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青云存儲QingStor U10000:讓非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)訪問協(xié)議互通、共享無損

 2022-08-23 17:42  來源: 互聯(lián)網(wǎng)   我來投稿 撤稿糾錯

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“越來越多的人意識到,只是簡單地把這些海量數(shù)據(jù)存起來,其實并沒有發(fā)揮這些數(shù)據(jù)的價值,或者說靜止的數(shù)據(jù)是沒有多少價值可言的,必須讓數(shù)據(jù)流動起來,讓數(shù)據(jù)完整地或者相對完整地經(jīng)歷生命周期的不同階段,在不同階段為數(shù)字化業(yè)務(wù)產(chǎn)生不同的價值,才能充分挖掘整個數(shù)據(jù)的價值。”青云科技(qingcloud.com,股票代碼:688316)存儲產(chǎn)品總監(jiān)馮相東表示,如何在數(shù)據(jù)層面實現(xiàn)“點石成金”正是青云存儲多年來的一個研究方向,而量化生活的背后實際上體現(xiàn)出了一場數(shù)據(jù)形態(tài)的變革,青云存儲QingStor U10000則正是為此孕育而生的產(chǎn)品。

馮相東介紹,和QingStor NeonSAN 主要面向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)高性能業(yè)務(wù)場景需求不同,QingStor U10000 主要面向非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的場景,包括影像數(shù)據(jù)、音視頻數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)湖、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等場景。青云希望通過專業(yè)的存儲分工能更好地服務(wù)專業(yè)的場景。

據(jù)悉,QingStor U10000產(chǎn)品設(shè)計初衷就是為了幫助客戶更好地實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的價值挖掘。QingStor U10000支持文件、對象和大數(shù)據(jù)三種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)訪問協(xié)議互通及無損共享,容量方面支持橫向擴(kuò)展,線性增加整體系統(tǒng)的容量和性能,且可獨立水平擴(kuò)展元數(shù)據(jù)和存儲節(jié)點;安全性方面,實現(xiàn)元數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)存儲數(shù)據(jù)分離存儲,有效規(guī)避單點故障;在運維方面,提供資源管理、配置管理、告警、日志、監(jiān)控等一系列的統(tǒng)一管理平臺。

青云存儲QingStor U10000已經(jīng)實現(xiàn)對于多個行業(yè)的助力,彰顯了作為一款全面升級型產(chǎn)品的實力。其繼承了原來青云對象存儲、文件存儲的所有能力,并且在多個維度上實現(xiàn)了產(chǎn)品力的增強(qiáng)和迭代。在實現(xiàn)數(shù)據(jù)協(xié)議的互通、功能和性能的增強(qiáng)、算力平臺對接的強(qiáng)化三個方面實現(xiàn)了明顯提升。

也就是說,U10000實現(xiàn)了對于文件、對象的統(tǒng)一,在產(chǎn)品架構(gòu)上可以優(yōu)勢兼得,結(jié)合協(xié)議互通的特性,用戶可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)接駁,在文件、對象、大數(shù)據(jù)之間做流轉(zhuǎn)。“我們把文件和對象揉合起來,客戶的體驗上會好很多。”青云科技產(chǎn)品技術(shù)解決方案總監(jiān)張忠華表示。

從架構(gòu)上看,U10000主要包含三大模塊:一是接入服務(wù)層,以文件、對象、大數(shù)據(jù)三種接口的形態(tài)去承載多種業(yè)務(wù)的使用,支持兼容標(biāo)準(zhǔn)POSIX訪問語義和標(biāo)準(zhǔn)的SMB接口、NFS接口,同時提供標(biāo)準(zhǔn)的對象 S3 和大數(shù)據(jù)訪問的 HDFS 接口;二是存儲服務(wù)層,提供豐富的高級功能特性、多維度資源管理功能以及核心機(jī)制,比如糾刪碼、多副本數(shù)據(jù)安全的機(jī)制;三是擁有了一個統(tǒng)一的運維管理平臺,為運維或者使用者提供友好的可視化管理界面,實現(xiàn)對存儲集群的各種配置、操作和監(jiān)控。

更值得關(guān)注的是,U10000產(chǎn)品在不同維度上均有著極具優(yōu)勢的特點表現(xiàn),進(jìn)而為其能在多個行業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮重要作用提供了保障。

青云科技產(chǎn)品技術(shù)解決方案總監(jiān)張忠華介紹,QingStor U10000廣泛適用于容器存儲、大數(shù)據(jù)分析、PACS(醫(yī)療影像系統(tǒng))、高精度地圖、多媒體數(shù)據(jù)處理與存儲、冷數(shù)據(jù)備份和歸檔等應(yīng)用場景,并已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)體檢、智能駕駛、智能工廠的IoT場景和多元化的超算場景成功應(yīng)用。例如,青云提供的存儲集群及算力資源,基本上解決了某智能駕駛科技公司的高精度地圖業(yè)務(wù)場景從采集、生產(chǎn)、訓(xùn)練整個生命周期的存儲和算力的需求。

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