域名預(yù)訂/競(jìng)價(jià)，好“米”不錯(cuò)過(guò)

1月15日，由羅戈網(wǎng)·物流沙龍主辦的中國(guó)供應(yīng)鏈與物流科技創(chuàng)新企業(yè)云峰會(huì)成功舉辦，會(huì)上準(zhǔn)時(shí)達(dá)產(chǎn)品生態(tài)總監(jiān)萬(wàn)程就AI對(duì)供應(yīng)鏈的賦能以及未來(lái)的價(jià)值創(chuàng)造展開探討。

萬(wàn)程表示，AI無(wú)疑已經(jīng)是全球范圍內(nèi)最炙手可熱的技術(shù)。AI大模型從深度學(xué)習(xí)到自動(dòng)化決策正在以驚人的速度重塑各行各業(yè)。供應(yīng)鏈的復(fù)雜性和不確定性讓AI技術(shù)成了最有價(jià)值的應(yīng)用場(chǎng)景。如今行業(yè)內(nèi)都在探索AI如何賦能供應(yīng)鏈。

AI在供應(yīng)鏈管理上的趨勢(shì)

隨著全球供應(yīng)鏈日益的復(fù)雜性和不確定性的增加，傳統(tǒng)供應(yīng)鏈管理方法已經(jīng)難以滿足現(xiàn)代化企業(yè)的需求。

隨著 AI 的出現(xiàn)，為供應(yīng)鏈注入了新的智慧和動(dòng)能。Gartner 發(fā)布了2025供應(yīng)鏈?zhǔn)筅厔?shì)的報(bào)告，在這些趨勢(shì)背后，是 AI 技術(shù)的快速發(fā)展。

可以看到這份報(bào)告里面2025最新的趨勢(shì)，包含 AI 、地緣政治、數(shù)據(jù)分析、供應(yīng)鏈的可視風(fēng)險(xiǎn)管理等，其中 AI 在所有的趨勢(shì)里面是遙遙領(lǐng)先的。AI的能力正在不斷的突破邊界，為供應(yīng)鏈的管理者提供了前所未有的可能。

AI應(yīng)用將貫穿整個(gè)供應(yīng)鏈

具體看一下AI在供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)中的實(shí)際應(yīng)用，供應(yīng)鏈?zhǔn)且粋€(gè)從需求到交付的完整閉環(huán)，涉及到很多環(huán)節(jié)。AI的強(qiáng)大之處在于其能夠貫穿整個(gè)供應(yīng)鏈來(lái)幫助每個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)優(yōu)化和提升。

首先在計(jì)劃和預(yù)測(cè)環(huán)節(jié)，AI 可以幫助企業(yè)更精準(zhǔn)預(yù)測(cè)需求的波動(dòng)，制定更科學(xué)的生產(chǎn)和采購(gòu)的計(jì)劃。比如在零售業(yè)，AI 可以預(yù)測(cè)哪些商品會(huì)成為爆款，從而提前備貨，不會(huì)因?yàn)轭A(yù)測(cè)不準(zhǔn)而造成庫(kù)存壓力或者斷貨問(wèn)題。

其次在物流環(huán)節(jié)，作為供應(yīng)鏈最復(fù)雜的環(huán)節(jié)之一，尤其涉及到全球貿(mào)易等復(fù)雜情況的物流， AI可以實(shí)時(shí)分析運(yùn)輸?shù)臓顩r，預(yù)估港口的擁堵程度，實(shí)時(shí)了解進(jìn)出口政策等，為企業(yè)規(guī)劃最優(yōu)的運(yùn)輸路線和國(guó)際物流方案。比如準(zhǔn)時(shí)達(dá)已經(jīng)將AI運(yùn)用在優(yōu)化跨境運(yùn)輸?shù)恼麄€(gè)流程，不斷縮短交貨的時(shí)間，也大幅降低了物流成本。

第三是生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，AI可以通過(guò)實(shí)時(shí)整合訂單需求、設(shè)備狀態(tài)、原材料庫(kù)存動(dòng)態(tài)來(lái)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃，避免產(chǎn)能浪費(fèi)。倉(cāng)儲(chǔ)庫(kù)存管理上，也能通過(guò)AI算法實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)調(diào)整，確保既不缺貨，也沒(méi)有庫(kù)存積壓。

供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)上，AI可以幫助企業(yè)進(jìn)行模擬分析，為企業(yè)找到最優(yōu)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，比如倉(cāng)庫(kù)選址、工廠選址、運(yùn)輸路線規(guī)劃等。運(yùn)營(yíng)效率提升上，AI可以幫助企業(yè)識(shí)別運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的瓶頸，通過(guò)自動(dòng)化流程減少人工干預(yù)。

從上述例子可見，AI正在全方位改變供應(yīng)鏈的管理方式，不僅讓供應(yīng)鏈更加智能，還能幫助企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占得先機(jī)。

AI破局國(guó)際供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)

在過(guò)去的幾年，受到國(guó)際地緣政治以及全球供應(yīng)鏈重塑影響，過(guò)去中心式的供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)化成更復(fù)雜的區(qū)域自主的分散供應(yīng)鏈，在這樣的轉(zhuǎn)換過(guò)程中，出現(xiàn)了巨大的挑戰(zhàn)——因?yàn)檎麄€(gè)供應(yīng)鏈鏈條變得更長(zhǎng)，節(jié)點(diǎn)變得更復(fù)雜，加上各種突發(fā)情況，造成了供需不可控、成本不可控。

面對(duì)這些挑戰(zhàn)，企業(yè)需要新的解決方案。AI就是一個(gè)很好的破局工具。

AI賦能供應(yīng)鏈提供全新的解決思路，從全鏈條的可視到精準(zhǔn)的需求預(yù)測(cè)，再到供應(yīng)鏈韌性提高，最終幫助企業(yè)打造更智能、更柔性的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)。

JusLink控制塔實(shí)現(xiàn)全鏈條供應(yīng)鏈管理

準(zhǔn)時(shí)達(dá)經(jīng)過(guò)不斷科技創(chuàng)新和產(chǎn)品服務(wù)迭代升級(jí)，推出了JusLink數(shù)字化供應(yīng)鏈管理平臺(tái)。這是一款基于AI的智能供應(yīng)鏈控制塔，集成了從數(shù)據(jù)、管理、算法模型，可以貫穿整個(gè)供應(yīng)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)。從供應(yīng)商到客戶、從原材料到成品，以及最終的銷售渠道，JusLink通過(guò)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)采集和分析，幫助企業(yè)完成從預(yù)測(cè)到?jīng)Q策的全鏈條供應(yīng)鏈管理。

JusLink控制塔通過(guò)計(jì)劃、采購(gòu)和物流三大核心模塊，以及數(shù)據(jù)算法和模型的深度整合為企業(yè)提供高效、智能的供應(yīng)鏈管理方案。

首先JusLink有計(jì)劃控制塔，通過(guò)需求預(yù)測(cè)實(shí)現(xiàn)庫(kù)存優(yōu)化和補(bǔ)貨策略。當(dāng)企業(yè)提供了精準(zhǔn)的供應(yīng)鏈計(jì)劃后，借助需求預(yù)測(cè)和優(yōu)化算法，能夠幫助企業(yè)提前去預(yù)判市場(chǎng)的需求，優(yōu)化庫(kù)存水平來(lái)降低供應(yīng)鏈成本。

其次是采購(gòu)控制塔。在采購(gòu)環(huán)節(jié)利用聚類算法、異常檢測(cè)算法等幫助企業(yè)優(yōu)化采購(gòu)的策略，提高采購(gòu)效率。

第三是物流控制塔。在物流環(huán)節(jié)JusLink可以實(shí)時(shí)監(jiān)控物流狀況，并利用 AI 算法進(jìn)行異常預(yù)警，快速提出最優(yōu)解決方案。JusLink平臺(tái)整合全鏈路的物流信息、報(bào)關(guān)信息、交易訂單信息之后，可以生成最優(yōu)的物流方案，同時(shí)快速響應(yīng)和解決突發(fā)的物流問(wèn)題。

而為了實(shí)現(xiàn)JusLink控制塔的更高工作效率，其平臺(tái)內(nèi)部還集成了一個(gè)強(qiáng)大的AI智能助手——JusAI，方便用戶使用簡(jiǎn)單的對(duì)話方式完成復(fù)雜的供應(yīng)鏈操作。

比如告訴JusAI需求，它就可以自動(dòng)搜索倉(cāng)位、預(yù)定航線甚至提供補(bǔ)貨方案。這一系列操作都是顛覆傳統(tǒng)物流的操作，讓整個(gè)供應(yīng)鏈的管理更加高效便捷，極大減輕了用戶的工作負(fù)荷。

JusLink控制塔降低供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)

在整個(gè)供應(yīng)鏈管理過(guò)程中，供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)無(wú)處不在。無(wú)論是自然風(fēng)險(xiǎn)、安全事故、地緣政治、社會(huì)事件等，都會(huì)對(duì)供應(yīng)鏈穩(wěn)定性和效率帶來(lái)重大影響。

JusLink控制塔在風(fēng)險(xiǎn)管理上展現(xiàn)了三大亮點(diǎn)。

第一，可以結(jié)合外部的熱點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)的采集和分析。整個(gè)平臺(tái)會(huì)實(shí)時(shí)抓取全球熱點(diǎn)數(shù)據(jù)，并且跟供應(yīng)鏈的運(yùn)營(yíng)信息深度結(jié)合，自動(dòng)生成預(yù)警信息。

同時(shí) AI 模型會(huì)根據(jù)識(shí)別到的風(fēng)險(xiǎn)提示，主動(dòng)結(jié)合運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行分析，分析該熱點(diǎn)信息對(duì)目前供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)的一些影響，精準(zhǔn)識(shí)別一些潛在的風(fēng)險(xiǎn)，并且預(yù)測(cè)這些風(fēng)險(xiǎn)帶來(lái)的影響范圍。

最后，通過(guò)AI 的智能決策幫助用戶快速處理，最終確保整個(gè)供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性。

這其中不得不提的就是JusLink的ETA智能算法。運(yùn)用“動(dòng)態(tài)ETA算法”，可以更及時(shí)準(zhǔn)確的對(duì)物流異常進(jìn)行預(yù)警，提升運(yùn)營(yíng)效率，減少運(yùn)營(yíng)成本，避免供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險(xiǎn)。

傳統(tǒng)的物流路徑規(guī)劃往往依賴靜態(tài)的模型，在實(shí)際操作過(guò)程中，無(wú)論是天氣、航線或者港口的擁堵程度等都會(huì)影響供應(yīng)鏈最終交付。但動(dòng)態(tài) ETA 算法可以實(shí)時(shí)追蹤船舶的位置，配合天氣信息預(yù)測(cè)精準(zhǔn)的到港時(shí)間，以此幫助企業(yè)動(dòng)態(tài)調(diào)整自己的物流計(jì)劃以及后續(xù)的生產(chǎn)、報(bào)關(guān)等計(jì)劃。

JusLink實(shí)現(xiàn)需求預(yù)測(cè)與庫(kù)存優(yōu)化

JusLink在供應(yīng)鏈管理中比較值得一提的是其強(qiáng)大的需求預(yù)測(cè)和動(dòng)態(tài)優(yōu)化庫(kù)存能力。

需求預(yù)測(cè)上，JusLink的智能需求預(yù)測(cè)模塊，可以通過(guò)先進(jìn)的算法和數(shù)據(jù)處理，結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景和銷售特點(diǎn)，為企業(yè)提供精準(zhǔn)的銷售預(yù)測(cè)。

根據(jù)不同場(chǎng)景，比如新品還是常規(guī)品、商品顆粒度大小、SKU 品類、預(yù)測(cè)時(shí)間的精準(zhǔn)度、分銷渠道等，靈活調(diào)整一系列的預(yù)測(cè)參數(shù)。

準(zhǔn)時(shí)達(dá)在JusLink中內(nèi)置了豐富的算法庫(kù)，既有傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)模型也有深度學(xué)習(xí)的模型。比如Deep-AR、TFT等深度學(xué)習(xí)模型，最終在銷售預(yù)測(cè)模塊輸出最后的結(jié)果。

這種從數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)到?jīng)Q策的解決方案，不僅提高了預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性，還能為庫(kù)存管理、生產(chǎn)計(jì)劃、補(bǔ)貨策略提供支撐。

比較明顯的就是動(dòng)態(tài)庫(kù)存優(yōu)化。因?yàn)橛辛饲捌诘男枨箢A(yù)測(cè)結(jié)果，用戶可以更精準(zhǔn)地進(jìn)行庫(kù)存管理，提升倉(cāng)儲(chǔ)效率。比如在多級(jí)庫(kù)存優(yōu)化過(guò)程中，可以協(xié)調(diào)各層級(jí)的庫(kù)存協(xié)同補(bǔ)貨，同時(shí)滿足客戶期望的服務(wù)水平，還能優(yōu)化整個(gè)供應(yīng)鏈的網(wǎng)絡(luò)成本。比如根據(jù)算法參數(shù)，可以輸入缺貨成本最小、訂貨量最小、包裝量等成本控制參數(shù)，自動(dòng)生成補(bǔ)貨的策略。

以準(zhǔn)時(shí)達(dá)的一位客戶為例，JusLink根據(jù)其需求預(yù)測(cè)以及補(bǔ)貨策略，幫助其整個(gè)庫(kù)存水位降低了23%。

結(jié)語(yǔ)

在如今這個(gè)充滿不確定性的時(shí)代，供應(yīng)鏈的韌性和敏捷性成為了企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的核心要素。準(zhǔn)時(shí)達(dá)的JusLink致力于通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新幫助企業(yè)打破供應(yīng)鏈管理壁壘，構(gòu)建更敏捷、高效的供應(yīng)鏈體系。

希望大家都能用上合適的供應(yīng)鏈AI平臺(tái)，通過(guò)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型在未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)中獲得更多的市場(chǎng)青睞。

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