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數字機器人如何賦能政企領域?或許你能在這里找到答案

 2022-06-13 15:05  來源: A5專欄   我來投稿 撤稿糾錯

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6月15日-16日,華為將于線上舉辦主題為“因聚而生,為你所能”的“華為伙伴暨開發(fā)者大會 2022”。

合作伙伴和開發(fā)者作為技術創(chuàng)新和產業(yè)創(chuàng)新實現突破的關鍵力量,在產業(yè)發(fā)展中扮演著越發(fā)重要的角色。此次大會重點聚焦合作伙伴和開發(fā)者最關心的問題與挑戰(zhàn),匯聚廣大合作伙伴和萬千開發(fā)者,面向產業(yè)發(fā)展過程中的關鍵問題,通過構建繁榮生態(tài)、開放技術能力,助力其在快速迭代的技術浪潮中站穩(wěn)腳跟,實現“以能力讓能者更能”。

伴隨著伙伴大會的開啟,華為WeAutomate也將迎來其專場論壇。6月16日上午9:30,華為WeAutomate”政務新智理•數字機器人論壇”會與大家正式見面。

數字機器人論壇以“政務新智理”為主題,可見其重點仍舊關注政企領域的數智化解決之道。

政企領域是企業(yè)服務的重要市場。Gartner最新預測數據顯示,2022年全球IT支出預計將達到4.4萬億美元,相比2021年增長4%;2022年中國IT支出預計將突破5.5億美元,相比2021年增長7.76%。

持續(xù)增長的政企市場規(guī)模,令大量技術供應商趨之若鶩。

與此同時,政企領域的數字化轉型一直以來都是個難題。數據壁壘、跨平臺、煙囪式業(yè)務結構等因素,導致相關組織的數字化政務在連續(xù)性方面一直欠佳,而跨部門協(xié)作等工作模式為組織提出了更多考驗。

此外,更加嚴格的監(jiān)管要求、復雜信息環(huán)境帶來的業(yè)務發(fā)展需求以及組織臃腫造就內部管理挑戰(zhàn),也使得政務領域的廣大組織不得不快速實施數字化轉型。

如何解決政企領域的數字化難題以實現高效轉型,是政企組織與技術供應商都在關注的。其中的重點,在于解決問題的關鍵途徑。其實一些指導性文件和會議,早已給出了答案。

“十四五”規(guī)劃和2035年遠景目標綱要提出,“要提高數字政府建設水平,將數字技術廣泛應用于政府管理服務”。在這份規(guī)劃之后,相關部門還發(fā)布了智慧政務、數字政府、一網通辦等指導性文件和白皮書。

基層減負,數智先行。近幾年隨著數智化解決方案的流行,基于業(yè)務流程優(yōu)化的數字化轉型方案也開始大受歡迎。

究其原因,主要在于以RPA+AI為主體的業(yè)務流程自動化解決方案,能夠通過精簡與優(yōu)化業(yè)務流程,快速助力企業(yè)降低成本和提升效率。并能夠在組織層面助力企業(yè)進行數字化轉型,幫助企業(yè)戰(zhàn)略“自上而下”業(yè)務“自下而上”兼顧,極大地優(yōu)化了企業(yè)轉型路徑。

今年3月份兩會期間,全國人大代表霍濤建議,推廣在智慧法院建設中數字化勞動力的應用,切實提升司法效率。

相關規(guī)劃文件和*表的建議,都將數字化轉型的重要路徑指向了新一代智能型數字員工解決方案。

事實上,部分數字化程度較高的法院早已在應用數字員工。比如融合超自動化架構的華為WeAutomate為某市法院執(zhí)行局構建的數字員工,將該局原本單個案件5分鐘的耗時縮短為1分鐘,整體操作案件數提升3倍,執(zhí)結率提升80%,每年可節(jié)省時間14517個小時,節(jié)省成本約70萬元。

類似的降本增效成果,正在更多采用RPA數字員工的政企組織中實現。現在,更多的組織都在了解RPA數字員工,越來越多的數智化轉型方案正在采用RPA。

鑒于政企領域廣大組織IT環(huán)境的復雜性與異構性等特點,采用RPA之前還是需要對其有更多了解的。想要了解更多關于業(yè)務流程驅動的數字化轉型的知識,提升數智化時代的政企轉型認知,一定不要錯過這場數字機器人論壇。

6月16日上午9:30,華為WeAutomate”政務新智理•數字機器人論壇”,將為大家奉上一場關于數智化與數字機器人的盛宴。

屆時,華為技術有限公司UCD設計專家司英豪,將與大家探討數字機器人產品的體驗規(guī)范與實踐。來自德成信息、軟通智慧、中軟國際以及信通院的重磅嘉賓,也將分享他們對數智化領域的觀察以及數字機器人在政務領域的實踐。

數字機器人論壇緊扣華為伙伴大會“因聚而生,為你所能”之一主題,將聚焦伙伴和開發(fā)者最為關切的話題并給出切實解決方案,以持續(xù)迭代發(fā)展的技術與資源賦能賦能上下游合作伙伴與開發(fā)者,形成能力互補以更好地服務客戶,攜手實現更大的商業(yè)成功。

不論你是合作伙伴、開發(fā)者、客戶,還是想要了解數智化轉型的朋友,都可以到該論壇尋找你所關心問題的答案。

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華為
數字化技術

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