隨著AI技術的快速融入，新一代高級網(wǎng)絡攻擊技術變得更加隱蔽、狡猾和復雜，對傳統(tǒng)安全方案更是建立起“降維打擊”的優(yōu)勢。各類提供對抗服務的黑灰產(chǎn)組織越來越多，也催生了更具擬人特點的全新自動化攻擊，這些惡意自動化攻擊會通過使用模擬器、偽造瀏覽器環(huán)境和UA、分布式IP等手段，使自動化攻擊與安全防護之間的對抗不斷升級，給系統(tǒng)安全帶來極大威脅。
相比2019年，2020年自動化威脅呈現(xiàn)出哪些新趨勢?各領域在應對自動化威脅方面又應該如何進行加強?6月24日，瑞數(shù)信息正式發(fā)布《2021 Bots自動化威脅報告》(以下簡稱“報告”)，對2020年Bots自動化威脅的主要類別、攻擊來源、態(tài)勢發(fā)展、高發(fā)場景等進行全面回顧與分析，并對2021年Bots自動化威脅發(fā)展趨勢做出最新研判。
報告指出，2020年國內(nèi)Bots攻擊十分嚴峻，攻擊者的工具、手段、效率都有進一步發(fā)展。應用攻擊在AI輔助下，其門檻逐步降低，在漏洞檢測的深度和廣度上均有較大提升。API攻擊顯著上升，隨著企業(yè)業(yè)務發(fā)展，作為融合訪問基礎支撐的API成為攻擊者重點關注的目標。同時，在疫情背景之下，國內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的應用攻擊和數(shù)據(jù)抓取行為明顯上升，遠程辦公的興起，直接增大了企業(yè)的攻擊面，海外攻擊占比迅速提升。
2020 - Bots自動化威脅深度分析
從自動化威脅整體形勢看，Bots訪問的形式依然嚴峻，相比2019年的55%，2020年Bots訪問占比為57.62%。公示類系統(tǒng)和服務提供類系統(tǒng)依然是Bots攻擊的頭號目標，惡意機器人比例由2019年的40.97%進一步攀升至43.76%。
四大行業(yè)成為自動化攻擊“重災區(qū)”
從行業(yè)視角分析，由于受政策、疫情、國際形勢等諸多因素的影響，行業(yè)的Bots態(tài)勢也隨之發(fā)生變化，尤其是醫(yī)療(51.24%)、政府(52.11%)、互聯(lián)網(wǎng)(55.41%)、出版(52.37%)四大行業(yè)成為惡意Bots時常出沒的領域。我國關鍵基礎設施面臨著更為嚴峻、高效的攻擊，漏洞探測利用也更為頻繁和隱秘。
作為受疫情影響最為深刻的領域，國內(nèi)醫(yī)療部門被攻擊的頻率呈明顯上升趨勢，2020年前三個月遭受攻擊同比2019年前三個月增長1.47億次，增長率超過70%。其中針對系統(tǒng)的漏洞掃描、DDOS、公示信息高頻度抓取等方面表現(xiàn)突出。
API成為新興攻擊目標
作為一種輕量化的技術，API受到了全球范圍內(nèi)企業(yè)組織的青睞，越來越多的APP被開發(fā)出來，開放架構(gòu)在創(chuàng)新場景中的使用也越來越多，應用接口呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。相比2019年，2020年API流量同比增長2.8倍，44%的企業(yè)正在建造和維護100個或更多的API，有51.5%的API供應商是在過去五年內(nèi)才開始開發(fā)API。
可以看出，API因其可以作為融合訪問的基礎支撐，正日益受到企業(yè)的關注，但同時也成為攻擊者重點光顧的目標。2020年整體來看，API面臨的業(yè)務類型攻擊要遠多于傳統(tǒng)應用攻擊，業(yè)務類型攻擊例如越權訪問、接口濫用、數(shù)據(jù)泄露等占比高達70.21%。
漏洞攻擊平臺快速升級
正所謂“道高一尺，魔高一丈”，在防衛(wèi)者不斷筑高安全“城墻”的同時，攻擊者的自動化“攻城”工具也在推陳出新。2020年，各類漏洞掃描器、攻擊平臺層出不窮，尤其各類攻擊平臺集漏洞發(fā)現(xiàn)、利用、后門植入于一體，極大的提升了攻擊者的效率。
比如快速資產(chǎn)探測，可以進行各類主動探測、被動探測、網(wǎng)絡信息搜集、指紋識別等，可對目標系統(tǒng)的相關信息進行快速收集。智能密碼破解則具備驗證碼識別能力，可根據(jù)用戶信息生成社工類的字典庫，并能根據(jù)目標系統(tǒng)反饋信息自動調(diào)整破解策略。還有高效漏洞利用功能，使攻擊平臺可以快速更新攻擊插件，對0day/Nday漏洞進行快速掃描利用。諸如此類，都是攻擊者“攻城略地”的利器。
AI加持的自動化攻擊更加高效和隱秘
2020年，網(wǎng)絡安全領域最重要的一個趨勢就是AI技術的廣泛應用，守衛(wèi)者以“AI之盾”對抗攻擊者的“AI之矛”。得益于AI的數(shù)據(jù)挖掘和分析能力，攻擊正逐漸轉(zhuǎn)向擬人化和精密化的方向發(fā)展。這種方式不僅能夠通過快速查明防御系統(tǒng)或環(huán)境中存在的漏洞，精確針對特定薄弱區(qū)域定制并發(fā)起大規(guī)模攻擊，還能模擬合法行為模式以繞開和躲避安全工具。
目前，AI對于普通驗證碼的識別率已經(jīng)接近100%，對于拖拽、點選類型也超過90%，對于更為復雜的邏輯計算類型的驗證碼，AI識別率也在提升。同時，為了應對越來越多的行為軌跡判斷，灰產(chǎn)平臺開始利用AI技術對歷史的軌跡進行學習，并可生成新的軌跡，來繞過行為判斷。在AI技術加持下，自動化攻擊系統(tǒng)可以關聯(lián)分析多方面的信息，根據(jù)攻擊目標當前應用狀態(tài)、業(yè)務流程、漏洞信息、防護機制等因素，自動調(diào)整攻擊策略，使攻擊變得更加高效和隱秘。
2021 - Bots自動化威脅六大趨勢研判
那么2021年自動化攻擊會呈現(xiàn)出怎樣的新趨勢?報告給出了六大趨勢，從漏洞攻擊、云安全、線上交易安全、移動端安全、API安全、AI輔助六個方面進行重點解析。
0day/Nday漏洞攻擊持續(xù)增加，勒索攻擊、后門木馬植入變本加厲
因疫情所觸發(fā)的遠程辦公，不僅是一次對個人辦公和業(yè)務模式的“革命”，更帶來了大量的網(wǎng)絡攻擊。借助自動化工具，網(wǎng)絡罪犯可以在短時間內(nèi)以更加隱蔽的方式對遠程辦公的網(wǎng)站進行漏洞掃描和探測，尤其是對于0day/Nday漏洞的全網(wǎng)探測，將會更為頻繁和高效。
利用這些漏洞，勒索攻擊很可能在2021年變本加厲，同時植入后門或木馬對于黑客來說也變得更為容易，但大規(guī)模感染擴散后產(chǎn)生的指數(shù)級安全風險和后續(xù)損失將無法估計。
“企業(yè)上云” ≠ “安全上云”，云賬號安全岌岌可危
受疫情影響，企業(yè)紛紛在2020年以更高的加速度“觸云”，而云的安全性成為一個關鍵問題。在上云過程中，企業(yè)對外云服務暴露的攻擊面持續(xù)增多，同時疫情也給了黑客更多時間挖掘漏洞，或者開發(fā)更多針對性攻擊工具的機會，諸如Openbullet等針對密碼猜測和撞庫的通用化工具已經(jīng)被開發(fā)并應用于Azure cloud等云服務平臺，2021年，針對賬號的攻擊門檻被進一步降低，安全威脅會進一步加大。
線上交易屢創(chuàng)新高，業(yè)務欺詐風險飆升
作為一種全新商業(yè)模式和互聯(lián)網(wǎng)形態(tài)，“直播帶貨”正被越來越多的企業(yè)和消費者認可。而疫情催化的緣故，直播帶貨用戶規(guī)模增長飛快，電商直播更是一舉成為了2020年增長最快的互聯(lián)網(wǎng)應用，更成為了企業(yè)經(jīng)營依賴的有效運營手段。2021年這一趨勢將有增無減。
但在各大平臺業(yè)績屢創(chuàng)新高的同時，自動化威脅推波助瀾，使業(yè)務欺詐風險也隨之飆升。薅羊毛、刷單刷量、虛假賬號、虛假流量、電信詐騙等業(yè)務欺詐行為在各行業(yè)繁榮生長。據(jù)統(tǒng)計，電商行業(yè)在全行業(yè)欺詐流量中占比21.7%，15.2%欺詐流量流向了航空、鐵路等出行行業(yè)，金融、游戲等行業(yè)都是欺詐的重災區(qū)。
5G開啟加速模式，移動端應用安全內(nèi)憂外患
伴隨5G的加速普及，短視頻、直播、云上互動等場景的火爆帶來了移動端設備用戶規(guī)模及流量的爆發(fā)性增長，但相應的移動端應用風險也與日俱增，據(jù)報道，目前只有大約36%的移動應用完全集成了安全，大部分的移動應用安全系數(shù)很低或根本不安全。除了傳統(tǒng)的漏洞掃描、注入攻擊、跨站腳本以及APP客戶端逆向、調(diào)試等問題，還有非法第三方APP請求、中間人攻擊、API接口濫用、撞庫、批量注冊、刷單、爬蟲、通過外掛程序或群控設備薅羊毛等業(yè)務安全隱患，都嚴重影響著企業(yè)平臺的正常運營和口碑聲譽。
業(yè)務應用交互頻繁，API數(shù)據(jù)安全問題嚴峻
隨著遠程辦公、線上辦公等工作模式的深化，企業(yè)越來越依賴API整合大量系統(tǒng)，并實現(xiàn)業(yè)務彼此之間的交互。
據(jù)調(diào)查，目前每個企業(yè)平均管理超過350種不同的API，其中69%的企業(yè)會將這些API開放給公眾和他們的合作伙伴，在金融和零售業(yè)，API流量占比更是超過83%。隨著API調(diào)用數(shù)量的增多和自動化工具的興起，在API迅速成為攻擊者的新目標基礎上，2021年其涉及的數(shù)據(jù)泄漏和欺詐風險將對業(yè)務安全構(gòu)成重大的影響。
AI將進一步升級自動化攻防對抗
人工智能(AI)技術正在讓網(wǎng)絡攻擊的速度與效率快速提升，更快、更準的發(fā)現(xiàn)漏洞，更自動和智能的轉(zhuǎn)換和使用攻擊手法，同時產(chǎn)生更難以檢測識別的惡意代碼和攻擊行為等等趨勢，讓網(wǎng)絡犯罪和網(wǎng)絡防御體系在同步升級。根據(jù)最新麻省理工學院與人工智能網(wǎng)絡安全公司Darktrace聯(lián)合發(fā)布的一份新報告顯示，AI驅(qū)動的進攻性安全風險和網(wǎng)絡威脅領域的發(fā)展正在重新定義企業(yè)安全，60%的受訪者表示，人類的應對措施已經(jīng)落后于自動攻擊。因此，96%的受訪者正在部署人工智能來抵御人工智能的攻擊。網(wǎng)絡安全從現(xiàn)階段的人與人對抗、人機對抗，向基于AI攻防對抗的演化趨勢愈加明顯。
2021年，隨著企業(yè)對網(wǎng)絡安全的愈加重視和新一代信息技術的深度應用，網(wǎng)絡安全將是一場永無休止的全面戰(zhàn)爭。在未來的網(wǎng)絡安全中，企業(yè)將面臨越來越多和更加復雜的自動化攻擊，企業(yè)防護理念應由“被動防御”向“主動防御”轉(zhuǎn)變，防護重心由“人防”向“技防”轉(zhuǎn)變，除了要進一步加強基礎風控建設外，也應當將Bots管理納入其中，借助AI、威脅態(tài)勢感知等新技術、自動化響應機制等新手段，更好地解決批量自動化攻擊和人為的定點攻擊，實現(xiàn)網(wǎng)絡空間攻防對抗能力的持續(xù)升級，構(gòu)建更智能的主動安全防御機制。 ----廣告預覽結(jié)束 THE
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