2018世界人工智能大會盛大舉辦，大佬們?nèi)绾谓庾x“AI趨勢論”？

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袁國寶

資深媒體人、知名評論人、新媒體營銷和品牌傳播專家，NewMedia新媒體聯(lián)盟創(chuàng)始人。

9月17日，2018世界人工智能大會在上海西岸藝術(shù)中心開幕，作為全球頂級的AI大會，本次活動吸引了國內(nèi)外一系列IT巨頭的參與，圍繞AI相關(guān)的話題進行了深入交流和互動，那么，大佬們是如何看待AI發(fā)展現(xiàn)狀，又是如何解讀AI未來趨勢的呢？

一，AI應(yīng)當是機器智能，真正的人工智能或許難以實現(xiàn)？

首先，馬云借本次大會對AI進行了重定義，馬云認為，AI應(yīng)翻譯為“機器智能”而不是“人工智能”，原因是人類不應(yīng)該把自己夸大。“汽車的發(fā)明并不是模仿人的雙腿，所以計算機不應(yīng)該按照人腦一樣去思考，機器必須要有自己的思考和邏輯。”

從某種意義上講，馬云一針見血的點出了目前AI技術(shù)的瓶頸。我們知道，這波人工智能大爆發(fā)是從2010年“深度學習”算法的成熟開始的，深度學習算法由加拿大多倫多教授Geoffrey Hinton于2006年提出，該算法誕生之后，由于其在提高圖像、聲音識別能力上都有極強的能力，加之移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)為相關(guān)應(yīng)用提供了廣闊的用武之地，在這種背景下，AI迎來了前所未有的發(fā)展。

簡單來說，“深度學習”算法可賦予AI類似于人類的視覺和聽覺能力，可讓機器吸收到更豐富、更準確的外界信息，這既是一個巨大的突破，更是AI技術(shù)走向落地的前提條件。接下來，如何讓AI真正具備類似于人類的思維能力呢？這一點我們在谷歌阿爾法狗身上可以看到，阿爾法狗在圍棋領(lǐng)域戰(zhàn)勝人類，充分證明了深度學習對AI的推動作用。實際上，根據(jù)深度學習的發(fā)展速度來看，即便阿爾法狗當時不能超過人類，未來不久也一定會全面超過人類。

當然，馬云也并沒有否認AI的發(fā)展?jié)摿?，但他更習慣于用機器智能來定義現(xiàn)在的AI。他在演講中提到“機器有智能，動物有本能，人類有智慧，我相信人類擁有的智慧是機器永遠無法獲得的。機器可以更聰明，也可以更快速，也可以更強壯，但機器永遠不可能有價值觀、有夢想、有愛，機器只有芯，而人類有心。”

按照馬云的邏輯，阿爾法狗通過人類注入的程序，在圍棋水平方面可以完勝人類，但是阿爾法狗不可能像人類那樣去發(fā)明圍棋這個游戲玩法。機器可以代替人類做很多工作，但永遠無法像人類那樣擁有七情六欲。所以，“機器做人會做的事情并不稀奇，機器做人做不了的事情才是了不起的。”

總結(jié)一下馬云的觀點：機器智能并不等同于人工智能，真正的人工智能或許難以實現(xiàn)，因為機器很難擁有人類的智慧、夢想、價值觀。馬云果然是外星人一般的思維，不過，現(xiàn)在人們對AI的理解已經(jīng)形成定勢，馬云無法顛覆。

二，機器翻譯達專八水平，對現(xiàn)代教育有何利弊？

作為國內(nèi)AI領(lǐng)域的獨角獸，科大訊飛創(chuàng)始人、董事長劉慶峰也參與了本次大會，據(jù)劉慶峰介紹，科大訊飛的英語語音到語音翻譯已經(jīng)率先達到大學6級的口語水平，按照既定的發(fā)展速度，明年上半年就可以達到專業(yè)八級水平。

這不免讓我有些擔心，如果機器翻譯真能達到專八水平，學習英語是否還有實際意義？英語老師是否又會失業(yè)呢？

從理論上講，機器翻譯可以大面積代替人工翻譯，從而大幅降低語言溝通的成本，不過，由于用戶場景存在復雜性、多樣性，機器翻譯在日常使用方面仍存在障礙。所以劉慶峰指出，當前機器翻譯需要解決三個問題：一是方言口音情況，二是噪音環(huán)境，三是安全保密的需要。如果這三個問題得到徹底解決，那么機器翻譯幾乎可以在任何場景下代替人工翻譯。

當然，如果說機器翻譯達專八水平英語老師就會失業(yè)？這可能有些危言聳聽了，畢竟英語仍然是貫穿整個教育體系的重要課程，即便學英語沒有任何的實用價值，在應(yīng)試方面仍是無法規(guī)避的。但我關(guān)心的是，AI這么發(fā)展下去，對傳統(tǒng)教育有何利弊。

眾所周知，教育資源不均衡在中國表現(xiàn)得非常突出，目前城市區(qū)域的教育資源覆蓋已經(jīng)遠勝過鄉(xiāng)村區(qū)域，這就導致一個嚴重的問題，寒門越來越難出貴子。原則上講，AI如果能大范圍覆蓋到鄉(xiāng)村區(qū)域，可以彌補鄉(xiāng)村區(qū)域教育資源的不足，但問題是，AI對硬件設(shè)備、教師素質(zhì)也有較高的要求，這意味著鄉(xiāng)村區(qū)域在普及AI教育方面仍存在不小的短板。AI是否會進一步加劇鄉(xiāng)村與城市的差距？這一點需要我們高度重視。

再者，劉慶峰在會議上指出，2016年在上海，科大訊飛成功讓機器批改英語作文超過人類老師，同時，科大訊飛的軟件已經(jīng)在全國百強學校中大規(guī)模的應(yīng)用，可以肯定的是，AI對教育的價值將是巨大的。不過，如果大量用AI代替教師來完成部分教學工作，是否會使得教師對AI依賴過重，導致整體教學水平有所下降呢？要知道，現(xiàn)如今PPT在教育體系中十分盛行，很多老師已經(jīng)告別板書，依托PPT“照本宣科”，看上去教學效率有所提升，但實際效果卻不理想，一旦設(shè)備出現(xiàn)故障，教學工作便難以開展。

我認為，AI可以被大量用于教育，改善目前教育行業(yè)所存在的問題，彌補教育資源不足的問題。但從教學體系的角度來講，也不可過分依賴于AI，如果因為大量使用AI而導致教師整體水平下降嚴重，必然是得不償失。

三，“AI不會造成大量人失業(yè)但可能淘汰大量企業(yè)”，李彥宏是否自相矛盾？

作為國內(nèi)AI領(lǐng)域的巨頭，百度自然不會錯過如此高端的活動，在探索移動互聯(lián)網(wǎng)未果之后，百度迅速轉(zhuǎn)型人工智能，也取得了一定的成就。在會上，李彥宏分享了兩個AI應(yīng)用案例，分別是幫助尋找走失兒童和利用自動駕駛技術(shù)解決城市交通最后一公里的問題，證明了AI巨大的社會價值。

不過，李彥宏或許發(fā)表了一個自相矛盾的觀點------“AI不會造成大量人員失業(yè) 但可能淘汰大量企業(yè)”。按照常理來說，大量企業(yè)被淘汰必然會導致大量人員失業(yè)，尤其在中國，勞動密集型企業(yè)仍然偏多，如果用AI去淘汰這些企業(yè)，那么相關(guān)人員短時間內(nèi)顯然是很難再找到合適的就業(yè)崗位的。

這引發(fā)了我另外一層擔憂，即AI大量替代人以后，會不會導致經(jīng)濟下行，甚至萎縮，進而引發(fā)更嚴重的社會問題。我們知道，AI在物流、交通、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域都有廣闊的用武之地，對企業(yè)而言，AI可以減少人員規(guī)模、降低運營成本，實現(xiàn)效率和效益的提升。但從長遠來看，這種價值是有限的，如果AI大面積替代人以后，大部分人若找不到工作，沒有穩(wěn)定的收入，自然沒有錢用于從事各種消費，相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展如何能得到保障？企業(yè)又如何實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展？

而且，需要特別指出的是，現(xiàn)如今制造業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)過剩的局面，也就是說，現(xiàn)存的人力資源已經(jīng)完全能支撐制造業(yè)的發(fā)展，在這種情況下，用高端AI技術(shù)代替人力，其結(jié)果就是加劇制造業(yè)產(chǎn)能過剩，更多人找不到工作，這樣的后果將是非?？膳碌?，因為機器可不會像人那樣去從事各種消費，缺乏消費這架馬車，經(jīng)濟發(fā)展將失去活力。

所以，李彥宏的觀點存在無法調(diào)和的矛盾，如果企業(yè)跟不上AI發(fā)展的節(jié)奏，未來可能就會面臨倒閉，大量企業(yè)倒閉自然會導致大量人員失業(yè)，相反，如果企業(yè)大面積利用AI來優(yōu)化運營，離大規(guī)模裁員就不遠了，同樣會導致大量人員失業(yè)。

四，ATM和B在AI方面已經(jīng)走出截然不同的路數(shù)

相比李彥宏，雷軍選擇用小米的案例來講述AI，雷軍在大會上提到“現(xiàn)在小米擁有對整個AI時代的認知，突破口就是IoT（物聯(lián)網(wǎng)），小米用AI+IoT在這個時代立足，未來還會有5G的助力”，言下之意，小米主要是通過AI+IoT，以及5G來提升產(chǎn)品競爭力和服務(wù)水平。小米對AI是否還有更深層次的布局？雷軍并未展開描述，但是在AI的商業(yè)化方面，小米顯然是“胸有成竹”。

在馬化騰的介紹中，騰訊對AI的布局主要圍繞人臉識別、聲音識別、圖像識別等領(lǐng)域展開，而且，騰訊也并未偏離主業(yè)來發(fā)展AI------“騰訊希望通過人工智能進一步強化人與人、人與物、人與服務(wù)之間的連接”，看來，社交仍然是騰訊的核心，AI不過是達成這一商業(yè)目的的工具而已。

總結(jié)起來講，我認為阿里、騰訊和小米，他們對AI的看法和百度有所不同，具體到戰(zhàn)略層面和百度是完全不同的路數(shù)，怎么講？

第一，在百度眼中，AI是一個全新的時代，是一種全新的技術(shù)潮流，但在ATM看來，AI更像是一種工具而已。李彥宏之前參加2016烏鎮(zhèn)大會時說，移動互聯(lián)網(wǎng)時代已經(jīng)結(jié)束，人工智能時代已經(jīng)開啟。其實這種觀點夸大了人工智能的影響力，也忽略了人工智能與移動互聯(lián)網(wǎng)其實并不是對立的。所以不存在一個時代結(jié)束，另一個時代開始的說法。

第二，百度對AI技術(shù)的研發(fā)、創(chuàng)新和格局方面可能勝過ATM，但是在應(yīng)用和商業(yè)化層面，百度未必能強過ATM?，F(xiàn)在看來，百度最拿得出手的還是無人駕駛技術(shù)，但是這一技術(shù)要大面積使用仍然存在不小的難度，尤其是在安全性、可靠性方面，而且，這涉及的是整個汽車產(chǎn)業(yè)的升級，發(fā)展周期必然十分漫長。

相比之下，ATM在AI方面雖然不一定能取得百度的成就，但是在應(yīng)用方面卻有著更低的門檻，可以更快的入局，反映在商業(yè)化方面，ATM也比B更直接、更容易。不過，不管是ATM也好，還是B也罷，都應(yīng)當警惕AI過于“急功近利”可能導致的社會問題，畢竟AI應(yīng)當是為人類造福，而不是搶人類的飯碗。

【作者介紹：袁國寶，資深媒體人、知名評論人、新媒體營銷和品牌傳播專家，NewMedia新媒體聯(lián)盟創(chuàng)始人】

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