力量,共同推動人工智能技術(shù)的落地與發(fā)展,構(gòu)建技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)的新生態(tài)。

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