7月17日，由中國信息協(xié)會指導(dǎo)，深信服主辦的2025深信服城市峰會北京站成功舉辦。本次峰會以“化繁為簡 智領(lǐng)AI”為主題，吸引了北京地區(qū)800余位行業(yè)專家、企業(yè)家及技術(shù)精英齊聚，共探AI時代數(shù)字化升級路徑。會上，深信服多款市場占有率第一的產(chǎn)品重磅發(fā)布及落地展示引發(fā)強烈反響。會上，信通院人工智能研究所平臺部主任曹峰圍繞人工智能技術(shù)演進與產(chǎn)業(yè)趨勢展開了深度分享，結(jié)合大會“化繁為簡”主題解析行業(yè)發(fā)展邏輯，為行業(yè)轉(zhuǎn)型提供新思路。
圖：信通院人工智能研究所平臺部主任 曹峰
曹峰指出，在技術(shù)層面，基座大模型性能突破為場景落地“化繁為簡”奠定基礎(chǔ)。大語言模型帶動多模態(tài)發(fā)展，知識密度高、專業(yè)性強的特性支撐自動駕駛、醫(yī)療問診等場景落地。雖全模態(tài)交互面臨單模態(tài)性能下降的挑戰(zhàn)，但多模態(tài)推理技術(shù)通過架構(gòu)優(yōu)化持續(xù)突破復(fù)雜任務(wù)局限。
在這個過程中，數(shù)據(jù)與算力領(lǐng)域的“化繁為簡”變革尤為關(guān)鍵。多方預(yù)測，2028年訓練數(shù)據(jù)將耗盡，高質(zhì)量數(shù)據(jù)與新一代標注技術(shù)將成為核心，具身智能數(shù)據(jù)和邏輯推理數(shù)據(jù)也將成為行業(yè)增長點，新一代數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)集群加速形成。算力端則從預(yù)訓練轉(zhuǎn)向后訓練增效，后訓練技術(shù)適配場景、降本提效，推理側(cè)需求爆發(fā)推動算力重心偏移，實現(xiàn)資源利用“化繁為簡”。
此外，曹峰還提出，MaaS市場爆發(fā)式的增長會成為“智領(lǐng)AI”的重要引擎。公有云MaaS賦能快速開發(fā)，私有云助力企業(yè)低成本落地，“公私協(xié)同”降低AI部署門檻。同時，智能體經(jīng)濟加速成型，成為AI應(yīng)用“化繁為簡”的核心形態(tài)。深度研究、代碼編寫、多用途三大類智能體可完成長文生成、編程等任務(wù)，推動原生應(yīng)用建設(shè)。AI與消費互聯(lián)網(wǎng)融合成果顯著，ChatGPT、DeepSeek等模型落地消費端，帶來效率與體驗雙重提升。
產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面，曹峰認為AI助力工業(yè)降本增效方面仍存在不少落地誤區(qū)，如混淆技術(shù)指標與商業(yè)效果、重短期輕長效、選錯場景，高投入、適配難等。而“人工智能+”構(gòu)建的“模型-應(yīng)用-數(shù)據(jù)”飛輪效應(yīng)，正是“化繁為簡”的底層邏輯：數(shù)據(jù)驅(qū)動模型升級，模型賦能應(yīng)用創(chuàng)新，應(yīng)用反哺數(shù)據(jù)增長，形成螺旋演進閉環(huán)。體系化落地需攻克模型不可解釋、幻覺多等問題，信通院正從技術(shù)選型、中臺建設(shè)等方面推動規(guī)?；瘧?yīng)用。
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